Herramientas de IA y BI para equipos modernos de inteligencia empresarial

La inteligencia empresarial siempre ha tenido como objetivo ayudar a los equipos a tomar mejores decisiones. Sin embargo, la forma en que la mayoría de las organizaciones acceden a los datos no ha seguido el ritmo de la rapidez con la que deben tomarse esas decisiones.

Hoy en día, los equipos trabajan con más datos que nunca y en más sistemas que nunca. Al mismo tiempo, las expectativas han cambiado. Los responsables no quieren esperar días para recibir informes ni tener que rebuscar en los paneles de control para encontrar respuestas. Quieren plantear una pregunta y seguir adelante.

Ese cambio es lo que está impulsando el auge de las herramientas de IA y BI. Estas herramientas están diseñadas para hacer que los datos sean más accesibles, no solo para los analistas, sino para cualquier persona de la empresa que necesite respuestas rápidamente. Y, para muchas organizaciones, se están convirtiendo en una parte imprescindible de la pila analítica moderna.

Qué son realmente las herramientas de IA y BI

Las herramientas de IA y BI son soluciones de inteligencia empresarial que utilizan la inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a explorar datos, obtener información útil y responder a preguntas sin necesidad de recurrir a paneles de control manuales ni a SQL.

En lugar de basarse únicamente en paneles de control o consultas SQL, estas herramientas permiten a los usuarios interactuar con los datos de forma más directa, a menudo mediante lenguaje natural. Esto significa que cualquiera puede formular una pregunta en términos sencillos y obtener una respuesta sin necesidad de tener conocimientos técnicos.

Los principales tipos de herramientas de IA y BI

1. Copilotos de BI basados en IA

Muchas plataformas tradicionales de BI incluyen ahora asistentes de IA que ayudan a los usuarios a crear paneles de control, generar consultas o resumir información.

Entre los ejemplos se incluyen herramientas integradas en plataformas como Power BI, Tableau y Looker.

Estas herramientas de IA y BI resultan útiles para agilizar los flujos de trabajo, especialmente para los analistas. Sin embargo, siguen basándose en el mismo modelo subyacente: los paneles de control y los informes son la principal forma de consultar los datos.

2. Herramientas de conversión de texto a SQL

Otra categoría de herramientas de IA para la inteligencia empresarial se centra en traducir el lenguaje natural en consultas SQL.

Los usuarios pueden formular preguntas y la herramienta genera el código SQL necesario para obtener la respuesta de una base de datos. Aunque este enfoque mejora la accesibilidad, también plantea algunos retos. Estas herramientas suelen depender del modelo de inteligencia artificial para interpretar correctamente las estructuras de datos, lo que puede dar lugar a resultados incoherentes o erróneos, especialmente en entornos complejos.

3. Análisis de IA integrado en plataformas de datos

Algunas plataformas de datos ofrecen ahora herramientas integradas de inteligencia empresarial basadas en inteligencia artificial que permiten a los usuarios consultar y analizar datos directamente desde la propia plataforma.

Estas herramientas acercan la IA a la capa de datos, lo que puede mejorar el rendimiento y la integración. Sin embargo, suelen estar vinculadas a una plataforma concreta y pueden carecer de flexibilidad en diferentes entornos de datos.

4. Herramientas de análisis basadas en IA

Esta nueva categoría de herramientas de IA para la inteligencia empresarial se centra exclusivamente en el análisis conversacional y la generación automática de información. Estas herramientas pretenden sustituir los flujos de trabajo tradicionales, permitiendo a los usuarios explorar los datos mediante preguntas en lugar de a través de paneles de control. Aunque ofrecen una experiencia más moderna, muchas de ellas siguen teniendo dificultades en cuanto a la coherencia, la gobernanza y la confianza, sobre todo a medida que su uso se extiende a todos los equipos.

Por qué las empresas están adoptando ahora herramientas de IA y BI

El auge de las herramientas de IA y BI no se debe únicamente a las nuevas tecnologías. Es una respuesta a las limitaciones reales que presenta el funcionamiento actual de la analítica.

Toma de decisiones más rápida

Los equipos empresariales no pueden permitirse el lujo de esperar a que se elaboren los informes ni de basarse en paneles de control estáticos. Las herramientas de BI basadas en IA permiten obtener respuestas en tiempo real.

Reducir la dependencia de los equipos de BI

En muchas organizaciones, los equipos de datos se ven desbordados por las solicitudes puntuales. Las herramientas de IA y BI ayudan a reducir esa carga al facilitar un mayor acceso autónomo a la información.

