Uso de la analítica de datos en la nube para impulsar el compromiso
Las decisiones que toma una empresa para impulsar los ingresos y aumentar la fidelidad de los clientes son tan buenas como los datos disponibles a los que se hace referencia. Dado el estado de las demandas de los consumidores y las formas cambiantes en que prefieren interactuar con las marcas, ahora es un momento crucial para que las empresas hagan balance de sus estrategias de análisis de datos en la nube. Si los datos en la nube no se integran eficazmente en la empresa para su análisis y conocimiento, no se podrán tomar decisiones empresariales significativas con precisión.
Los clientes se toman ahora más en serio que nunca sus experiencias de compra. Casi tres cuartas partes de los consumidores estadounidenses consideran que su experiencia en el trato con una empresa es importante para sus decisiones de compra.importante para sus decisiones de compra. Una gran mayoría (86%) afirma que incluso pagaría más si eso significaraobtener una mejor expérience client (CX).
Para las empresas, esto significa que aprender todo lo posible sobre los clientes y conseguir que su experiencia de compra sea la correcta es la prioridad número 1. Combinar la potencia de la analítica actual con la flexibilidad que ofrece la nube puede ayudar a las empresas a generar la información en tiempo real necesaria para crecer y desarrollar la experiencia de compra. Comprender a un cliente a través de los datos requiere un enfoque meditado de la analítica de datos en la nube y de cómo aprovechar los datos de forma eficaz para obtener el máximo rendimiento.
Análisis de datos en la nube
La expresión "análisis de datos en la nube" puede significar muchas cosas para muchas empresas diferentes, pero, en términos generales, se trata de utilizar los datos para tomar decisiones más inteligentes con el fin de retener a los clientes y captar otros nuevos. En algunos casos, puede referirse al modo en que se recopila la información de los clientes para perfilar un nuevo sector objetivo. En otros casos, puede referirse a la forma en que una empresa determina en qué punto del ciclo de vida de un cliente se encuentra y cómo ha interactuado con una marca.
Sin embargo, el objetivo de la analítica de datos en la nube es dibujar una imagen holística de cómo llegar mejor al público necesario para impulsar el negocio. El uso y la aplicación de estos análisis se han disparado en los últimos años. El auge de las redes sociales en la última década ha generado una avalancha de datos sobre las opiniones de los consumidores, con sitios como Facebook e Instagram que ofrecen espacios para que los clientes describan sus experiencias con las marcas. Del mismo modo, sitios de agregación como G2 Crowd y Quora permiten hacer comentarios y preguntas directas a las empresas y sobre ellas.
Las empresas pueden aprovechar estos datos para sus análisis de varias maneras, pero quizá la más importante sea utilizarlos para mejorar las campañas de marketing y publicidad. Los consumidores desean más que nunca la personalización cuando interactúan con las empresas, y los conocimientos generados a partir de los datos existentes sobre los clientes pueden ayudar a hacer realidad esa personalización.
Comprender el historial de compra y el comportamiento de un consumidor puede ayudar a los profesionales del marketing a elegir los mensajes que mejor resuenen con ese cliente y, con suerte, a retenerlo. Nunca se insistirá lo suficiente en la necesidad de personalización: las empresas competitivas deben conocer a sus clientes.
Seguro que todos hemos recibido ofertas de empresas después de visitar su sitio web o comprar un producto. Si un consumidor compra un juego de sábanas online a un gran minorista, el siguiente correo electrónico que reciba probablemente sea para una oferta de edredones, no de frigoríficos. Si recibe demasiadas ofertas irrelevantes, sus clientes empezarán a ver poco valor en sus comunicaciones y se darán de baja, con lo que perderá oportunidades de captar clientes potenciales.
