El futuro de la integración de datos
Los macrodatos siguen siendo más importantes que nunca para cumplir los objetivos de las empresas de casi todos los sectores imaginables. Debido al valor de los datos, cada año se realizan nuevos avances para ayudar a las organizaciones a optimizar y gestionar al máximo los datos que recopilan y almacenan.
La computación en la nube y la IA han impulsado los recientes avances en big integración de big datacontribuyendo a que los datos sean más accesibles y de mayor calidad, sin dejar de ser seguros. Y el futuro de la integración de datos parece aún más prometedor, con innovaciones en el horizonte que permitirán un mayor acceso y una mejor gestión que nunca. Veamos algunas de las innovaciones más impactantes en materia de integración de datos tendencias en integración de datos e innovaciones que esperamos ver pronto.
Tendencias en integración de datos
He aquí ocho tendencias y tecnologías que han contribuido a mejorar la integración de datos e influirán en las futuras mejores prácticas de integración de datos arquitecturas. Si estos avances aún no están en su radar, puede que pronto lo estén.
1. Integración de datos en tiempo real
Esperar a que procesar grandes volúmenes de datos antes de obtener información sobre ellos es cosa del pasado. Con el paso del procesamiento por lotes a la integración en tiempo real que utiliza la captura de datos de cambios, puede extraer la información que necesita de sus datos más cruciales más rápido que nunca, incluso en tiempo real. Puede analizar repositorios de datos masivos empleando el procesamiento paralelo sin sobrecargar los recursos de su sistema, lo que le proporciona información a la velocidad del negocio.
2. informatique dans le cloud
informatique dans le cloud existe desde hace décadas, pero los últimos avances facilitan a los no programadores el almacenamiento de datos eninformatique dans le cloud . en la nube en lugar de lagos de datos y almacenes de datos en servidores físicos. La computación en nube permite unificar fuentes de datos dispares fuentes de datos dispares y el acceso a los datos sea mucho más fácil, rápido y económico. facilitan la creación de arquitecturas nativas de la nube. La computación de borde se integra ahora en las herramientas de informatique dans le cloud , la integración de datos puede avanzar aún más rápido.
3. La convergencia de ELT y ETL
Dado que muchas empresas están trasladando sus repositorios de datos de lagos de datos a servidores en la nube, decidir si utilizar procesos de extracción, carga y transformación (ELT) o de extracción, transformación y carga (ETL) para la integración de datos es cada vez menos común. Una nueva integración de datos con transformaciones continuas, a veces denominado extraer, transformar, cargar y transformar (ETLT), está surgiendo para mejorar la calidad de los datos mediante el perfeccionamiento constante de la malla de datos distribución.
4. Integración de datos sin código y con código reducido
Emerging no-code and low-code — also called “self-service” — cloud architecture tools are improving speed for the future of data integration, but they’re also making overall data integration processes much easier. Many data integration tools and data platforms are being streamlined so that professionals without coding experience can perform collection and analysis tasks that once required specialized expertise. Overcoming data integration challenges for those without coding knowledge means you can share data with more stakeholders who find it valuable.
5. Integración de datos IoT
The Internet of Things (IoT) is a system of internet-enabled electronic devices that can share data. The type and complexity of data these devices can share — and feed into your repository — is advancing, but so is how that real-time data is integrated for business uses. The ever-increasing use of 5G and 5G RedCap makes transmitting data from things like health monitoring devices faster; edge computing advancements make processing the data faster and simplified, while more intuitive iPaaS solutions are making it easier to organize and manage data from multiple data-collecting apps.
6. La aparición de la malla de datos
First conceived in 2019, this data integration trend provides a business-minded alternative to data lakes that has become popular with organizations that collect large amounts of data, like Netflix and PayPal. Instead of storing data in a central location, it is distributed directly to the sources who need it, allowing faster access and dissemination. Remember that because data is moving straight from collection to analysis, you need to have a structured data conversion process in place so that those receiving the data can make sense of it.
