BARC x Actian-Studie: Warum Datenprodukte der Schlüssel zur Skalierung von KI sind
Zusammenfassung
- Unternehmen mit ausgereiften Datenprodukten sind weitaus eher in der Lage, KI zu skalieren; 85 % von ihnen betreiben mehrere KI-Projekte in der Produktion.
- In diesen Unternehmen ist Agentische KI deutlich höher: 77 % setzen autonome Systeme ein, während die Verbreitung in anderen Unternehmen nur begrenzt ist.
- Datenprodukte bieten strukturierte, kontrollierte und wiederverwendbare Datengrundlagen, die für eine zuverlässige KI in der Produktion erforderlich sind.
- Klare Datenhoheit, Qualitätsstandards und Verträge ermöglichen einen sichereren und skalierbar .
Erkenntnisse aus der weltweiten Studie von BARC und Actian aus dem Jahr 2026 unter mehr als 300 Führungskräften im Bereich Unternehmensdaten
Unternehmen aus allen Branchen investieren massiv in KI. Dennoch haben viele Initiativen nach wie vor Schwierigkeiten, über das Experimentierstadium hinauszukommen und einen nachhaltigen geschäftlichen Nutzen zu erzielen.
Um besser zu verstehen, was skalierbare KI-Initiativen von solchen unterscheidet, die ins Stocken geraten, hat sich Actian mit BARC, einem weltweit führenden Analyseunternehmen für Daten und Analytik, um eine weltweite Studie unter führenden Datenexperten in Unternehmen.
Auf der Grundlage der Erkenntnisse von mehr als 300 Befragten aus verschiedenen Branchen und Regionen untersucht die Studie, wie Unternehmen Datenprodukte und Datenverträge einführen und umsetzen und wie sich diese Ansätze auf den Erfolg von KI-Initiativen auswirken.
Eine der deutlichsten Erkenntnisse aus der Untersuchung ist der enge Verbindung zwischen der Einführung von Datenprodukten und der Fähigkeit, KI in die Produktion zu integrieren.
BARC × Actian – Globaler Forschungsbericht (2026)
Unternehmen mit ausgereiften Datenprodukten setzen in der Produktion verstärkt KI ein
Viele Unternehmen experimentieren heute mit KI. Es ist jedoch nach wie vor schwierig, KI-Initiativen von der Testphase in den produktiven Einsatz zu überführen.
Die Untersuchung zeigt ein klares Muster: Unternehmen, die Datenprodukte in großem Maßstab einsetzen, betreiben deutlich mehr KI-Systeme in der Produktion.
Unter den Unternehmen, die Datenprodukte unternehmensweit einsetzen, geben 85 % an, mehrere KI-Projekte in der Produktion zu betreiben. Im Gegensatz dazu ist es bei Unternehmen, die keine Datenprodukte einsetzen – oder nur damit experimentieren –, weitaus unwahrscheinlicher, dass sie KI über Pilotprojekte hinaus in den operativen Einsatz bringen.
Diese Erkenntnis unterstreicht die Bedeutung von Datenprodukten für die Entwicklung zuverlässiger KI-Systeme. Durch die Organisation von Datenbeständen mit klarer Zuständigkeit, definierten Qualitätsanforderungen und wiederverwendbaren Schnittstellen schaffen Unternehmen die strukturierte Datenbasis, die für den Einsatz von KI im Produktionsbetrieb erforderlich ist.
Zusammenhang zwischen der Einführung von KI-Projekten und der Nutzung von Datenprodukten – © BARC 2026
Agentische KI ist in Unternehmen mit ausgereiften Datenprodukten am höchsten
Das gleiche Muster zeigt sich auch bei der Betrachtung von agentenbasierten oder autonomen KI-Systemen.
Agentische KI – die in der Lage sind, autonom zu handeln, Arbeitsabläufe zu koordinieren und mit multiple data zu interagieren – benötigen äußerst zuverlässige und gut verwaltete Datenumgebungen, um sicher zu funktionieren.
Die Untersuchung zeigt, dass 77 % der Unternehmen mit unternehmensweiten Datenprodukten bereits über mindestens ein agentisches oder autonomes KI-System verfügen, das sich in begrenzter oder voller Produktion befindet. Das Gegenteil trifft ebenfalls zu: 77 % der Unternehmen, die nur mit Datenprodukten experimentieren – oder diese gar nicht nutzen –, haben noch keine agentische KI der Produktion eingesetzt.
Diese Erkenntnis untermauert eine wichtige Erkenntnis: Je autonomer KI-Systeme werden und je stärker sie in betriebliche Arbeitsabläufe integriert werden, desto entscheidender werden die Qualität, die Governance und die Zuverlässigkeit der zugrunde liegenden Daten. Datenprodukte bieten die erforderliche Struktur, um verwalten Abhängigkeiten verwalten und den sicheren Deployment immer komplexerer Fähigkeiten zu unterstützen.
Zusammenhang zwischen agentische KI und der Nutzung von Datenprodukten – © BARC 2026
Warum Datenprodukte den groß angelegten Einsatz von KI ermöglichen
Die in der Studie festgestellte Korrelation spiegelt die Rolle wider, die Datenprodukte in modernen Datenarchitekturen spielen.
Indem Unternehmen ihre Datenbestände als Produkte organisieren – mit festgelegten Zuständigkeiten, Qualitätsstandards und klaren Schnittstellen, die häufig durch Datenverträge untermauert werden –, schaffen sie eine zuverlässige Grundlage für Analyse- und KI-Systeme.
Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass KI-Systeme auf vertrauenswürdige, gut verwaltete Daten zurückgreifen, wodurch die Risiken gemindert werden, die mit inkonsistenten Eingaben, unklaren Zuständigkeiten oder anfälligen Datenpipelines verbunden sind.
Infolgedessen entwickeln sich Datenprodukte zu einer entscheidenden Kompetenz für Unternehmen, die KI in großem Maßstab einsetzen wollen.
Den vollständigen Forschungsbericht herunterladen
Dieser Artikel stellt einige wichtige Erkenntnisse aus der weltweiten Studie von BARC und Actian vor.
Der vollständige Bericht, Datenprodukte und Datenverträge im Jahr 2026: Die Grundlage für den Erfolg der KI, untersucht, wie Unternehmen verschiedener Branchen und Regionen Datenprodukte und Datenverträge einführen und operationalisieren – und wie diese Praktiken die KI-Reife, die Governance und die Ergebnisse in der Praxis beeinflussen.
Laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um die Ergebnisse zu entdecken und zu erfahren, wie führende Unternehmen KI mithilfe von Datenprodukten skalieren.
Vollständigen Bericht herunterladen
Bleiben Sie in Verbindung
Datenanalysen direkt bei Ihnen.
(z. B. sales@..., support@...)
