6 cosas que debe saber sobre la modernización de datos

Los datos son el corazón de la transformación digital y de la économie digitale. La modernización de datos traslada los datos de sistemas heredados aislados al mundo digital para ayudar a las organizaciones a optimizar su uso de los datos como activo estratégico. Para que el proceso de modernización de datos sea un éxito, a continuación se indican algunos aspectos importantes que debe conocer:

1. Estrategia de datos

Una estrategia de datos expone su plan para mejorar la forma en que su empresa adquiere, almacena, gestiona, utiliza y comparte los datos. La creación de una estrategia, según McKinseyes la razón principal del éxito de las empresas en materia de datos y análisis. Su estrategia de datos debe incluir su visión, objetivos empresariales, casos de uso, metas y formas de medir el éxito.

2. Arquitectura y tecnologías de datos

Para mejorar el acceso a la información que permite tomar las mejores decisiones, tendrá que transferir sus datos desde bases de datos obsoletas o aisladas en su centro de datos sur site a una moderna plataforma de datos en la nube. Gartner afirma que más del 85% de las organizaciones adoptarán el principio de cloud-first para 2025 y no podrán ejecutar plenamente sus estrategias digitales sin el uso de arquitecturas y tecnologías nativas de la nube. Para que la modernización de los datos tenga éxito, su plataforma de datos en la nube debe ser una solución nativa en la nube que proporcione la escalabilidad, elasticidad, resiliencia, automatización y accesibilidad necesarias para acelerar los ciclos de innovación y respaldar las decisiones basadas en datos en tiempo real.

3. Análisis de datos

Otra parte importante de la modernización de datos es la analítica de datos. Las herramientas empresariales tradicionales no bastan para dar respuesta a las necesidades de datos modernas. Para prever tendencias y predecir acontecimientos, se necesitan analytique avancée como el modelado predictivo, los métodos estadísticos y el aprendizaje automático. Además, integrar la analítica directamente en las aplicaciones y herramientas ayuda a los usuarios a comprender y utilizar mejor los datos, ya que están en el contexto de su trabajo.

4. 4. Calidad de los datos

La calidad importa mucho en la modernización de datos porque los usuarios que dependen de los datos para tomar decisiones empresariales importantes necesitan saber que pueden confiar en su integridad. Los datos deben ser precisos, completos, coherentes, fiables y estar actualizados. Un enfoque colaborativo de la calidad de los datos en toda la organización aumenta el intercambio de conocimientos y la transparencia sobre cómo se almacenan y utilizan los datos.

5. 5. Seguridad de los datos

Una sólida seguridad de los datos es la base para proteger las plataformas modernas de datos en la nube. Incluye medidas de protección y contramedidas para prevenir, detectar, contrarrestar o minimizar los riesgos de seguridad. Además de los controles de seguridad para mantener tus datos a salvo —como la autenticación de usuarios, el control de acceso, la separación de funciones y el cifrado—, deberás proteger los servicios en la nube mediante el aislamiento, una arquitectura de inquilino único, un servicio de gestión de claves, la identidad federada o el inicio de sesión único, y el cifrado de datos de extremo a extremo.  

6. gouvernance datos

gouvernance datos determina el almacenamiento, uso, manipulación y disponibilidad adecuados de los datos. A medida que su iniciativa de modernización de datos democratiza los datos, tendrá que proteger la privacidad, cumplir la normativa y garantizar un uso ético. Esto requiere técnicas precisas para evitar el acceso inadecuado a la información personal identificable (IPI), la información personal confidencial y los datos sensibles desde el punto de vista comercial, al tiempo que se permite la visibilidad de los atributos de datos que necesita un trabajador.

Facilite la modernización

 Tu proceso de modernización depende de una plataforma de datos en la nube que elimine los silos de datos internos y sea compatible con las tecnologías nativas de la nube. También tendrás que elegir las herramientas de análisis de datos adecuadas, garantizar la fiabilidad de tus datos e implementar medidas sólidas de seguridad de datos y de la nube, así como de gobernanza de datos. La plataforma Actian Analytics AI puede facilitar su transformación digital gracias a sus servicios contrastados de integración, gestión y análisis de datos. Descubre más sobre cómo la plataforma Actian Analytics AI acelera la modernización de los datos para que puedas obtener resultados hoy mismo mientras construyes tu futuro digital.  

Acerca del autor

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es directora de marketing de producto en Actian, donde se encarga de dar a conocer las capacidades de integración, gestión y análisis de la plataforma de datos de Actian. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones de análisis, seguridad y nube en empresas líderes del sector, como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos gracias a los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en el análisis en múltiples sectores verticales. Echa un vistazo a sus entradas para conocer casos reales de transformación.