Nutzung von IoT und Industriedaten für das Management von Erlebnissen und Entscheidungen

Nutzung von Daten

Daten sind überall. Daten stammen aus sozialen Interaktionen, persönlichen Geräten, Interaktionen mit Cloud , der Umwelt und vielen anderen Orten und Dingen. Es gibt eine große Vielfalt an Daten und eine beträchtliche Menge an Daten, die jede Sekunde gesammelt werden. Die Geschwindigkeit und Qualität der Daten nimmt jede Minute zu.

Big data kann als eine gesellschaftliche Entwicklung betrachtet werden, die jedes Jahr zweistellig zunehmen wird. Jede Untersuchung über big data wird Ihnen einen Einblick in das Ausmaß geben, in dem dieses Phänomen weltweit zunimmt. Menschen, Organisationen und Maschinen sind auf Daten angewiesen, um ihre Existenz zu sichern.

Jeder Mensch ist ein Teilnehmer an der Datenerfassung. Jede Branche möchte diese Daten für fundierte Entscheidungen nutzen, die sich auf ihr Unternehmen auswirken können. Viele persönliche Geräte und Geräte in Unternehmen sind mit dem Internet verbunden, was gewöhnlich als Internet der DingeIoT) bezeichnet wird.

Die Nutzung all dieser Daten erfordert eine sorgfältige Planung, um die strategischen Absichten des Unternehmens und die allgemeinenFunktionen zu unterstützen. Menschen und Organisationen nutzen Daten, um langsame manuelle Interaktionen zu beseitigen und die Fähigkeit zu verbessern, zu reagieren und proaktiv Entscheidungen zu treffen und das allgemeine Wohlergehen der Person oder Organisation zu verbessern.

Datenvisualisierung, Interoperabilität und Konnektivität

Schnelle Entscheidungen erfordern die Fähigkeit, die Datenbotschaft aus dem Rauschen herauszulösen. Kein System funktioniert ohne Konnektivität zu einem anderen System für den Datenaustausch, indem Eingaben in Ausgaben für die Verarbeitung und Analyse umgewandelt werden. Schnittstellen und Datenbeziehungen müssen vollständig verstanden werden und über viele verschiedene Plattformen hinweg interoperabel sein. Es werden Unternehmensdatenlösungen benötigt, um die Interoperabilität und Konnektivität über multiple data hinweg zu nutzen.

Datenentscheidungen für Kontinuität

Menschen und Organisationen wünschen sich Kontinuität der Dienstleistungen. Kontinuität besteht aus:

• Sicherstellen, dass der Dienst bei Bedarf verfügbar ist.
• Ausreichende Kapazität zur Unterstützung von Anfragen und analytischen Berechnungen.
• Sicher genug, um die Vertraulichkeit, Integrität und den Datenschutz von Informationen zu schützen.

Unternehmen müssen kontinuierlich Daten überwachen und sammeln, Analysen durchführen und Auswertungen erstellen, Lösungen schnell implementieren, eine ständige Abstimmung vornehmen und diese Aktivitäten wiederholen, um auf ihre Systeme und Kunden zu hören, einschließlich der Überwachung von Bedrohungen, z. B. im Bereich der Cybersicherheit.

Wird durch die Datenanalyse eine Bedrohung für die Geschäftskontinuität erkennbar, muss die Organisation so schnell wie möglich auf die Bedrohung reagieren. Wenn die Bedrohung zu einem Zwischenfall führt, muss dieser zunächst erkannt und dann so schnell wie möglich behoben werden. Wenn durch den Vorfall ein Schaden entsteht, muss dieser so schnell wie möglich behoben werden. Die Wiederherstellungsmaßnahmen müssen bewertet werden, um den Verlust der Geschäftskontinuität so früh wie möglich zu stoppen. Die Fähigkeit zur proaktiven Datenerkennung und Trendanalyse über die Produkte und Dienste des Unternehmens und über die angeschlossenen Geräte der Kunden wird immer wichtiger, insbesondere bei kritischen Diensten, die Auswirkungen auf die Kunden haben.

Um dies zu erreichen, müssen Geschäftskontinuitätspläne erstellt werden, und die IT-Kontinuitätspläne müssen die Geschäftspläne unterstützen. Dienste müssen als kritisch oder nicht kritisch eingestuft werden, insbesondere wenn sie Auswirkungen auf Kunden oder Einnahmen haben. Unternehmen können formell Auswirkungsanalysen und Risikobewertungen durchführen. Menschen können dies auch informell tun, um die Kritikalität von Produkten und Diensten zu bestimmen. Es muss ein Datenaustausch zwischen der Kundenperspektive und dem Unternehmen stattfinden, damit eine angemessene Reaktion zum Nutzen sowohl des Kunden als auch des Unternehmens erfolgen kann.

Unternehmen müssen die Erstellung von proaktiven Plänen, Tests, training, Audits und die Anwendung von Plänen formalisieren, um Daten zu sammeln und sicherzustellen, dass das Unternehmen nach einer Störung weiter funktioniert. Ohne diese formalen Aktivitäten werden die Mitarbeiter reaktiv versuchen, die Funktionsfähigkeit eines Dienstes wiederherzustellen, was einen Vorfall verschlimmern kann.

Erfahrung und Entscheidung verwalten

Die Bedürfnisse des Unternehmens und die Bedürfnisse der Menschen müssen aufeinander abgestimmt werden. Für das Überleben einer Organisation ist es sehr wichtig zu verstehen, wie die Menschen die Dienstleistungen und Produkte erleben, einschließlich ihrer Bedürfnisse nach Abhängigkeit, Kontinuität und Sicherheit. Mitarbeiter, die kritische Produkte oder Dienstleistungen einer Organisation nutzen und dann ein Problem mit dieser Leistung haben, werden in der Regel versuchen, eine schnelle Entscheidung zu treffen, um ihre Ergebnisse mit dem neuen Anbieter zu unterstützen. Mitarbeiter, die sich für einen neuen Anbieter entscheiden, kehren möglicherweise nie wieder zu dem Anbieter zurück, mit dem sie die Probleme hatten. Ein Unternehmen, das einen Kunden verliert, wendet in der Regel mehr als dreimal so viel Zeit und Mühe auf, um die Loyalität zurückzugewinnen.

Eine Unternehmensdatenstrategie, die auf einer leistungsstarken Technologie aufbaut, kann dazu beitragen, eine hohe Kundenbindung zu gewährleisten, die Kosten niedrig zu halten und den Reputationsschaden für das Unternehmen zu mindern. Es ist wichtig, dass Sie die richtigen Daten über Ihre Kunden aus multiple data erhalten und verwalten . Actian DataConnect macht es einfach, operative Daten aus beliebigen Datenquellen zu verbinden und zu transformieren, um eine effektive Datenanalyse zu ermöglichen. DataConnect macht es data driven Unternehmen leicht, Datenflüsse in On-Premises, Cloud und Hybrid-Umgebungen zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten .

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.