6 cosas que debe saber sobre la modernización de datos

Los datos son el corazón de la transformación digital y de la économie digitale. La modernización de datos traslada los datos de sistemas heredados aislados al mundo digital para ayudar a las organizaciones a optimizar su uso de los datos como activo estratégico. Para que el proceso de modernización de datos sea un éxito, a continuación se indican algunos aspectos importantes que debe conocer:

1. Estrategia de datos

Una estrategia de datos expone su plan para mejorar la forma en que su empresa adquiere, almacena, gestiona, utiliza y comparte los datos. La creación de una estrategia, según McKinseyes la razón principal del éxito de las empresas en materia de datos y análisis. Su estrategia de datos debe incluir su visión, objetivos empresariales, casos de uso, metas y formas de medir el éxito.

2. Arquitectura y tecnologías de datos

Para mejorar el acceso a la información que permite tomar las mejores decisiones, tendrá que transferir sus datos desde bases de datos obsoletas o aisladas en su centro de datos sur site a una moderna plataforma de datos en la nube. Gartner afirma que más del 85% de las organizaciones adoptarán el principio de cloud-first para 2025 y no podrán ejecutar plenamente sus estrategias digitales sin el uso de arquitecturas y tecnologías nativas de la nube. Para que la modernización de los datos tenga éxito, su plataforma de datos en la nube debe ser una solución nativa en la nube que proporcione la escalabilidad, elasticidad, resiliencia, automatización y accesibilidad necesarias para acelerar los ciclos de innovación y respaldar las decisiones basadas en datos en tiempo real.

3. Análisis de datos

Otra parte importante de la modernización de datos es la analítica de datos. Las herramientas empresariales tradicionales no bastan para dar respuesta a las necesidades de datos modernas. Para prever tendencias y predecir acontecimientos, se necesitan analytique avancée como el modelado predictivo, los métodos estadísticos y el aprendizaje automático. Además, integrar la analítica directamente en las aplicaciones y herramientas ayuda a los usuarios a comprender y utilizar mejor los datos, ya que están en el contexto de su trabajo.

4. 4. Calidad de los datos

La calidad importa mucho en la modernización de datos porque los usuarios que dependen de los datos para tomar decisiones empresariales importantes necesitan saber que pueden confiar en su integridad. Los datos deben ser precisos, completos, coherentes, fiables y estar actualizados. Un enfoque colaborativo de la calidad de los datos en toda la organización aumenta el intercambio de conocimientos y la transparencia sobre cómo se almacenan y utilizan los datos.

5. 5. Seguridad de los datos

Strong data security is the foundation for protecting modern cloud data platforms. It includes safeguards and countermeasures to prevent, detect, counteract, or minimize security risks. In addition to security controls to keep your data safe, including user authentication, access control, role separation, and encryption, you’ll need to protect cloud services using isolation, a single-tenant architecture, a key management service, federated identity/single sign-on, and end-to-end data encryption.  

6. gouvernance datos

gouvernance datos determina el almacenamiento, uso, manipulación y disponibilidad adecuados de los datos. A medida que su iniciativa de modernización de datos democratiza los datos, tendrá que proteger la privacidad, cumplir la normativa y garantizar un uso ético. Esto requiere técnicas precisas para evitar el acceso inadecuado a la información personal identificable (IPI), la información personal confidencial y los datos sensibles desde el punto de vista comercial, al tiempo que se permite la visibilidad de los atributos de datos que necesita un trabajador.

Facilite la modernización

 Your modernization journey depends on a cloud data platform that eliminates internal data silos and supports cloud-native technologies. You’ll also need to choose the right data analytics tools, ensure that your data is trustworthy, and implement solid data and cloud security and data governance. Actian Analytics AI Platform can help make your digital transformation easier with proven data integration, data management, and data analytics services. Learn more about how Actian Analytics AI Platform accelerates data modernization so you can deliver today while building your digital future.  

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Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield is Director of Product Marketing at Actian, driving awareness of the Actian Data Platform's integration, management, and analytics capabilities. She brings 20+ years in analytics, security, and cloud solutions marketing at industry leaders such as Cisco, McAfee, and VMware. Teresa focuses on helping customers achieve new levels of innovation and revenue with data. On the Actian blog, Teresa highlights the value of analytics-driven solutions in multiple verticals. Check her posts for real-world transformation stories.