Separar la gobernanza de datos del cumplimiento

Los términos «gobernanza de datos» y «cumplimiento normativo» suelen utilizarse indistintamente, pero tienen finalidades fundamentalmente diferentes en la estrategia de datos de tu organización. Mientras que el cumplimiento normativo se centra en cumplir requisitos reglamentarios específicos, la gobernanza abarca un marco estratégico más amplio que incluye el cumplimiento normativo como uno de sus resultados clave.

Piensa en la gobernanza de datos como el manual interno de tu organización para gestionar los datos de forma eficaz, mientras que el cumplimiento normativo en materia de datos consiste en cumplir las normas externas establecidas por los organismos reguladores y los estándares del sector. De hecho, los requisitos de cumplimiento suelen representar solo un subconjunto de los controles y las políticas que establece un marco de gobernanza sólido.

¿Cuál es la principal diferencia? La gobernanza de datos es siempre proactiva: se crean marcos y políticas internas que dictan cómo gestiona tu organización los datos. El cumplimiento normativo en materia de datos también requiere una planificación proactiva, pero, dado que las normativas evolucionan continuamente y surgen otras nuevas, las organizaciones deben mantenerse atentas a los requisitos externos cambiantes. Incluso con normativas consolidadas como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) como base, las prácticas de cumplimiento deben adaptarse a medida que cambian las interpretaciones y se desarrollan nuevas normas.

Esta es la clave: el cumplimiento normativo en materia de datos es, en realidad, el resultado de una buena gobernanza de los datos, no un proceso independiente. Aunque algunas plataformas se presentan como soluciones de gobernanza integrales, las organizaciones suelen obtener mejores resultados si comienzan con objetivos de cumplimiento específicos y amplían gradualmente sus capacidades de gobernanza con el paso del tiempo. Esto permite a los equipos demostrar resultados rápidos a través de los logros en materia de cumplimiento, al tiempo que sientan las bases para iniciativas de gobernanza más amplias a un ritmo acorde con la preparación de su organización.

La gobernanza de los datos sin cumplimiento normativo es ineficaz; el cumplimiento normativo sin gobernanza es imposible. Son las dos caras de una misma moneda, pero la gobernanza es la cara que determina el valor de la moneda.

Conceptos básicos

Antes de profundizar en cada concepto, establezcamos algunas definiciones claras que nos ayudarán a enmarcar nuestra comprensión.

¿Qué es la gobernanza de datos?

La gobernanza de datos es un marco que establece cómo una organización gestiona, utiliza y protege sus activos de datos mediante políticas, normas y controles internos, con el fin de garantizar el cumplimiento normativo, la calidad de los datos y la seguridad.

Gartner define la gobernanza de datos como una forma de «especificar las competencias para la toma de decisiones y la responsabilidad para garantizar un comportamiento adecuado, en un contexto en el que las organizaciones tratan de valorar, crear, utilizar y controlar sus datos, análisis y activos de información».

El papel de la gobernanza de datos y sus casos de uso

La gobernanza de datos es necesaria para garantizar que los datos estén protegidos, sean seguros, confidenciales y utilizables, y que cumplan con las políticas externas en materia de datos. Establece controles que permiten un acceso más amplio a los datos, al tiempo que se mantienen los estándares de seguridad y privacidad.

Los principales casos de uso de la gobernanza de datos son los siguientes:

Supervisión de la democratización de los datos: La gobernanza moderna de los datos establece el marco para el intercambio controlado de datos en toda la organización. Esto implica definir políticas para catálogos de datos, programas de formación y capacidades de autoservicio que permitan a los equipos acceder a los datos y utilizarlos de forma segura, manteniendo al mismo tiempo los controles adecuados.

Gestión de datos: La gobernanza de datos suele implicar atribuir a los «gestores de datos» la rendición de cuentas y la responsabilidad tanto de los propios datos como de los procesos que garantizan su uso adecuado. Estos gestores definen normas, elaboran políticas y supervisan los indicadores de calidad de los datos, al tiempo que facilitan la colaboración interfuncional.

Control de la calidad de los datos: La gobernanza de los datos establece el marco y las políticas para garantizar la calidad de los datos. Esto incluye la definición de normas y métricas en seis dimensiones:

• Precisión (representación correcta de las entidades del mundo real).
• Exhaustividad (se incluye toda la información necesaria).
• Coherencia (los mismos valores en todos los sistemas).
• Puntualidad (disponible cuando se necesita).
• Validez (conformidad con las reglas de negocio).
• Singularidad (ausencia de duplicaciones involuntarias).

