Por qué los paneles de BI no pueden responder a las preguntas empresariales

Durante mucho tiempo, el panel de BI ha sido el eje central de la forma en que las empresas interactúan con los datos. Ofrecía a los equipos una forma de visualizar el rendimiento, realizar un seguimiento de las métricas clave y supervisar las tendencias sin tener que analizar minuciosamente los datos sin procesar.

Y, hasta cierto punto, sigue haciéndolo bien. Si ya sabes lo que buscas, un panel de BI puede ofrecerte una visión general rápida de lo que está sucediendo en toda la empresa. Pero ahí es también donde empiezan las limitaciones.

Los paneles de BI se basan en métricas y rutas de análisis predefinidas. Son eficaces para supervisar lo que ya se ha modelado, pero se muestran limitados cuando la siguiente pregunta se sale del marco de esas vistas predefinidas. A medida que las cuestiones empresariales se vuelven más dinámicas, esta carencia resulta cada vez más difícil de ignorar.

Por qué los paneles de BI tienen dificultades para responder a las preguntas empresariales

Cada panel de BI se basa en una serie de decisiones que alguien tomó con antelación. Las métricas que importan, cómo se definen y las preguntas que se espera que plantee el usuario ya están integradas en el panel antes incluso de que nadie lo abra.

Esa estructura sirve para hacer un seguimiento de los indicadores de rendimiento conocidos, pero se complica en cuanto cambia una pregunta.

Un panel de control puede mostrar que el proceso de ventas está paralizado o que la tasa de pérdida de clientes está aumentando, pero no explica el motivo. No se adapta cuando alguien solicita más información, como por ejemplo si el problema se limita a un segmento, una región o una línea de productos concretos. En cambio, te deja con más preguntas que respuestas.

Esto se debe a que los paneles de control tradicionales de inteligencia empresarial están diseñados para presentar información, no para explorarla.

Los paneles de BI no sirven para la toma de decisiones real

Una cifra que aparece en un panel de control casi nunca responde por completo a la pregunta. En todo caso, suele ser el punto de partida de las verdaderas preguntas.

En cuanto ves una caída o un repunte, enseguida te preguntas qué lo ha provocado, cuándo empezó y si se trata de algo aislado o forma parte de una tendencia más amplia.

Pero en cuanto tus preguntas vayan más allá de las vistas y los desgloses ya integrados, el panel de control no te permitirá ir mucho más allá.

Para averiguarlo, tienes que salir de ahí. Exportas los datos, revisas otros informes o vuelves a acudir al equipo de datos para obtener información nueva.

Lo que debería ser un breve momento de claridad se convierte en unos cuantos pasos más, un poco de idas y venidas y algo de espera. Y para cuando por fin tienes la respuesta, el momento en el que la necesitabas suele haber pasado ya.

Por qué los paneles de BI generan cuellos de botella para los equipos de datos

Si tu equipo utiliza paneles de control, probablemente esto te resulte familiar.

Una comprobación rápida se convierte en una pregunta de seguimiento. Luego, otra más. Y, en poco tiempo, alguien acaba acudiendo al equipo de datos en busca de respuestas. No porque el panel de control esté mal, sino porque no ofrece suficiente información.

Ahí es donde empieza el cuello de botella. Los equipos de BI se ven abrumados por un sinfín de solicitudes puntuales, mientras que la empresa espera respuestas y retrasa la toma de decisiones. En ese momento, el panel de BI no es realmente la solución. Es solo el primer paso, y uno que no se adapta a medida que la demanda de datos sigue creciendo.

Por eso, cada vez más equipos están empezando a buscar una forma mejor de obtener respuestas, sin depender de los paneles de control ni generar más cuellos de botella.

Los paneles de control tradicionales de BI tienen dificultades para dar respuesta a las necesidades empresariales actuales porque:

• Se basan en métricas e informes predefinidos.
• No son capaces de adaptarse a las preguntas de seguimiento.
• A menudo requieren un análisis manual fuera del panel de control.
• Generan dependencia respecto a los equipos de BI y de datos.
• Pueden dar lugar a métricas incoherentes entre los distintos equipos.

Estas limitaciones dificultan que los equipos pasen rápidamente de la información a la acción.

Los paneles de BI tradicionales pueden dar lugar a métricas incoherentes

Llega un momento en el que el problema de un panel de BI es la falta de coherencia.

