Tácticas de análisis de datos de clientes en 2022 y en el futuro
Customer relationship managers have the difficult task of knowing where customers are in their lifecycle and knowing exactly what their shifting needs are. With the first half of this year in the rearview mirror, now is an important time to take stock of customer data analytics priorities and how far we’ve come since the beginning of the year.
En nuestro seminario en línea conjunto con Looker celebrado a principios de año, destacamos las novedades en el ámbito del análisis de datos de clientes, junto con las principales prioridades para los gestores de datos que buscan simplificar las iniciativas de análisis y ofrecer mejores experiencias personalizadas a sus clientes en 2022. Ahora que el verano está llegando a su fin, echemos un vistazo a dónde empezamos el año y dónde esperamos estar a finales de él.
Análisis de datos de clientes en la actualidad
“Customer data analytics” carries a broad-reaching definition. Businesses may leverage it to gather information about customers to better understand their audience demographics. Others may use it to find the exact moment a customer resides in the buying cycle. Organizations aiming to improve their analytics approach first need to define their goals; then they can work with the available data to inform the next steps and improve the customer experience.
La agilidad empresarial depende cada vez más del análisis basado en datos para crear una visión completa de 360 grados de los clientes y la mejor forma de llegar a ellos. Esto significa que las empresas necesitan acceder fácilmente a datos nuevos y diversos que les ayuden a crear una imagen completa de sus clientes.
Esta necesidad coincide con las iniciativas citadas a principios de 2022 por los responsables de TI como sus principales prioridades: potenciar los esfuerzos de análisis e informatique décisionnelle y mejorar la integración de datos. La necesidad de mejorar la analítica y la integración ha estado siempre presente desde que las empresas empezaron a recopilar y analizar datos sobre sus clientes. Para crear mejores experiencias para sus clientes, las empresas necesitan sacar el máximo partido de sus datos para desarrollar una comprensión profunda de los clientes y cómo servirles mejor.
En nuestro seminario en línea del pasado mes de enero, las empresas expusieron sus principales proyectos de análisis de datos de clientes y marketing. Estos proyectos giraban en torno a tres elementos clave de las estrategias de marketing de clientes: la captación de nuevos clientes, la retención de los clientes existentes y la ampliación de las fuentes de datos. Para muchos, los principales proyectos dentro de estos grupos eran: 1) crear un sistema de datos de clientes unificado; 2) mejorar las iniciativas de conocimiento del cliente (KYC); y 3) ver avances generales en el ámbito del análisis de clientes.
Sin embargo, a medida que ha ido avanzando el año, el enfoque en estos ámbitos se ha ido afinando y precisando para señalar áreas específicas en las que las empresas pueden integrar mejor estos datos en sus esfuerzos de informatique décisionnelle .
Mejorar para el futuro
Las iniciativas descritas anteriormente siguen siendo prioritarias para los equipos de análisis que buscan crear mejores experiencias para sus clientes, pero es necesario centrarse más en estas áreas si las organizaciones quieren mejorar su enfoque analítico.
Un nuevo estudio de Foundry ha revelado que casi el 90% de los responsables de la toma de decisiones de TI coinciden en que la recopilación y el análisis adecuados de los datos pueden cambiar significativamente su forma de hacer negocios en los próximos años. Casi la mitad de estos responsables de TI afirman que la mejora de la información y el compromiso de los clientes es un factor clave para las iniciativas basadas en datos. Esto indica la necesidad de que las herramientas de análisis se integren de forma holística en toda la empresa para garantizar un fácil acceso a los datos en todos los equipos y departamentos.
Una reciente encuesta de McKinsey reveló que la atención al cliente es la prioridad número uno para las empresas que buscan establecer mejores relaciones con sus consumidores. En concreto, los objetivos para el análisis de datos de clientes incluyen retener y desarrollar el talento e impulsar una expérience client (CX) más fluida, todo ello al tiempo que se reducen los costes y se construyen ecosistemas analíticos más avanzados.
Another pressing need for businesses is to overcome challenges to their own data initiatives. Foundry found that organizations are in serious need of many skill sets: analytics training, data management, data security, data integration, and business intelligence. Upskilling and training employees is crucial, especially as talent shortages continue to ravage IT teams.
Estas nuevas prioridades pueden ser desalentadoras, pero ahora son fundamentales, ya que las organizaciones están sometidas a más presión que nunca para comprender y satisfacer las preferencias y los comportamientos de compra de los clientes.
Enfoque en tiempo real
To effectively leverage the data that exists within an enterprise, businesses need tools that can provide real-time analysis of customers, as well as a single source of truth for quick access to insights. The integration between Actian and Looker accomplishes this by providing IT teams with in-database architecture that offers real-time data insights from the Actian Analytics AI Platform, augmented by in-memory performance from Looker.
All data in the Actian Analytics AI Platform can be made available to users in a customized and user-friendly way, and data can be explored freely and quickly. Advanced Actian functionality can be directly leveraged in the LookML modeling layer, offering user-defined functions, as well as JSON querying.
Tanto si una empresa quiere mejorar la forma en que adquiere los datos de sus clientes como integrar mejor esos datos en sus sistemas, es crucial que se centre en las necesidades de sus consumidores para crear experiencias superiores para ellos. En la segunda mitad de este año, todas las miradas estarán puestas en cómo las empresas gestionan el análisis de los datos de sus clientes, y aquellas que puedan obtener una visión de 360 grados de sus mercados objetivo serán las mejor posicionadas de cara a 2023.
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