Es importante comprender que el control de la calidad de los datos no consiste únicamente en definir estándares, sino en ponerlos en práctica. Los equipos de producto suelen tener dificultades para encontrar el equilibrio entre los controles de calidad automatizados y el impacto en el rendimiento, mientras que los consultores se enfrentan al reto de implementar marcos de calidad que se adapten a diferentes ámbitos de datos. Por ejemplo, lo que funciona para la calidad de los datos de clientes puede no ser aplicable a los datos de uso del producto. La clave está en implementar marcos de calidad flexibles que puedan adaptarse a diferentes tipos de datos, manteniendo al mismo tiempo unos principios de gobernanza coherentes.

Control de acceso y seguridad: La gobernanza de datos define quién puede acceder a qué datos, en qué circunstancias y cómo deben protegerse. Esto implica la creación de políticas de clasificación de datos, derechos de acceso, protocolos de seguridad y requisitos de privacidad.

Establecimiento de políticas y normas: La gobernanza de datos establece las normas y directrices sobre cómo deben gestionarse los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Esto incluye políticas relativas a la recogida, el almacenamiento, el uso, el intercambio, la conservación y la eliminación de datos, que posteriormente se aplican mediante la gestión de datos.

La definición de políticas modernas debe adaptarse a las prácticas de desarrollo ágil y a la cultura DevOps. En lugar de crear políticas rígidas que frenen la innovación, los marcos de gobernanza eficaces establecen límites que permiten el autoservicio sin perder el control. Esto puede implicar implementar «políticas como código», crear comprobaciones de cumplimiento automatizadas en los flujos de trabajo de CI/CD y diseñar contratos de datos que evolucionen junto con tus productos.

¿Qué es el cumplimiento normativo en materia de datos?

El cumplimiento normativo en materia de datos consiste en respetar las normativas y estándares externos relativos a la privacidad y la seguridad de los datos (como el RGPD o la HIPAA).

El papel del cumplimiento normativo en materia de datos y sus casos de uso

El cumplimiento normativo en materia de datos puede considerarse el resultado de un programa sólido de gobernanza de datos. Las plataformas de datos modernas, como la Actian Data Intelligence Platform, te ayudan a configurar políticas de acceso basadas en el cumplimiento normativo a gran escala para tus datos y metadatos.

Los principales casos de uso del cumplimiento normativo en materia de datos son los siguientes:

Cumplimiento normativo específico del sector: Los sectores de los servicios financieros, la sanidad y la educación se enfrentan a retos normativos únicos que exigen prácticas rigurosas de gestión de datos. Estas normativas suelen exigir a las organizaciones que demuestren no solo el cumplimiento, sino también los mecanismos y controles establecidos para mantenerlo.

• Ejemplo: Una entidad sanitaria con sede en Seattle se enfrentó a dificultades para cumplir con la normativa HIPAA al pasar a la telesalud en 2020. No solo tenía que demostrar que las videoconsultas eran seguras, sino también que el almacenamiento de los historiales de los pacientes cumplía con la normativa, que existían registros de auditoría del acceso a los datos y que se aplicaba un cifrado adecuado tanto a los datos en reposo como a los datos en tránsito.

Cumplimiento de la normativa sobre protección de datos: El panorama mundial de la normativa sobre protección de datos sigue evolucionando, y surgen nuevos marcos normativos con regularidad. Las organizaciones deben desenvolverse en una red de requisitos cada vez más compleja, y a menudo tienen que cumplir con las disposiciones de varias jurisdicciones al mismo tiempo.

• Ejemplo: En enero de 2024, la CNIL, el organismo francés de protección de datos, impuso una multa de 32 millones de euros a Amazon France Logistique por lo que consideró un sistema de vigilancia de los empleados «excesivamente intrusivo». El regulador detectó irregularidades en la forma en que la empresa realizaba un seguimiento del tiempo de inactividad de los escáneres de los empleados y de la velocidad de escaneo de los artículos, así como en la conservación de estos datos durante períodos prolongados. Este caso demuestra cómo el cumplimiento normativo va más allá de la privacidad de los datos de los clientes y abarca también los derechos de privacidad de los empleados.