A medida que surgen nuevas preguntas, los equipos suelen crear paneles e informes adicionales para cubrir las lagunas. Cuando la lógica de negocio se vuelve a crear en todos esos elementos, las definiciones pueden empezar a divergir.

Los distintos equipos acaban trabajando con versiones ligeramente diferentes de la misma métrica. Ingresos, tasa de abandono, cartera de proyectos… Cada una de ellas se define de forma ligeramente diferente según el informe.

Con el tiempo, eso da lugar a:

• Varias versiones del mismo KPI.
• Cifras contradictorias entre los distintos equipos.
• Los debates actuales sobre lo que realmente es «correcto».
• Se dedica más tiempo a validar que a decidir.

En lugar de actuar como una única fuente de información fiable, el panel de BI empieza a fragmentarla.

Las cuestiones empresariales actuales exigen algo más que los paneles de control

Ya no basta con limitarse a observar lo que está sucediendo. Los equipos deben ser capaces de actuar en consecuencia, en el momento mismo.

Eso significa tener la capacidad de:

• Haz una pregunta y obtén una respuesta al instante.
• Profundiza más sin tener que esperar a un nuevo informe.
• Mantén el ritmo de trabajo en lugar de tener que cambiar constantemente de herramienta.
• Comprende cómo se ha calculado la respuesta.
• Ten la seguridad de que todos partimos de las mismas definiciones.

Cuando eso está en marcha, las decisiones se toman más rápido. Los equipos no se quedan atascados esperando, cuestionándose las cifras o intercambiando mensajes con el equipo de datos.

Cómo Actian AI Analyst va más allá del panel de control de BI

Aquí es donde entra en juego Actian AI Analyst.

Ofrece a tu equipo la posibilidad de formular preguntas en lenguaje sencillo y obtener respuestas inmediatas, sin tener que recurrir a paneles de control ni esperar a los analistas. Y lo que es más importante, esas respuestas se basan en definiciones y lógicas empresariales reguladas que se mantienen en la capa semántica, por lo que los resultados siguen siendo coherentes, explicables y acordes con la forma en que la empresa define sus datos.

Para tu equipo, eso significa:

• Respuestas más rápidas sin tener que ir y venir.
• No hace falta cambiar de panel de control ni de herramienta.
• Una visión clara de cómo se calculan los resultados.
• La seguridad de que todos partimos de las mismas definiciones.

Para tu equipo de datos, esto se traduce en menos solicitudes puntuales y menos tiempo dedicado a validar cifras, lo que les permite centrarse en tareas de mayor impacto. En lugar de añadir otra capa a los paneles de control, Actian AI Analyst ofrece a tu empresa una forma más eficaz de obtener respuestas y actuar en consecuencia.

El paso de los paneles de control a las decisiones

El panel de control de BI no va a desaparecer, pero su función está cambiando.

Se está convirtiendo en un punto de referencia, más que en la principal forma en que los equipos trabajan con los datos.

Junto a ello existe un modelo más flexible, en el que el análisis se lleva a cabo en el flujo de preguntas y decisiones, en lugar de limitarse a vistas predefinidas.

Porque, en definitiva, el valor de los datos no reside en cómo se muestran, sino en la rapidez con la que un equipo es capaz de comprender lo que está sucediendo, averiguar por qué y decidir qué hacer a continuación. Y esa es la brecha que los paneles de control tradicionales nunca fueron diseñados para cerrar.

¿Estás listo para verlo en acción?

Si tu equipo sigue recurriendo a los paneles de control para responder a preguntas de negocio en constante evolución, merece la pena ver cómo funciona en la práctica un enfoque diferente.

Actian AI Analyst ofrece a los equipos la posibilidad de ir más allá de los informes estáticos y pasar a un análisis que realmente facilite la toma de decisiones en tiempo real, sin sacrificar la precisión ni la fiabilidad. Reserva una demostración en directo para ver cómo funciona Actian AI Analyst con tus datos y cómo puedes ampliar el acceso al análisis en toda tu organización sin sacrificar la precisión ni el control.

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Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y controlar los datos a gran escala con total confianza. Las organizaciones confían en las soluciones de gestión e inteligencia de datos de Actian para optimizar entornos de datos complejos y acelerar la entrega de datos preparados para la IA. Diseñadas para ofrecer flexibilidad, las soluciones de Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable tanto en entornos locales como en la nube y en entornos híbridos. Obtén más Acerca de Actian, la división Acerca de Actian datos e IA de HCL Software, en actian.com.