La integración de datos reúne múltiples fuentes de datos dispares en un almacén de datos de destino unificado para apoyar la prise de décision empresariales. Los componentes de una solución de integración de datos incluyen muchas de las siguientes funciones:
- Funciones ETL para extraer, transformar y cargar datos de múltiples conjuntos de datos de origen en almacenes de datos de destino.
- Tecnología ELT (Extract, Load and Transform) para transformar datos brutos en un almacén de datos.
- Captura de datos de cambios para detectar cambios en los datos de origen y permitir la replicación en los conjuntos de datos de destino.
- Automatización de procesos de flujo de trabajo.
- Programación de trabajos para flujos de datos.
- Replicación de datos para crear y mantener copias sincronizadas de los datos.
- Capacidad de deduplicación de datos.
- Adaptadores para formatos de datos empresariales, incluidos EDI, JSON y ODBC.
- Integración de datos en streaming para fuentes como Apache Kafka.
¿Cómo funciona la integración de datos?
La integración de datos ofrece un enfoque integral para alimentar los almacenes de datos con información fiable. Una vez que una empresa ha determinado qué datos necesita para respaldar su toma de decisiones, se pueden utilizar herramientas de integración de datos para identificar las fuentes de datos sin procesar y descargar, transformar, trasladar y cargar dichos datos en el almacén de datos de destino. Esto se lleva a cabo de forma sistemática, de modo que se catalogan las fuentes, se programan los flujos de datos y se gestionan las posibles excepciones.
Ventajas de la integración de datos
Entre las ventajas de la integración de datos figuran:
- Escalabilidad y alto rendimiento para poder suministrar más datos con mayor rapidez y facilitar la toma de decisiones en el momento oportuno.
- Las funciones de perfilado de datos garantizan que la empresa utiliza los mecanismos adecuados para el tipo de datos, el volume de données y la cardinalidad.
- Para grandes volúmenes de datos, las operaciones de transformación de datos pueden paralelizarse.
- La calidad de los datos puede evaluarse y gestionarse.
- Se pueden identificar oportunidades de reutilización de datos para reducir la cantidad total de datos que hay que trasladar.
- Los servicios de integración de datos utilizan técnicas de integración en tiempo real, que complementan las tecnologías ETL tradicionales.
- Los flujos de datos pueden programarse de forma centralizada
- Las excepciones en los datos pueden identificarse y tratarse antes de que afecten negativamente a las decisiones empresariales.
- El uso de los datos puede catalogarse para proporcionar la procedencia de los datos y cumplir los requisitos normativos.
Sin integración de datos, los datos se fragmentan y la dispersión de hojas de cálculo crea confusión sobre los datos más fiables y da lugar a una mala prise de décision.
¿Por qué es importante?
Si no se gestiona la calidad de los datos, las decisiones que se tomen a partir de ellos pueden ser de baja calidad y tener consecuencias imprevistas para la empresa. En ausencia de una iniciativa formal de integración de datos, una empresa funcionará sin una solución común de integración de datos, arriesgándose a una menor calidad de los datos y a una prise de décision menos segura. Las consideraciones operativas incluyen el desperdicio de movimiento de datos, mayores tiempos de desarrollo y un abrumador problema de gestion des données al gestionar cientos de integraciones ad hoc punto a punto.
Herramientas de integración de datos
Las herramientas de integración de datos han evolucionado para admitir la implantación local y en la nube, así como la integración basada en concentradores, en la que los datos se organizan de forma centralizada y los consumidores se suscriben a ellos. Existen muchas herramientas de integración de datos de código abierto.
El sitio Plataforma de Integración Actian DataConnect proporciona un potente IDE basado en eclipse con cientos de conectores incorporados y un adaptador universal para crear interfaces personalizadas. Entre sus puntos fuertes se incluye la capacidad de gestionar flujos de datos, incluidos scripts escritos para herramientas de integración de datos de otros proveedores para facilitar la migración.
Integración de datos frente a integración de aplicaciones
La integración de datos se centra en combinar datos de múltiples fuentes en un único almacén de datos o escenario de datos. Los trabajos de integración de datos suelen ejecutarse por lotes, periódicamente como flujos.