Ampliar el acceso a los datos más allá de los usuarios técnicos

Las herramientas tradicionales de BI suelen estar infrautilizadas fuera de los equipos técnicos. Las herramientas de BI basadas en IA reducen las barreras de acceso, lo que hace que los datos sean más accesibles en toda la empresa.

Hacer frente a la complejidad de los datos

A medida que los entornos de datos se vuelven más complejos, resulta cada vez más difícil orientarse en ellos utilizando únicamente los paneles de control. Las herramientas de BI basadas en IA ofrecen una forma más flexible de explorar y analizar los datos sin necesidad de comprender la estructura subyacente.

Las carencias de muchas herramientas de IA y BI

Aunque las herramientas de IA y BI ofrecen ventajas evidentes, no todas las soluciones son igual de eficaces. Uno de los mayores retos es la confianza.

Muchas herramientas dan prioridad a la rapidez y la facilidad de uso, pero se basan en métodos probabilísticos para generar respuestas. Esto puede dar lugar a resultados incoherentes, métricas contradictorias y una visibilidad limitada sobre cómo se calculan las respuestas. A medida que más usuarios recurren a estas herramientas, estos problemas se hacen más evidentes y pueden minar rápidamente la confianza en los datos. Sin una base clara sobre cómo se definen las métricas y las relaciones, los análisis basados en la inteligencia artificial pueden generar más confusión en lugar de aportar claridad.

Lo que los equipos empresariales modernos realmente necesitan de las herramientas de IA y BI

Para que las herramientas de IA y BI sean eficaces a gran escala, deben ir más allá de la simple funcionalidad de preguntas y respuestas.

Los equipos modernos necesitan herramientas que permitan:

• Ofrece respuestas coherentes a todos los usuarios y equipos.
• Ajustarse a las definiciones comunes de los indicadores de rendimiento empresarial.
• Aportar transparencia sobre cómo se obtienen los resultados.
• Ampliar el acceso a los datos sin aumentar la carga de trabajo de los equipos de BI.

En otras palabras, necesitan herramientas de IA y BI que combinen la accesibilidad con el control.

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Actian AI Analyst se ha diseñado para subsanar muchas de las carencias que presentan las herramientas actuales de BI basadas en IA.

En lugar de basarse en la generación de consultas sin restricciones, funciona en una capa semántica regulada que define cómo se estructuran los datos, cómo se calculan las métricas y cómo se relacionan entre sí los distintos puntos de datos.

Este enfoque garantiza que:

• La misma pregunta da lugar a la misma respuesta, independientemente de quién la formule.
• Los indicadores son uniformes en toda la organización.
• Los usuarios pueden ver exactamente cómo se ha generado una respuesta.

Al mismo tiempo, mantiene la accesibilidad que los equipos esperan de las herramientas de IA para la inteligencia empresarial. Los usuarios empresariales pueden formular preguntas en lenguaje natural y obtener información clara y útil sin necesidad de escribir código SQL ni navegar por los paneles de control. Esta combinación de acceso conversacional y lógica regulada permite a las organizaciones ampliar el alcance de los análisis de forma más eficaz sin sacrificar la precisión ni la confianza.

Cómo utilizar herramientas de IA y BI en tu empresa

Las herramientas de IA y BI se están convirtiendo rápidamente en un elemento fundamental del enfoque que adoptan las organizaciones respecto a la inteligencia empresarial. El objetivo no es solo acceder a los datos, sino tener confianza en las decisiones que se toman a partir de ellos.

Si estás evaluando herramientas de IA y BI para tu organización, merece la pena ir más allá de la mera velocidad. Las herramientas que realmente impulsarán su adopción son aquellas en las que tus equipos puedan confiar día a día.

Actian AI Analyst se ha diseñado teniendo esto en cuenta. Reserva una demostración en directo para ver cómo funciona Actian AI Analyst con tus datos y cómo puedes ampliar el acceso a los análisis en toda tu organización sin sacrificar la precisión ni el control.

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Actian permite a las empresas gestionar y controlar los datos a gran escala con total confianza. Las organizaciones confían en las soluciones de gestión e inteligencia de datos de Actian para optimizar entornos de datos complejos y acelerar la entrega de datos preparados para la IA. Diseñadas para ofrecer flexibilidad, las soluciones de Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable tanto en entornos locales como en la nube y en entornos híbridos. Obtén más Acerca de Actian, la división Acerca de Actian datos e IA de HCL Software, en actian.com.