Controles y protección de la seguridad de los datos: Los marcos de cumplimiento normativos actuales se centran cada vez más en controles de seguridad demostrables, en lugar de limitarse a meros documentos normativos. Las organizaciones deben implementar y verificar controles técnicos que protejan los datos sensibles a lo largo de todo su ciclo de vida.

• Ejemplo: Una compañía de seguros multinacional descubrió un acceso no autorizado a 30 000 registros de clientes a través de las credenciales comprometidas de un proveedor externo. A pesar de contar con un presupuesto de seguridad considerable, la empresa se enfrentó a sanciones normativas porque sus datos no estaban debidamente segmentados ni cifrados. El incidente puso de manifiesto que el cumplimiento normativo requiere controles de seguridad por capas, y no solo una inversión en seguridad perimetral.

Con el auge de los microservicios, las aplicaciones nativas de la nube y los sistemas distribuidos, los controles de seguridad deben evolucionar más allá de los enfoques tradicionales basados en el perímetro. Esto implica implementar controles de seguridad a nivel de datos, garantizando que la protección acompañe a los datos independientemente de dónde se encuentren o cómo se acceda a ellos. Para las empresas de software, esto suele significar replantearse cómo fluyen los datos entre los servicios, gestionar los secretos en la configuración e implementar controles de acceso detallados a nivel de API.

Requisitos de auditoría y presentación de informes: El cumplimiento normativo suele exigir a las organizaciones que mantengan registros de auditoría detallados y elaboren informes que demuestren el cumplimiento de la normativa. Esto incluye documentar los patrones de acceso a los datos, los cambios en la información sensible y las pruebas de los controles de seguridad exigidos.

Cumplimiento normativo en materia de transferencia transfronteriza de datos: Dado que las operaciones a escala mundial se han convertido en la norma, las organizaciones deben hacer frente a los complejos requisitos que rigen las transferencias internacionales de datos. Esto implica comprender y aplicar los mecanismos adecuados de transferencia de datos, mantener la documentación necesaria y garantizar el cumplimiento normativo continuo a medida que evoluciona la normativa.

Para las empresas de software, el cumplimiento normativo en materia de transferencia transfronteriza de datos plantea retos únicos, especialmente en el desarrollo de productos y en los servicios de atención al cliente. Pensemos en una aplicación SaaS típica: los equipos de desarrollo de distintos países necesitan acceder a los datos de producción para la depuración, mientras que los equipos de atención al cliente requieren acceso a los datos de los clientes en diferentes zonas horarias. Esto exige implementar patrones sofisticados de acceso a los datos que puedan ajustarse dinámicamente en función de la ubicación y el rol del usuario, al tiempo que se mantiene el cumplimiento de normativas como los requisitos de transferencia de datos del RGPD.

Piensa en la gobernanza de datos como si se tratara de construir una casa: necesitas unos cimientos sólidos, unos planos claros y una construcción adecuada. El cumplimiento normativo es como el inspector de normas de construcción: no te dice cómo construir, sino que simplemente se asegura de que cumples con los requisitos mínimos.

7 diferencias clave: gobernanza de datos frente a cumplimiento normativo en materia de datos

1. Enfoque estratégico

• Gobernanza de datos: Marco y estrategia internos centrados en la gestión de los datos como activo empresarial
• Cumplimiento normativo en materia de datos: requisitos y normativas externas que deben respetarse

2. Definición y finalidad fundamentales

• Gobernanza de datos: Marco que establece cómo una organización gestiona, utiliza y protege sus activos de datos mediante políticas, normas y controles internos, con el fin de garantizar el cumplimiento normativo, la calidad de los datos y la seguridad.
• Cumplimiento normativo en materia de datos: Cumplimiento de las normativas y estándares externos relativos a la privacidad, la seguridad y el tratamiento de los datos (como el RGPD, la HIPAA y la CCPA).

3. Objetivo principal

• Gobernanza de datos: gestionar, mantener y utilizar los datos para generar valor empresarial, garantizando que los datos sean precisos, coherentes, estén disponibles y sean seguros.
• Cumplimiento normativo en materia de datos: Mitigar los riesgos legales y normativos asociados a los datos mediante la gestión de su recogida, almacenamiento, tratamiento y intercambio.