El análisis de datos en la nube también puede ayudar a las organizaciones a llegar a los consumidores allí donde estén y a través de los canales que prefieran. Como ya se ha mencionado, el uso casi omnipresente de las redes sociales en los últimos años ha dado paso a una nueva ola de oportunidades para que los profesionales del marketing se reúnan con los consumidores en estas plataformas. Aprovechar los datos en la nube para el análisis puede ayudar a las organizaciones a crear una estrategia eficaz en las redes sociales, que ofrezca información sobre el modo en que los clientes utilizan estas plataformas. Dada la naturaleza del mundo interconectado actual, las redes sociales representan una gran oportunidad para que los profesionales del marketing se encuentren con sus clientes en un terreno conocido.
Pasarse a la nube
Before a cloud data analytics strategy can get off the ground, the data being used needs to be clean, secure, and easily accessible in infrastructure that can scale with today’s data growth. Traditional storage setups like on-premises data warehouses may have a role in today’s enterprise tech stack, but they can’t keep pace with the explosive growth of data from marketing applications. This means businesses still using legacy data centers should consider a move to the cloud for data storage.
Al aprovechar un modelo de almacenamiento en la nube, los usuarios pueden ampliar dinámicamente sus almacenes en función de sus necesidades empresariales. Los almacenes de datos en la nube también garantizan que los conjuntos de datos almacenados en su interior estén estructurados, cumplan las normas reglamentarias, sean precisos y estén accesibles para cualquier equipo que necesite acceder a ellos. Además, las arquitecturas de almacén basadas en la nube son mucho más rápidas que sus homólogas locales, por lo que se obtiene acceso a los datos de los clientes de forma rápida y eficaz, lo que permite satisfacer las demandas de los clientes a medida que se producen.
Tal vez lo más importante sea que, al aprovechar la elasticidad de la nube, dispone de una forma más rentable de gestionar los picos de actividad empresarial. La estacionalidad, los cambios en el mercado y los cambios en la actualidad pueden abordarse inmediatamente, en lugar de perder tiempo esperando a que el aprovisionamiento de la infraestructura se adapte al cambio en la demanda. Esto es especialmente cierto cuando la demanda es imprevista, como ocurrió durante los primeros días de la pandemia.
Putting it all to Use
Una vez identificados los objetivos de una estrategia de análisis de datos de clientes y trasladados los datos a la nube, la empresa puede empezar a utilizarlos para el análisis. Estas son algunas formas clave de aprovechar los datos para conectar con los clientes:
Encontrar áreas de oportunidad
It’s important to know your customers as intimately as possible, including their likes, dislikes, and needs. The more you know about your customer base, the better you can pinpoint areas of opportunity within your company. The more opportunities you find, the higher chance you have of meeting those needs and making a sale.
Vigile la opinión de los clientes
There are more channels than ever for customers to leave product reviews, ask questions, and engage in conversations surrounding your products. A large portion of those channels will not be within your control, but by leveraging the data from these places, you can not only respond to customers where they are, but over time gain a bird’s-eye view of customer sentiment as well – both good and bad. The trends you uncover will help your product teams to address areas of improvement and help your marketing teams to zero in on clear value propositions.
Detecte los primeros síntomas antes de que se produzcan
Una de las ventajas más importantes del análisis de datos de clientes es poder detectar señales de advertencia antes de que se produzcan cambios en el comportamiento. Ya se trate de un descenso en las ventas o de un cambio en la opinión de los clientes, adelantarse a los cambios puede darle más tiempo para reaccionar y abordar los problemas antes de que afecten a sus objetivos. Ser capaz de tomar medidas preventivas le permitirá controlar los daños antes de que se conviertan en un problema irreversible para su empresa. Aprovechar eficazmente el análisis de datos en la nube puede influir enormemente en la forma en que las empresas impulsan la CX y aseguran los ingresos. El acceso a datos limpios que puedan compartirse fácilmente puede revelar nuevos conocimientos sobre los clientes y sobre cómo hacer que vuelvan a por más.
For more information on how the Actian Analytics AI Platform can help you better connect your cloud data for real-time analytics, check out our blog.
Stay connected
Data insights delivered to you.
(i.e. sales@..., support@...)
