KI braucht Kontext. Woher kommt dieser?
Seien Sie während der Helsinki Data Week bei Actian und Solita dabei und entdecken Sie an einem Nachmittag, wie sich Datenkataloge und Unternehmenswissen weiterentwickeln, um der KI den Kontext zu liefern, den sie zum Verstehen und Handeln benötigt.
Datum: 29. Oktober 2026
Zeit: 15:00–17:00 Uhr | Anschließend Getränke und Snacks
Ort: Solita-Büro, Helsinki
Was wir uns ansehen werden
KI hat heute Zugriff auf mehr Unternehmensdaten als je zuvor, doch der Zugriff allein reicht nicht aus, um die Daten zu verstehen. Damit KI zuverlässige Antworten liefern und effektiv handeln kann, benötigt sie den Kontext hinter den Daten: Was bedeuten sie, in welchem Zusammenhang stehen sie und wie werden sie im gesamten Unternehmen genutzt?
Actian und Solita werden gemeinsam folgende Bereiche untersuchen:
- Wie KI Datenkataloge verändert und die Art und Weise, wie Unternehmen Unternehmensdaten ermitteln, organisieren und nutzen.
- Warum KI eine Unternehmenskontext-Ebene benötigt, die Daten, Metadaten, Inhalte und organisatorisches Wissen miteinander verknüpft.
- Wie man damit beginnt, einen vertrauenswürdigen Kontext für KI aufzubauen, indem man strukturiertes, unstrukturiertes und implizites Wissen zusammenführt.
Wie KI Datenkataloge verändert und die Art und Weise, wie Unternehmen Unternehmensdaten ermitteln, organisieren und nutzen.Seien Sie dabei, wenn zwei Experten ihre Sichtweisen darlegen – im Anschluss haben Sie die Gelegenheit, die Diskussion bei Getränken und Häppchen fortzusetzen.
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Veranstaltungsort: Solita
Das Büro von Solita in Helsinki befindet sich im Citycenter, Keskuskatu 8B, direkt im Stadtzentrum und nur wenige Gehminuten vom Hauptbahnhof Helsinki entfernt. Der Standort ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln gut erreichbar und liegt günstig in der Nähe der Eröffnungsveranstaltung der Helsinki Data Week, sodass Sie uns problemlos in Ihr Data-Week-Programm einbinden können.
Agenda
Wie sich Datenkataloge im Zeitalter der KI verändern
Referent: Ole Olesen-Bagneux, Chief Evangelist bei Actian
Als Microsoft sich mit OpenAI zusammenschloss, um die dialogorientierte Suche bei Bing einzuführen, bezeichnete Satya Nadella dies als „einen neuen Tag für die Suche“. Die KI sorgt nun für einen ähnlichen Wandel bei Datenkatalogen, die seit langem als Suchmaschinen für Unternehmensdaten dienen.
Da KI die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Informationen finden und nutzen, müssen Datenkataloge neue Wege der Organisation und Suche von Daten unterstützen: mit KI, durch KI, ohne menschliches Eingreifen und für die KI selbst. In dieser Sitzung wird untersucht, wie KI die Datenverwaltung ( Daten-Discovery) verändert, wie sich die Rolle des Datenverwalters ( Datenkatalog ) weiterentwickelt und was Unternehmen beachten müssen, da KI zu einem immer wichtigeren Nutzer von Unternehmensdaten wird.
Die Veranstaltung stützt sich auf die in Kürze erscheinende zweite Auflage von Ole Olesen-Bagneux’Buch „The Enterprise Datenkatalog “, das bei O’Reilly erscheint.