4. Ámbito de aplicación

• Gobernanza de datos: Se aplica a todas las organizaciones que deseen gestionar sus activos de datos de forma eficaz, independientemente de su tamaño o sector.
• Cumplimiento normativo en materia de datos: específico para cada organización en función de la jurisdicción, el sector industrial o el tipo de datos que se traten

5. Actividades principales

• Gobernanza de datos:
  • Implementación de marcos de clasificación y etiquetado de datos.
  • Creación de mecanismos de control de la calidad de los datos y de indicadores de calidad de los datos.
  • Creación y mantenimiento de catálogos de datos y metadatos.
  • Configuración de jerarquías de control de acceso.
  • Desarrollo de normas de integración de datos e interoperabilidad.
  • Gestión del ciclo de vida de los datos, desde su creación hasta su archivo.
  • Puesta en marcha de programas de alfabetización en datos.
  • Creación de programas de gestión de datos.
  • Coordinar iniciativas de democratización controlada de los datos.
• Cumplimiento normativo en materia de datos:
  • Realizar auditorías y evaluaciones de cumplimiento periódicas.
  • Aplicar los controles de seguridad necesarios y llevar a cabo la supervisión correspondiente.
  • Mantenimiento de la documentación y las pruebas relativas al cumplimiento normativo.
  • Impartir programas de formación y sensibilización en materia de cumplimiento normativo.
  • Seguimiento de los cambios normativos y actualización de los procedimientos.
  • Gestión de las evaluaciones de impacto en materia de protección de datos.
  • Presentar informes a los organismos reguladores según sea necesario.
  • Respuesta ante incidentes y incumplimientos en materia de cumplimiento normativo.
  • Garantizar el cumplimiento normativo por parte de los proveedores y terceros.

6. Interdependencia

• Gobernanza de datos: proporciona el marco y los controles que permiten el cumplimiento normativo.
• Cumplimiento normativo en materia de datos: influye en las políticas y procedimientos de gobernanza para garantizar el cumplimiento de los requisitos normativos.

7. Principales partes interesadas

• Gobernanza de datos:
  • Director de Datos (CDO): Dirigente ejecutivo que impulsa la estrategia de datos en toda la organización y supervisa las operaciones relacionadas con los datos.
  • Director de Sistemas de Información (CIO): Supervisa toda la estrategia de TI y garantiza la coherencia entre la tecnología y los objetivos empresariales.
  • Responsables de datos: expertos en la materia que se encargan de mantener la calidad de los datos y los metadatos.
  • Responsable de gobernanza de datos: Coordina la implementación de la gobernanza y garantiza la coordinación entre las partes interesadas.
  • Responsables de calidad de datos: Lideran iniciativas para mantener y mejorar la calidad de los datos en toda la organización.
  • Titulares de los datos: Directivos responsables de activos de datos específicos.
  • Responsables de los datos: especialistas técnicos encargados de implementar los sistemas de gobernanza.
  • Responsables de productos de datos: supervisan el desarrollo y la gestión de productos y servicios de datos.
  • Propietarios de dominios (promotores de Data Mesh): Gestionan los productos de datos garantizando al mismo tiempo la autonomía local y el cumplimiento de las normas entre dominios.
  • Administradores de bases de datos: gestionan y optimizan los sistemas de bases de datos, garantizando la disponibilidad y el rendimiento de los datos.
  • Responsables de infraestructura de datos: supervisan la infraestructura técnica (incluidos los equipos de SRE, operaciones de TI y DevOps).
  • Arquitectos empresariales: Diseñan y supervisan la arquitectura técnica y de datos global de la organización.
  • Comité Directivo de Datos: equipo multifuncional encargado de definir la orientación estratégica.
• Cumplimiento normativo en materia de datos:
  • Director de Seguridad de la Información (CISO): Dirige la estrategia general de seguridad de la información y la gestión de riesgos.
  • Delegado de Protección de Datos (DPO): supervisa la estrategia de protección de datos y el cumplimiento del RGPD.
  • Responsables de cumplimiento normativo en materia de datos: Garantizan el cumplimiento de las normativas y estándares relacionados con los datos.
  • Director de Cumplimiento Normativo: se encarga de garantizar el cumplimiento normativo en toda la organización.
  • Equipos jurídicos: Interpretan la normativa y ofrecen asesoramiento jurídico.
  • Responsables de seguridad de la información: Implementan controles de seguridad y supervisan las amenazas.
  • Especialistas en privacidad: se centran en los requisitos de privacidad y en su aplicación.
  • Analistas de cumplimiento normativo: supervisan los indicadores de cumplimiento y elaboran informes.
  • Equipos de auditoría: Realizan auditorías internas de cumplimiento.
  • Equipos de gestión de riesgos: evaluar y mitigar los riesgos relacionados con los datos.
  • Especialistas en formación: Desarrollar programas de formación en materia de cumplimiento normativo.
  • Auditores externos: se encargan de verificar de forma independiente el cumplimiento normativo.

