Was ist Daten-Discovery?
In diesem Zeitalter, in dem wir von Daten umgeben sind, investieren Unternehmen zunehmend in Datenmanagement , um Werte zu schaffen und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Laut einer von Gemalto 2018 durchgeführten Studie wurde jedoch festgestellt, dass 65 % der Unternehmen können nicht alle Verbraucherdaten, die sie speichern, analysieren oder kategorisieren.
Daher ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, nach Lösungen zu suchen, die es ihnen ermöglichen, den Wert ihrer Daten aus den Metriken, Erkenntnissen und Informationen herauszufinden, indem sie ihreMigration erleichtern.
Definition der Daten-Discovery
Daten-Discovery Probleme gibt es überall im Unternehmen, sei es in der IT, im Bereich Business Intelligence oder in der Innovationsabteilung. Durch die Integration Daten-Discovery Lösungen ermöglichen Unternehmen allen Mitarbeitern den Zugriff auf Daten, sodass Datenteams und Business-Analysten datenbezogene Themen verstehen und somit gemeinsam daran arbeiten können.
Es ist auch sehr nützlich für Unternehmen, die ein besseres Compliance-Management anstreben. Sie ermöglicht es den Unternehmen zu wissen, welche Daten personenbezogen bzw. sensibel sind und wo sie zu finden sind. Darüber hinaus kann Daten-Discovery die Innovation fördern, da es wichtige Informationen für die Zufriedenheit der Kunden und die Erlangung eines Wettbewerbsvorteils freilegt.
Von der manuellen zur intelligenten Daten-Discovery
20 Jahre lang, noch bevor es fortschrittliche Maschinelles Lernen gab, erfassten Datenspezialisten ihre Daten allein mit menschlicher Intelligenz. Sie überlegten sich genau, über welche Daten sie verfügten, wo diese gespeichert waren und was dem Endkunden bereitgestellt werden musste. Datenverwalter kümmerten sich in der Regel um die Dokumentation der Datenbestände sowie um die Regeln und Standards, die den Daten-Discovery leiteten. Bei diesen manuellen Vorgehensweisen, die meist mithilfe von Excel-Tabellen durchgeführt wurden, konzipierten die Mitarbeiter Modelle und erstellten Übersichten, um ihre Daten zu verstehen.
Heutzutage, mit dem technologischen Fortschritt, Daten-Discovery der Begriff Daten-Discovery auch automatisierte Methoden zur Darstellung von Daten. „Smart Daten-Discovery eine neue Generation von Datentechnologien, die Augmented Analytics nutzen, Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz nutzen. Es bereitet Daten nicht nur auf, konzeptionalisiert und integriert sie, sondern präsentiert sie auch über intelligente Dashboards, um verborgene Muster und geschäftliche Erkenntnisse aufzudecken.
Die Vorteile von Daten-Discovery
Unternehmensdaten bewegen sich in Lichtgeschwindigkeit von einem Ort zum anderen und werden in verschiedenen Datenquellen und Speicheranwendungen gespeichert. Mitarbeiter und Partner greifen von überall und jederzeit auf diese Daten zu. Die Identifizierung, Lokalisierung und Klassifizierung Ihrer Daten, um sie zu schützen und Erkenntnisse daraus zu gewinnen, sollte daher Priorität haben!
Zu den Vorteilen von Daten-Discovery gehören:
- Ein besseres Verständnis der Unternehmensdaten, wo sie sich befinden, wer und wo auf sie zugreifen kann und wie sie übermittelt werden.
- Automatische Datenklassifizierung auf der Grundlage des Kontexts.
- Risikomanagement und Einhaltung von Vorschriften.
- Vollständige Datentransparenz.
- Identifizierung, Klassifizierung und Verfolgung von sensiblen Daten.
- Die Möglichkeit, auf der Grundlage vordefinierter Richtlinien und kontextbezogener Faktoren Schutzkontrollen auf Daten in Echtzeit anzuwenden.
Daten-Discovery ermöglicht es Unternehmen, das gesamte Datenbild angemessen zu bewerten.
Einerseits hilft sie bei der Umsetzung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen, um den Verlust sensibler Daten zu verhindern und verheerende finanzielle und rufschädigende Folgen für das Unternehmen zu vermeiden. Andererseits ermöglicht es den Teams, tiefer in die Daten einzudringen, um die spezifischen Elemente zu identifizieren, die die Antworten offenbaren, und Wege zu finden, die Antworten zu zeigen. Es ist eine Win-Win-Situation.
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