7. IA y aprendizaje automático
Posiblemente los impulsores críticos más importantes para que el futuro de la integración de datos más rápida, accesible y de mayor calidad son la inteligencia artificial avanzada y las capacidades de aprendizaje automático. Gracias a la reciente evolución de la IA, los sistemas y procesos que antes requerían la creación de programadores expertos ahora se incorporan sin problemas a los sistemas de integración de datos que permiten a más personas acceder a datos fiables. El aprendizaje automático es lo suficientemente avanzado como para facilitar clientes integración de datos a partir de imágenes, vídeos y texto, por ejemplo, pero también refina y concentra constantemente los datos para facilitar el análisis de los hábitos de compra. Aunque es posible que su impacto no se note ahora, la IA y el aprendizaje automático empezarán a agilizar y mejorar la integración de datos de datos para aumentar la eficiencia, la accesibilidad y la calidad.
8. Seguridad de los datos y gouvernance
A medida que aumenta la integración de datos de datos se trasladan a servidores en la nube, dependen menos de sistemas y rutinas codificados y realizan funciones en tiempo real, existe una enorme necesidad de aumentar la ciberseguridad y de un marco de gouvernance datos más matizado. Muchos de estos avances pretenden hacer llegar más datos a las partes interesadas que más los necesitan, pero que pueden no estar tan familiarizadas con su protección como los profesionales de los datos. Con este fin, la Arquitectura de Confianza Cero (ZTA) es cada vez más popular, y los permisos de acceso a los datos serán cada vez más estrictos. Esto requiere gouvernance datos de los datos se centren más en la administración y modelos de control de acceso que limiten el acceso o lo hagan más sofisticado para evitar el acceso no autorizado a los datos.
Tendencias en la integración de datos: En cifras
Los datos son el rey, así que no se fíe de nuestra palabra sobre estas tendencias que configuran el futuro de la integración de datos. He aquí algunas estadísticas que permiten comprender hacia dónde se dirige este campo.
- La integración integración de datos de datos se espera que alcance los 17.100 millones de dólares en 2025, de los cuales 4.870 millones corresponden a Estados Unidos.
- El marketing, incluso en el sector minorista, constituye el mayor sector de integración de datos con un 26%, pero la integración de datos está creciendo.
- En 2022, el 35,5% de las organizaciones eligieron servidores in situ en lugar de soluciones basadas en la nube, con un 32,3% de estas citando preocupaciones de ciberseguridad y un 24,6% preocupadas por la adecuada integración de datos.
- La IA y el aprendizaje automático experimentaron un aumento del 85% para los productos SaaS a finales de 2023 en comparación con el año anterior.
- El coste medio de la violación de los datos almacenados en nubes públicas es de 5,17 millones de dólares.
- 40% de las iniciativas empresariales fracasan debido a conjuntos de datos mal integrados.
- Integración de datos es el mercado de datos e IA de más rápido crecimientocon un crecimiento interanual del 117%.
- Uso de la IA en integración de datos de datos puede mejorar la calidad de los datos hasta un 20%.
Descargar la infografía sobre integración de datos
De cara al futuro
Since 2023, there has been no expense spared in developing generative AI technology, and the evolution of this technology shows no sign of stopping. Expect to see more AI, GenAI, and machine learning integrations in data processing tools, which should increase the quality of all kinds of data. These technologies should also make processes more streamlined, which can help overcome data integration challenges organizations have concerning cloud-based services. The lines between implementing ELT or ETL will continue to be blurred as more organizations adopt cloud computing, and data structuring and processing become more automated by AI and machine learning.
Los datos son un mercado en constante crecimiento, por lo que es de esperar que se gaste más dinero en la integración de datos tendencias y otras innovaciones sorprendentes en los próximos años.
Una plataforma de integración de datos de vanguardia
Puede encontrar muchas de estas tendencias de integración de datos ya en funcionamiento en plataformas de integración híbrida (HIP) y soluciones como DataConnect de Actian. Puede automatizar las canalizaciones de datos con poco o ningún código, establecer reglas empresariales y normas de calidad de datos que se incorporen automáticamente a su flujo de trabajo y permitir conexiones de datos en tiempo real.
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