BARC x Actian-Studie: Warum Unternehmen in Datenprodukte investieren

Erkenntnisse aus der weltweiten Studie von BARC und Actian aus dem Jahr 2026 unter mehr als 300 Führungskräften im Bereich Unternehmensdaten

Unternehmen aus allen Branchen investieren massiv in KI. Dennoch haben viele Initiativen nach wie vor Schwierigkeiten, über das Experimentierstadium hinauszukommen und einen nachhaltigen geschäftlichen Nutzen zu erzielen.

Um besser zu verstehen, was skalierbare KI-Initiativen von solchen unterscheidet, die ins Stocken geraten, hat sich Actian mit BARC, einem weltweit führenden Analyseunternehmen für Daten und Analytik, um eine weltweite Studie unter führenden Datenexperten in Unternehmen.

Auf der Grundlage der Erkenntnisse von mehr als 300 Befragten aus verschiedenen Branchen und Regionen untersucht die Studie, wie Unternehmen Datenprodukte und Datenverträge einführen und umsetzen und wie sich diese Ansätze auf den Erfolg von KI-Initiativen auswirken.

Eine der aufschlussreichsten Erkenntnisse aus der Studie ist warum Unternehmen überhaupt Datenprodukte einführen.

BARC × Actian – Globaler Forschungsbericht (2026)

Vertrauenswürdige Daten sind der wichtigste Faktor für die Akzeptanz von Datenprodukten

Die Untersuchung zeigt, dass Unternehmen Datenprodukte nicht in erster Linie einführen, um den Datenzugriff zu verbessern. Vielmehr ist Vertrauen die stärkste Motivation.

Als die Befragten nach den wichtigsten Gründen für die Einführung von Datenprodukten gefragt wurden, stachen zwei Faktoren deutlich hervor:

• Verlässliche Eingabedaten für KI-Systeme (60 %).
• Zuverlässige Informationen für Entscheidungsfindung 59 %).

Diese beiden Faktoren rangierten deutlich höher als herkömmliche Ziele wie die Verbesserung des Datenzugangs oder die Förderung einer umfassenderen Datendemokratisierung.

Diese Erkenntnis spiegelt einen Wandel in der Art und Weise wider, wie Unternehmen Datenmanagement betrachten. Frühere Wellen der Datenmodernisierung konzentrierten sich stark darauf, den Datenzugriff unternehmensweit zu ermöglichen. Zwar bleibt die Zugänglichkeit weiterhin wichtig, doch erkennen Unternehmen zunehmend, dass zuverlässige Ergebnisse eine zuverlässige Datenbasis erfordern.

Was sind die wichtigsten Faktoren für die Einführung von Datenprodukten? – © BARC 2026

KI stellt neue Anforderungen an die Zuverlässigkeit von Daten

Die zunehmende Bedeutung vertrauenswürdiger Daten hängt eng mit dem rasanten Vormarsch von KI-Initiativen zusammen.

KI-Systeme reagieren äußerst empfindlich auf die Qualität und Beständigkeit . Inkonsistente Datensätze, unklare Zuständigkeiten oder undokumentierte Änderungen an Datenstrukturen können die Modellleistung schnell beeinträchtigen und das Vertrauen in KI-gestützte Entscheidungen untergraben.

In dem Maße, wie Unternehmen ihre KI-Initiativen ausweiten, benötigen sie zunehmend Datenumgebungen, die Folgendes bieten:

• Klare Zuständigkeiten und Verantwortlichkeiten.
• Festgelegte Datenqualitätsstandards.
• Stabile Schnittstellen zwischen Datenproduzenten und -konsumenten.

In vielen Organisationen werden diese Erwartungen zwischen Erstellern und Nutzern in Datenverträgen festgehalten, um sicherzustellen, dass Änderungen an Datenstrukturen oder Qualitätsstandards den Betrieb nachgelagerter KI- und Analysesysteme nicht beeinträchtigen.

Datenprodukte tragen dazu bei, diese Struktur zu schaffen, indem sie Datenbestände als verwaltete Produkte mit festgelegten Governance-Regeln, Qualitätsanforderungen und wiederverwendbaren Schnittstellen organisieren.

Aufgrund dieser Eigenschaften eignen sich Datenprodukte besonders gut zur Unterstützung von KI-Systemen, die im Unternehmensmaßstab eingesetzt werden.

Regulierungsmaßnahmen beschleunigen die Einführung von Datenprodukten

Ein weiterer wichtiger Faktor, der die Einführung beeinflusst, ist der regulatorische Druck.

Stark regulierte Branchen – darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Energiewirtschaft – gehören zu den ersten Anwendern von Datenproduktansätzen. Diese Sektoren sind seit langem verpflichtet, strenge Kontrollen in den Bereichen Data Governance, Rückverfolgbarkeit und Compliance einzuhalten.

Da die regulatorischen Anforderungen in Bezug auf Datennutzung, Datenschutz und Transparenz bei KI-Anwendungen immer weiter zunehmen, formalisieren viele Unternehmen ihre Datenmanagement . Datenprodukte bieten eine praktische Möglichkeit, diesen Erwartungen gerecht zu werden, indem sie klarere Zuständigkeiten, standardisierte Datendefinitionen und strengere Governance-Mechanismen einführen.

In diesem Zusammenhang wirken regulatorische Anforderungen oft als Katalysator für die Einführung strukturierter Datenmanagement , wie beispielsweise Datenprodukte.

Die Nutzung von Datenprodukten variiert je nach Branche – © BARC 2026

Den vollständigen Forschungsbericht herunterladen

Dieser Artikel stellt einige wichtige Erkenntnisse aus der weltweiten Studie von BARC und Actian vor.

Der vollständige Bericht, Datenprodukte und Datenverträge im Jahr 2026: Die Grundlage für den Erfolg der KI, untersucht, wie Unternehmen verschiedener Branchen und Regionen Datenprodukte und Datenverträge einführen und operationalisieren – und wie diese Praktiken die KI-Reife, die Governance und die Ergebnisse in der Praxis beeinflussen.

Laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um die Ergebnisse zu entdecken und zu erfahren, wie führende Unternehmen KI mithilfe von Datenprodukten skalieren.

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Über Actian Germany GmbH

Actian ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Umfang sicher zu verwalten und zu steuern. Unternehmen vertrauen auf die Datenmanagement- und Datenintelligenz-Lösungen von Actian, um komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Die auf Flexibilität ausgelegten Lösungen von Actian lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in lokalen, Cloud- und Hybridumgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, den Daten- und KI-Geschäftsbereich von HCL Software, unter actian.com.