Zusammenfassung
- Erforscht menschenzentrierte KI mit Chirag Mehta und Emma McGrattan.
- Zeigt, wie KI menschliches Fachwissen ergänzt, anstatt es zu ersetzen.
- Betont Fachwissen für Datenqualität und KI-Zuverlässigkeit.
- Hebt die Tools hervor, die sicherstellen, dass KI den tatsächlichen Geschäftsanforderungen gerecht wird.
Kapitel
Automatisierung – glauben Sie, dass sie mit der Qualität konkurriert? Wir legen also Qualitätsregeln fest und stellen sicher, dass wir diese einhalten, aber ich bin weiterhin der Meinung, dass ein Mensch im Raum nach wie vor notwendig ist. Jemand, der sich gut mit dem Geschäft auskennt und ein gutes Verständnis für die Daten hat.
Wenn eine Halluzination aufträte, würden sie diese sofort erkennen. Denn das Problem mit Halluzinationen ist, dass man sie nicht als Halluzinationen erkennt. Daher denke ich, dass menschenzentrierte KI weiterhin wichtig sein wird, wo Menschen über Fachwissen verfügen und die Fähigkeit haben, zu erkennen, wenn etwas schiefgelaufen ist.
Und dann muss man zurückverfolgen, wie das durch die Abstammung passiert ist, richtig? Wie kommen wir an diesen Punkt, an dem wir schlechte Entscheidungen treffen?
Werkzeuge spielen eine große Rolle, denn eine der Herausforderungen, mit denen wir immer konfrontiert waren und die in der Branche immer ein Mangel war, war, dass es einfach nicht genügend Werkzeuge für Dateningenieure oder andere Datenfachleute gab, mit denen sie diese Aufgaben erledigen konnten. Wir haben also in Data Warehousing und Data Lakes investiert, aber das hat uns nicht wirklich dabei geholfen, die Daten an den richtigen Ort zu bringen. Werkzeuge sind enorm wichtig, und ich denke, es geht darum, die richtigen Werkzeuge für die jeweilige Aufgabe zu entwickeln, oder?
Es geht also darum zu verstehen, welche Aufgaben sie erledigen müssen und wie wir Tools entwickeln können, mit denen sie dies sehr effizient tun können, aber dennoch die Flexibilität haben, die sie benötigen. Ich denke, Ingenieure möchten im Rahmen der Tooling-Entwicklung eine gewisse Kontrolle haben. Diese Kontrolle üben sie aus, indem sie bessere Entscheidungen treffen, anstatt sich mit alltäglichen Aufgaben zu beschäftigen, die leicht automatisiert werden könnten.
Ich halte die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben für unglaublich wichtig, denn sich wiederholende Aufgaben sind langweilig, und wenn man gelangweilt ist, macht man Fehler. Durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben können sich die Ingenieure auf die Bereiche konzentrieren, in denen sie wirklich einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen können. Ich denke, das ist es, was alle zufriedenstellt.