Las organizaciones más exitosas no consideran el cumplimiento normativo como un mero trámite burocrático. Lo integran en el «ADN» de sus datos mediante sólidas prácticas de gobernanza, lo que hace que el cumplimiento sea un resultado natural y no un esfuerzo forzado.

¿Cómo contribuye la gobernanza de datos al cumplimiento normativo en materia de datos?

La gobernanza de datos constituye la columna vertebral que permite un cumplimiento normativo eficaz en materia de datos, al proporcionar la estructura, los procesos y los controles necesarios para cumplir con los requisitos normativos. A continuación se explica cómo la gobernanza de datos respalda específicamente los objetivos de cumplimiento normativo:

1. Infraestructura básica

• Proporciona el marco técnico y organizativo necesario para aplicar los controles de cumplimiento.
• Crea esquemas claros de clasificación de datos que ayudan a identificar los datos sujetos a regulación.
• Establece un sistema de seguimiento del linaje de los datos que demuestra el cumplimiento normativo.
• Mantiene los inventarios de datos exhaustivos necesarios para la elaboración de informes de cumplimiento.

2. Aplicación de la política

• Traduce los requisitos normativos en políticas internas que se puedan aplicar.
• Establece procedimientos normalizados para el tratamiento de datos sensibles.
• Garantiza una aplicación coherente de los controles de cumplimiento en toda la organización.
• Permite actualizar las políticas de forma sistemática a medida que evoluciona la normativa.

3. Control de acceso y seguridad

• Implementa un control de acceso basado en roles que cumple con los requisitos de cumplimiento normativo.
• Mantiene registros de auditoría sobre el acceso y el uso de los datos.
• Aplica las medidas de protección de datos exigidas por la normativa.
• Ofrece mecanismos para el enmascaramiento y el cifrado de datos.

4. Documentación y pruebas

• Lleva registros detallados de las prácticas de tratamiento de datos.
• Crea registros de auditoría para verificar el cumplimiento normativo.
• Demuestra que se aplican las políticas.
• Cumple con los requisitos normativos de presentación de informes.

5. Gestión de riesgos

• Identifica posibles riesgos de cumplimiento normativo mediante la supervisión de datos.
• Permite mitigar de forma proactiva los problemas de cumplimiento normativo.
• Ofrece una alerta temprana ante posibles infracciones.
• Facilita la respuesta ante incidentes y su resolución.

La sinergia entre la gobernanza y el cumplimiento normativo genera un círculo virtuoso: una gobernanza sólida facilita el cumplimiento normativo, mientras que los requisitos de cumplimiento contribuyen a reforzar las prácticas de gobernanza. Esta relación es esencial para las organizaciones que desean proteger sus activos de datos y cumplir al mismo tiempo con sus obligaciones normativas.

En resumen

Comprender la relación entre la gobernanza de los datos, la gestión de los datos y el cumplimiento normativo en materia de datos es fundamental para desarrollar una estrategia de datos eficaz. Aunque estos conceptos están interrelacionados, tienen finalidades distintas:

• La gobernanza de datos proporciona el marco interno y las normas: el manual de procedimientos de tu organización para gestionar los activos de datos. Se trata de un enfoque proactivo que establece las normas y los controles que rigen la forma en que deben gestionarse, utilizarse y protegerse los datos.
• La gestión de datos pone en práctica estas normas a través de las operaciones, las herramientas y los procesos cotidianos. Es el órgano ejecutivo que aplica los requisitos del marco de gobernanza.
• El cumplimiento normativo en materia de datos verifica que tus prácticas se ajusten a la normativa externa. Mientras que la gobernanza establece las normas internas y la dirección se encarga de aplicarlas, el cumplimiento normativo garantiza que estas se ajusten a requisitos externos como el RGPD o la HIPAA.

Piensa en ello como un sistema compuesto por tres partes: la gobernanza establece las reglas del juego, la gestión ejecuta las jugadas y el cumplimiento evalúa los resultados en función de los estándares externos. Cuando estos tres componentes funcionan en armonía, las organizaciones pueden proteger y maximizar al mismo tiempo el valor de sus activos de datos.