Aufbau des „Company Brain“: Die Unternehmenskontext-Ebene für Organisationen nach dem „ KI-bereit “-Ansatz
Referent: Juha-Pekka Joutsenlahti ist Leiter des Bereichs „ Datenkatalog “ und Datenberater bei Solita
KI verändert die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Prozesse werden rund um die Mitarbeiter neu gestaltet, und es entstehen neue Geschäftsmodelle. Anstatt jeden Schritt zu programmieren, legen wir zunehmend das Ziel fest und überlassen es der KI, zu entscheiden, wie dieses erreicht werden soll. Dieser Wandel gelingt nur, wenn die KI den geschäftlichen Kontext versteht, in dem sie eingesetzt wird. Derzeit ist dieses Wissen über Datenplattformen, Dokumente, Systeme und Menschen verstreut, was zu ungenauen KI-Ergebnissen führt.
Die Unternehmenskontextschicht bündelt all dies im „Gehirn“ des Unternehmens. Wenn das Gehirn Gedächtnis benötigt, ist die Kontextschicht sein Langzeitgedächtnis: strukturiertes, beständiges Wissen darüber, was die Organisation weiß, was ihre Daten bedeuten und wie ihre Konzepte miteinander in Beziehung stehen. Ansätze wie LLMWikis fungieren eher als Kurzzeitgedächtnis. Sie erfassen schnelllebiges Wissen zügig, benötigen jedoch die Langzeitschicht, um konsistent und vertrauenswürdig zu bleiben.
In dieser Sitzung geht es darum, wie man mit der Entwicklung eines solchen Modells beginnt. Wir untersuchen, wie strukturierte Daten, unstrukturierte Inhalte und implizites organisationales Wissen zu verlässlichen Bedeutungen verschmelzen und wie Absicht, Bedeutung und das Kontextfenster des Modells miteinander verknüpft sind.
Unsere Referenten
Ole Olesen-Bagneux
VP, Chief Evangelist, Actian
Ole Olesen-Bagneux ist ein weltweit anerkannter Vordenker im Metadaten und Unternehmensdatenarchitektur. Als VP und Chief Evangelist bei Actian fördert er das Bewusstsein der Branche für moderne Ansätze der Datenintelligenz und deren Einführung und stützt sich dabei auf sein umfangreiches Fachwissen in den Bereichen Datenmanagement, Metadaten, Datenkataloge und dezentrale Architekturen.
Als versierter Autor hat Ole DatenkatalogThe Enterprise Datenkatalog (O’Reilly, 2023) verfasst. Vor kurzem veröffentlichte er „Fundamentals of Metadaten (O’Reilly, 2025), in dem er eine neuartige Metadaten namens „Meta Grid“ vorstellt. Mit einem Doktortitel in Bibliotheks- und Informationswissenschaft der Universität Kopenhagen verbindet er in seiner einzigartigen Perspektive traditionelle Informationswissenschaft mit modernem Datenmanagement. Bevor er zu Actian kam, war Ole als Chief Evangelist bei Zeenea tätig, wo er eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Vermittlung der technologischen Vision des Unternehmens spielte. Seine Branchenerfahrung umfasst Führungspositionen in den Bereichen Unternehmensarchitektur und Datenstrategie bei großen Pharmaunternehmen wie Novo Nordisk.
Ole begeistert sich für skalierbar Metadaten , Wissensgraphen und dafür, Unternehmen dabei zu unterstützen, Daten wirklich auffindbar und nutzbar zu machen.
Juha-Pekka Joutsenlahti
Datenkatalog Leiter des Fachbereichs und Datenberater, Solita
Juha-Pekka Joutsenlahti ist Leiter des Bereichs „ Datenkatalog “ und Datenberater bei Solita. Er unterstützt große nordische Unternehmen dabei, die Datengrundlagen zu schaffen, die ihre KI- Bereitschaft ermöglichen. Er ist der Ansicht, dass der größte Engpass bei der KI nicht in der Technologie liegt, sondern im gemeinsamen Verständnis, und seine Arbeit konzentriert sich auf den Aufbau dieses gemeinsamen Verständnisses – von der Datenstrategie und der Informationsmodellierung bis hin zum Management von „ Metadaten “, Ontologien und Wissensgraphen sowie der Daten- und KI-Governance.
