Arquitectura de integración de datos: ¿qué es y por qué es importante?

Los datos están por todas partes. En cualquier organización, encontrarás datos en múltiples aplicaciones, bases de datos, almacenes de datos y, en muchos casos, en nubes públicas y privadas. Por lo general, los datos no pertenecen a un grupo específico dentro de una organización y, a menudo, se comparten entre equipos y aplicaciones.

Al igual que en un equipo deportivo profesional, cada departamento de la organización debería tener una función específica y compartir datos e información en tiempo real para contribuir a la obtención de mejores resultados.

Para compartir datos de forma eficaz, las empresas deben centrarse en integrar sus datos de manera automatizada y oportuna. Esto puede suponer un reto cuando las unidades funcionales utilizan múltiples aplicaciones y almacenan los datos en múltiples ubicaciones. Las organizaciones necesitan una arquitectura de integración de datos que permita conectar las fuentes de datos secundarias con las primarias, normalizar la información y automatizar el flujo de información sin intervenciones manuales.

¿Qué es la arquitectura de integración de datos?

La arquitectura de integración de datos define el flujo de datos entre los activos de TI y los procesos de la organización para permitir la interoperabilidad entre sistemas. Hoy en día, los datos están por todas partes y, a menudo, se almacenan en múltiples formatos de forma compleja y desintegrada. Esto significa que los usuarios dedican mucho más tiempo a buscar datos e información en lugar de utilizarlos para tomar mejores decisiones empresariales. Cuando los datos se comparten manualmente, obtener información que sirva de apoyo a la toma de decisiones resulta engorroso y afecta tanto a los clientes como al rendimiento empresarial.

La creación de una arquitectura de integración de datos permite integrar datos dispares y proporciona una normalización que facilita una toma de decisiones más ágil. Los datos y la información subyacentes que utilizan las unidades funcionales deben sistematizarse y estructurarse de tal forma que permitan la toma de decisiones colaborativa y una innovación más rápida.

Crear una arquitectura de integración de datos no significa combinar todas las fuentes de datos en una sola, como una base de datos gigante o un almacén de datos. Sí significa comprender las relaciones entre los datos para permitir la interoperabilidad entre los sistemas y las herramientas que se utilizan en toda la organización. La arquitectura de integración de datos ayuda a definir el flujo de datos entre las personas y las tecnologías, tanto internas como externas. Esto contribuye a eliminar los silos de datos y permite un uso preciso de los datos en toda la organización.

El diseño de la integración de datos consiste en establecer correspondencias entre los sistemas primarios y los sistemas secundarios. Los sistemas secundarios suministran datos e información a los sistemas primarios. El sistema primario puede variar según las unidades funcionales, pero los datos deben mantener su coherencia en toda la organización. Cada unidad funcional de una organización puede tener una perspectiva primaria específica en función de su cometido y de las decisiones que deba tomar. Algunos sistemas secundarios siempre serán sistemas secundarios. La arquitectura global debe tener en cuenta a los usuarios de los sistemas y las fuentes de datos a las que es necesario acceder. En otras palabras, las empresas necesitan una única fuente de verdad.

La necesidad de una arquitectura de integración de datos

La integración de datos requiere una arquitectura que permita mapear, conciliar y distribuir los datos procedentes de múltiples fuentes, que a menudo presentan diferentes formatos. La arquitectura debe comprender el origen de los datos y ayudar a conciliarlos y normalizarlos para su uso. Esto contribuye a mejorar la comunicación general entre las unidades funcionales de la organización y optimiza el rendimiento de los servicios.

La gestión de la arquitectura de integración puede abordarse desde múltiples perspectivas.

Arquitecturas de integración de datos orientadas a servicios (SOA).
Integraciones de datos operativos que analizan los indicadores clave de rendimiento (KPI) de múltiples procesos operativos relacionados.

Todos los tipos de datos pueden segmentarse en un área específica con su propia arquitectura, modelo de datos, alcance y detalles. Las organizaciones deben comprender el valor de las integraciones de datos para el apoyo a la toma de decisiones y la gestión del conocimiento.

Ejemplos de arquitectura de integración de datos

Existen muchos puntos de partida para la creación de una arquitectura de integración de datos. Las organizaciones pueden empezar por una única unidad funcional o un conjunto de aplicaciones. Analizar qué fuentes de datos se utilizan para tomar decisiones ayuda a clasificar dichas fuentes en casos de uso primarios y secundarios.

Algunos ejemplos de arquitecturas de integración de datos son:

La base de datos de gestión de la configuración (CMDB) alimenta al sistema de gestión de la configuración (CMS), que a su vez alimenta al sistema de gestión del conocimiento de los servicios (SKMS).
Sistemas de marketing que se integran con una aplicación de gestión de relaciones con los clientes (CRM) o de planificación de recursos empresariales (ERP).
Traslado de datos de SharePoint a un sistema de gestión del conocimiento (KMS).
Varias fuentes de datos que alimentan una aplicación.

El uso de una arquitectura de integración de datos también puede contribuir a la consolidación tecnológica, lo que permite ahorrar dinero y tiempo, y mejorar el rendimiento de las unidades funcionales de la organización. En muchas ocasiones, se pueden detectar fuentes de información duplicadas que provocan decisiones incoherentes y merman el rendimiento de la empresa. La organización debería aplicar los principios Lean a la hora de llevar a cabo proyectos de arquitectura de integración de datos.

Actian y la arquitectura de integración de datos

Actian es líder en gestión de datos, incluida la arquitectura de integración de datos. Nuestras soluciones de datos potencian el rendimiento de las organizaciones y reducen el riesgo asociado a los procesos manuales. Actian contribuye a garantizar que la información empresarial crítica se aproveche de forma eficaz para lograr el éxito en la prestación de servicios en tiempo real, independientemente de dónde se encuentre.

Las soluciones específicas de integración de datos empresariales son:

DataConnect: una solución de integración híbrida altamente escalable que te permite diseñar, implementar y gestionar de forma rápida y sencilla integraciones tanto en las instalaciones como en la nube.
DataFlow: ofrece una plataforma de ejecución paralela para el procesamiento en tiempo real de datos en movimiento. Acelera el análisis, la extracción, la transformación y la carga de datos en toda la empresa.
Business Xchange: servicio de integración B2B totalmente gestionado que permite el intercambio electrónico de datos (EDI) para el intercambio de documentos de compras y suministros.

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