A medida que los entornos de datos se vuelven más complejos y las normativas más estrictas, las organizaciones se enfrentan a retos cada vez mayores a la hora de mantener una gobernanza eficaz y garantizar al mismo tiempo el cumplimiento normativo. Muchas de ellas se ven obligadas a lidiar con herramientas inconexas, procesos manuales y un linaje de datos poco claro, lo que convierte lo que deberían ser activos estratégicos en cargas operativas.

En el entorno normativo actual, las organizaciones necesitan una solución unificada que simplifique la gobernanza de los datos y, al mismo tiempo, garantice el cumplimiento normativo. La plataforma Actian Data Intelligence Platform salva la brecha entre la gobernanza y el cumplimiento normativo, proporcionando la visibilidad y el control necesarios para gestionar con confianza los activos de datos.

Aquí es donde la plataforma marca la diferencia.

Plataforma de inteligencia de datos de Actian para la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo

Como plataforma moderna de gestión de metadatos e inteligencia de datos, la plataforma de Actian simplifica tanto la gobernanza de datos como el cumplimiento normativo mediante la automatización y la federación:

En materia de gobernanza, la plataforma Actian Data Intelligence ofrece:

• Gobernanza de datos federada que admite modelos descentralizados, como la «data mesh», lo que permite la autonomía local al tiempo que se mantiene la supervisión a nivel de toda la empresa.
• Un sistema automatizado de trazabilidad y documentación de los datos que muestra su origen, cómo evolucionan y quién es su titular, lo que permite generar confianza en los datos y reducir el riesgo.
• Una gestión optimizada gracias a la detección y clasificación automatizadas de metadatos, así como a las recomendaciones de gestión de datos basadas en inteligencia artificial.

A diferencia de las plataformas tradicionales, que se basan en enfoques rígidos y centralizados y en una gestión manual, la arquitectura moderna de Actian permite una gobernanza automatizada y federada que funciona a la perfección en entornos multinube e híbridos sin dependencia de un único proveedor.

En materia de cumplimiento normativo, la plataforma Actian Data Intelligence ofrece:

• Preparación automatizada para el cumplimiento normativo mediante la clasificación dinámica y el seguimiento de los datos sensibles y la información de identificación personal (PII).
• Controles de acceso basados en políticas que combinan el autoservicio con la gobernanza.
• Funciones completas de auditoría y presentación de informes normativos que permiten realizar un seguimiento del uso de los datos, su trazabilidad y el cumplimiento normativo.

Mientras que las herramientas tradicionales de cumplimiento normativo siguen siendo estáticas y basadas en reglas, el enfoque ágil y ligero de la plataforma Actian Data Intelligence permite aplicar el cumplimiento normativo específico de cada ámbito de acuerdo con los principios modernos sobre datos, integrándose a la perfección sin entorpecer los flujos de trabajo existentes.

La selección de la solución de datos ideal requiere una evaluación minuciosa. La Guía del comprador de ISG para productos de datos, al igual que laGuía del comprador de ISG para plataformas de datos, es un recurso independiente y de confianza para las organizaciones que desean orientarse en este complejo panorama de productos.

De cara al futuro, las organizaciones que tengan éxito serán aquellas que sean capaces de mantener una gobernanza sólida al tiempo que se adaptan a la evolución de la terminología relacionada con los datos y a los requisitos de cumplimiento normativo. Con plataformas como Actian Data Intelligence Platform, las empresas pueden transformar su gobernanza de datos, pasando de ser una carga para el cumplimiento normativo a convertirse en una ventaja estratégica, centrándose en la creación de valor en lugar de limitarse a gestionar el riesgo.

Acerca del autor

Acerca de Fenil Dedhia

Fenil Dedhia dirige la gestión de productos de la cartera de soluciones en la nube de Actian. Anteriormente, como gestor de productos, ha llevado al éxito a dos startups, destacando por su capacidad para convertir ideas en productos estrella que resuelven retos empresariales complejos. Su enfoque centrado en el usuario y basado en los principios fundamentales impulsa la innovación en los productos de inteligencia artificial y plataformas de datos. A través de sus entradas en el blog de Actian, Fenil aborda temas relacionados con la inteligencia artificial, la gobernanza de datos y la gestión de datos. Echa un vistazo a sus últimas reflexiones sobre cómo las plataformas de datos modernas generan valor empresarial.