La integración de aplicaciones está diseñada para orquestar flujos de datos entre aplicaciones, actuando como middleware entre sistemas. Las acciones de integración de aplicaciones se producen inmediatamente a medida que ocurren los eventos. Las aplicaciones se mapean utilizando esquemas fijos que estandarizan los tipos de datos o valores de las columnas.
El flujo de datos en la integración de datos va en una sola dirección, de las fuentes a una base de données analytique. La integración de datos es más sencilla, ya que no es necesario un conocimiento profundo de las aplicaciones conectadas.
Actian y la plataforma de inteligencia de datos
La plataformaActianData Intelligenceha sido diseñada específicamente para ayudar a las organizaciones a unificar, gestionar y comprender sus datos en entornos híbridos. Reúne la gestión de metadatos, la gobernanza, el linaje, el control de calidad y la automatización en una única plataforma. Esto permite a los equipos saber de dónde proceden los datos, cómo se utilizan y si cumplen los requisitos internos y externos.
A través de su interfaz centralizada, Actian ofrece información en tiempo real sobre las estructuras y los flujos de datos, lo que facilita la aplicación de políticas, la resolución de problemas y la colaboración entre departamentos. La plataforma también ayuda a vincular los datos con el contexto empresarial, lo que permite a los equipos utilizarlos de forma más eficaz y responsable. La plataforma de Actian está diseñada para adaptarse a los ecosistemas de datos en constante evolución, lo que garantiza un uso coherente, inteligente y seguro de los datos en toda la empresa.Solicita tu demostración personalizada.
Preguntas frecuentes
La integración de datos reúne múltiples fuentes de datos dispares en un almacén de datos de destino unificado para facilitar la toma de decisiones empresariales. Incluye funciones como ETL, captura de cambios en los datos, replicación de datos e integración de datos en tiempo real.
Las herramientas de integración de datos identifican las fuentes de datos sin procesar y, a continuación, descargan, transforman, trasladan y cargan dichos datos en un almacén de datos de destino de forma sistemática. Se catalogan las fuentes, se programan los flujos de datos y se gestionan las excepciones para garantizar una entrega de datos fiable y coherente.
Entre sus principales ventajas se incluyen la escalabilidad, el alto rendimiento, la mejora de la calidad de los datos, la programación centralizada de los flujos de datos y la capacidad de cumplir los requisitos normativos mediante la catalogación de la procedencia de los datos. Sin ello, los datos quedan aislados en silos, lo que da lugar a una toma de decisiones deficiente.
La integración de datos combina datos procedentes de múltiples fuentes en un único almacén de datos, y las tareas suelen ejecutarse por lotes o como flujos periódicos. La integración de aplicaciones coordina los flujos de datos entre aplicaciones a modo de middleware, activando acciones de forma inmediata en cuanto se producen los eventos.
El proceso ETL extrae, transforma y carga datos de los sistemas de origen a un almacén de datos de destino, mientras que el proceso ELT extrae y carga primero los datos sin procesar y, a continuación, los transforma dentro del propio almacén de datos. Ambos enfoques son componentes compatibles con una solución moderna de integración de datos.
Sin una iniciativa formal de integración de datos, las empresas se exponen a una menor calidad de los datos, a un trasvase innecesario de datos, a plazos de desarrollo más largos y al reto que supone gestionar cientos de integraciones puntuales ad hoc. Una mala calidad de los datos conduce directamente a decisiones de baja calidad y a consecuencias empresariales no deseadas.
Una herramienta de integración de datos eficaz debe permitir la implementación tanto en las propias instalaciones como en la nube, ofrecer conectores integrados, permitir la gestión centralizada de los flujos de datos y gestionar las excepciones antes de que afecten a las decisiones empresariales. La plataforma de integración Actian DataConnect, por ejemplo, ofrece cientos de conectores integrados y un adaptador universal para interfaces personalizadas.
La plataforma de inteligencia de datos de Actian aúna la gestión de metadatos, la gobernanza, el linaje de datos, la supervisión de la calidad y la automatización en una única plataforma diseñada para entornos híbridos. Permite a los equipos realizar un seguimiento del origen de los datos, cómo se utilizan y si cumplen los requisitos internos y externos.
