Por qué Actian y DataConnect funcionan mejor juntos – Parte 1
Los retos que plantea la conexión de fuentes de datos dispares y la migración a un almacén de datos en la nube
Migrating to a cloud data warehouse makes strategic sense in the modern context of cloud services and digital transformation. Operationally, connecting disparate data sources into your cloud data warehouse, managing ongoing change in your IT environment, and delivering on the promises of real-time operational data is more complicated. This blog is the first of a 3-part series on how the Actian data warehouse and Actian DataConnect integration platforms work together to help companies realize their real-time analytics vision faster by enabling customers to ingest, transform, and deliver data from hundreds of applications and data sources into the Actian Analytics AI Platform.
Tener una visión es estupendo, pero llevarla a cabo puede resultar difícil
En teoría, es fácil entender por qué se querría pasar a un almacén de datos en la nube.
- Reducir la inversión inicial en recursos de centros de datos locales.
- Aprovecha las economías de escala que ofrecen los proveedores de servicios en la nube para empresas.
- Flexibilidad para adaptar la capacidad, el rendimiento y los costes en función de las necesidades cambiantes de su empresa.
Los almacenes de datos consumen mucha capacidad de almacenamiento y requieren importantes recursos informáticos para ofrecer el rendimiento que exigen los procesos empresariales transformados digitalmente, lo que hace que la idea de una solución basada en la nube resulte muy atractiva para los responsables de TI y los directivos empresariales.
Al igual que ocurre con cualquier proyecto informático ambicioso que parece «demasiado bueno para ser verdad», muchas empresas se están dando cuenta de que implementar un almacén de datos en la nube e integrarlo en su entorno informático general es más complicado de lo que esperaban. El gran reto al que se enfrentan no radica en la solución de almacenamiento de datos, sino en la captación de datos procedentes de una amplia variedad de fuentes, su transformación y, posteriormente, la incorporación de datos de calidad al almacén, todo ello en tiempo real.
En los últimos 20 años, el número y la diversidad de los sistemas informáticos y los entornos operativos se han multiplicado exponencialmente. El reciente giro hacia la nube, los servicios SaaS, los dispositivos móviles y el IoT ha convertido la integración y la gestión de datos en un gran desafío, y ha hecho que garantizar la seguridad y la gobernanza necesarias resulte casi imposible. Esto plantea a los departamentos de TI el reto de aceptar la naturaleza dispar de las fuentes de datos y encontrar la manera de agregarlas y conciliarlas en un modelo de datos unificado y una solución de almacén de datos. Sin las herramientas adecuadas, esta tarea puede resultar casi imposible.
Conexiones de datos y entornos operativos híbridos: cada uno plantea sus propios retos de gestión
The diversity in data connections across technologies and the hybrid nature of operating environments each bring their own set of challenges to the IT staff in your company. Mobile applications, IoT devices, core enterprise platforms (like CRM, ERP, and HRM), and 3rd party SaaS solutions each have their own data integration capabilities, security protocols, data formats, and refresh schedules. It isn’t uncommon for a mid-size enterprise to have 5 – 10,000 different systems and components in their IT ecosystem, all generating data that could create value for the company aggregated into a cloud data warehouse.
In addition to the different technology types, most modern companies are also operating in a hybrid operating environment with some applications running in on-premises data centers, some applications in the cloud, some applications hosted and managed by 3rd parties, and some applications running on distributed devices like IoT, tablets, and mobile phones. Each of these operating environments has different capabilities for streaming data into an enterprise cloud data warehouse. Some environments have always-on, high-bandwidth connectivity, and can stream large data sets in real-time. Others operate offline and are only able to “upload” data when connected to a corporate network. Third-party solutions may be blocked from data streaming based on security protocols or data sharing policies.
When you combine these two factors together, the impact is compounding (not additive). If you are going to realize the full value of a cloud data warehouse, your IT department needs to have the right integration tools to bring order to the chaos and manage all the data connections within your IT ecosystem in a consistent and secure way. That’s where Actian DataConnect helps – providing a set of centralized capabilities for managing data connections, regardless of the source system or operating environment, so that data can be effectively and efficiently integrated into your data warehouse.
Actian is a modern cloud data warehouse that provides you with the performance, scalability, and analytical capabilities that business leaders demand.
Al combinar Actian con las capacidades de integración de DataConnect, obtendrá la capacidad de migrar datos al almacén de datos con mayor rapidez, así como las capacidades operativas necesarias para gestionar los cambios en sistemas de origen dispares. Esto se traduce en una rápida obtención de valor tras la implementación de su almacén de datos en la nube, una mayor agilidad empresarial y una seguridad de los datos mejorada: todo lo que necesita una empresa moderna de éxito. Para obtener más información sobre cómo funcionan conjuntamente Actian Data Platform y DataConnect, visite DataConnect.
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