Guía para principiantes sobre cómo implantar y utilizar el análisis de datos en la nube
Los gestores de datos tienen mucho trabajo por delante en lo que respecta a sus estrategias de análisis de datos. Los conjuntos de datos son cada vez más complejos y se generan en volúmenes sin precedentes. Procesar, analizar y aprovechar estos datos es fundamental para que las empresas puedan impulsar sus ingresos y crecer en el futuro.
Para facilitar el procesamiento de estos nuevos y complejos conjuntos de datos con fines analíticos, las empresas están dejando de lado las soluciones tradicionales instaladas en sus propias instalaciones y optando por alternativas basadas en la nube. Las soluciones actuales, como las plataformas de datos en la nube, permiten a las empresas almacenar los datos fuera de sus instalaciones, al tiempo que los mantienen disponibles de forma inmediata para su uso y análisis. Estas plataformas ofrecen a las empresas estrategias de gestión de datos más eficientes y pueden adaptarse fácilmente al crecimiento del negocio.
Hay varios aspectos que los responsables de datos deben tener en cuenta antes de elegir una nueva solución de análisis, para asegurarse de que satisfaga las necesidades de la empresa. En este blog, ofreceremos una guía práctica sobre cómo elegir las soluciones adecuadas para obtener resultados óptimos, independientemente de la escala o la complejidad de los datos en cuestión.
¿Qué elegir?
Las empresas necesitan agilidad para seguir el ritmo de sus competidores y de la innovación tecnológica. Mantener esta agilidad depende de tener acceso a datos fundamentales para la empresa y de poder analizarlos e interpretarlos con facilidad. Sin un análisis sencillo de los conjuntos de datos, las empresas se verían desorientadas a la hora de recomendar los próximos pasos a los clientes o de elaborar previsiones de ingresos futuras. Por eso es tan importante elegir la solución de análisis de datos adecuada.
Antes de adoptar una nueva solución de análisis en la nube, las empresas deben crear una cultura centrada en los datos y definir claramente qué esperan obtener de sus iniciativas de análisis. Para avanzar en una estrategia de datos, las empresas deben evaluar el estado actual de sus sistemas internos, sus procesos y las competencias del personal que trabaja directamente con los datos. A través de ese análisis, las empresas pueden identificar los problemas que puedan existir en los procesos de análisis y determinar en qué aspectos pueden optimizarlos.
Las organizaciones deben conseguir el apoyo de los altos cargos para la adopción de nuevas soluciones de análisis en la nube, empezando por las partes interesadas del negocio y los altos directivos. La adopción de una nueva solución de análisis de datos contribuirá a que el análisis de datos se realice de forma más fluida en toda la empresa; por lo tanto, corresponde a los líderes crear una cultura empresarial centrada en la colaboración.
Crear este tipo de cultura puede plantear retos. Los problemas internos suelen obstaculizar las iniciativas relacionadas con los datos. Un informe reciente de Foundry reveló que las organizaciones tienen dificultades en materia de formación en análisis de datos, gestión de datos, seguridad de los datos, integración de datos e inteligencia empresarial. Ante la actual escasez de talento técnico, las empresas deben reconocer la necesidad de dar prioridad a la mejora de las competencias y la formación de los empleados en estas áreas. Una vez que una organización establece una cultura de intercambio de datos y aceptación del cambio, puede encontrar la solución que mejor se adapte a sus necesidades y objetivos.
Apostar por la nube
Muchas empresas han optado por el análisis en la nube para obtener información clave para su negocio. La flexibilidad que ofrecen soluciones como la plataforma Actian Analytics AI permite a las empresas acceder al instante a los datos que necesitan en una única vista.
Las plataformas de datos en la nube ofrecen mayor flexibilidad y eficiencia que un almacén de datos tradicional típico. Los proveedores de servicios en la nube implementan automáticamente las actualizaciones de software y se encargan del mantenimiento de los servidores, lo que significa que la plataforma se encuentra constantemente en su mejor estado y totalmente actualizada. Una de las ventajas en cuanto a escalabilidad radica en la capacidad de modificar los recursos informáticos en función de las necesidades, en lugar de pagar por un almacén físico completo y utilizar solo la mitad del mismo.
El análisis en la nube también mejora la disponibilidad para las empresas, ya que los datos se almacenan fuera de las instalaciones. En caso de que se produzca un problema, como un fallo del servidor o un corte de electricidad en las instalaciones, la empresa podrá seguir accediendo a los datos de forma segura y remota.
El análisis en la nube es esencial para impulsar los ingresos y mantener la satisfacción de los clientes. Las empresas deben reconocer este valor y utilizar el análisis en la nube para impulsar el crecimiento. Si siguen los pasos adecuados para evaluar la capacidad de una solución para satisfacer sus necesidades, las empresas pueden sentar las bases para el éxito eligiendo la solución de análisis en la nube más adecuada.
Para obtener más información sobre cómo Actian Data Platform puede ayudar a tu empresa a mejorar sus capacidades de análisis en la nube, visita Actian Analytics AI Platform.
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