Warum Actian und DataConnect gemeinsam besser sind - Teil 1

Die Herausforderungen bei der Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen und der Migration zu einem Cloud Data Warehouse

Die Umstellung auf ein Cloud ist im modernen Kontext von Cloud und digitaler Transformation strategisch sinnvoll. In operativer Hinsicht ist es komplizierter, unterschiedliche Datenquellen mit Ihrem Cloud Data Warehouse zu verbinden, laufende Änderungen in Ihrer IT-Umgebung zu verwalten und die Versprechen von Echtzeit-Betriebsdaten zu erfüllen. Dieser Blog ist der erste Teil einer dreiteiligen Serie darüber, wie das Actian Data Warehouse und die Actian DataConnect Integrationsplattformen zusammenarbeiten, um Unternehmen bei der Umsetzung ihrer Ziele zu unterstützen. Echtzeitanalysen Visionen schneller zu verwirklichen, indem sie es den Kunden ermöglichen, Daten aus Hunderten von Anwendungen und Datenquellen in die Actian Data Platform aufzunehmen, zu transformieren und bereitzustellen.

Visionen sind großartig, aber sie zu verwirklichen kann schwierig sein

Aus konzeptioneller Sicht ist es leicht zu verstehen, warum man zu einem Cloud wechseln möchte.

• Reduzieren Sie den Kapitalaufwand für die Ressourcen des Rechenzentrums On-Premises.
• Nutzen Sie die Größenvorteile, die kommerzielle Cloud bieten.
• Flexibilität bei der Skalierung von Kapazität, Leistung und Kosten je nach den dynamischen Anforderungen Ihres Unternehmens.

Data-Warehouses verbrauchen viel Speicherkapazität und erfordern erhebliche Rechenressourcen , um die Leistung zu erbringen, die digital veränderte Geschäftsprozesse erfordern. Daher ist die Vision einer Cloud Lösung für IT- und Unternehmensleiter leicht zu verkaufen.

Wie bei jeder ehrgeizigen IT-Vision, die "zu schön ist, um wahr zu sein", stellen viele Unternehmen fest, dass die Implementierung eines Cloud und dessen Integration in ihre breitere IT-Umgebung komplizierter ist, als sie erwartet hatten. Die große Herausforderung liegt nicht in der Data-Warehouse-Lösung, sondern in der Aufnahme von Daten aus einer Vielzahl von Quellen, der Umwandlung dieser Daten und der anschließenden Bereitstellung von Qualitätsdaten für das Data-Warehouse - und das alles in Echtzeit.

In den letzten 20 Jahren sind die Anzahl und die Vielfalt der IT-Systeme und Betriebsumgebungen explodiert. Die jüngste Verlagerung in Richtung Cloud, SaaS-Dienste, mobile Geräte und IoT hat die Datenintegration und -verwaltung zu einer großen Herausforderung gemacht und die Durchsetzung der erforderlichen Sicherheit und Governance nahezu unmöglich. Dies stellt IT-Abteilungen vor die Herausforderung, die unterschiedlichen Datenquellen zu akzeptieren und irgendwie herauszufinden, wie sie in einem einheitlichen Datenmodell und einer Data-Warehouse-Lösung zusammengeführt und abgeglichen werden können. Ohne die richtigen Tools kann diese Aufgabe nahezu unmöglich sein.

Datenverbindungen und hybride Betriebsumgebungen - beide haben ihre eigenen Management-Herausforderungen

Die Vielfalt der technologieübergreifenden Datenverbindungen und der hybride Charakter von Betriebsumgebungen stellen die IT-Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen vor eine Reihe eigener Herausforderungen. Mobile Anwendungen, IoT , zentrale Unternehmensplattformen (wie CRM, ERP und HRM) und SaaS-Lösungen^{von Drittanbietern} haben jeweils ihre eigenen Funktionen, Sicherheitsprotokolle, Datenformate und Aktualisierungszeitpläne. Es ist nicht ungewöhnlich, dass ein mittelgroßes Unternehmen 5 - 10.000 verschiedene Systeme und Komponenten in seinem IT-Ökosystem hat, die alle Daten generieren, die einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen könnten, wenn sie in einem Cloud Data Warehouse zusammengefasst werden.

Zusätzlich zu den verschiedenen Technologietypen arbeiten die meisten modernen Unternehmen auch in einer hybriden Betriebsumgebung, in der einige Anwendungen in On-Premises Rechenzentren, einige Anwendungen in der Cloud, einige von^{Drittanbietern} gehostete und verwaltete Anwendungen und einige Anwendungen auf verteilten Geräten wie IoT, Tablets und Mobiltelefonen ausgeführt werden. Jede dieser Betriebsumgebungen hat unterschiedliche Funktionen für das Streaming von Daten in ein unternehmensweites Cloud Data Warehouse. Einige Umgebungen verfügen über eine ständig verfügbare Konnektivität mit hoher Bandbreite und können große Datensätze in Echtzeit streamen. Andere arbeiten offline und können Daten nur dann "hochladen", wenn sie mit einem Unternehmensnetzwerk verbunden sind. Lösungen von Drittanbietern können aufgrund von Sicherheitsprotokollen oder data sharing für das Streaming gesperrt sein.

Wenn Sie diese beiden Faktoren miteinander kombinieren, wirken sich die Auswirkungen verstärkt aus (nicht additiv). Wenn Sie den vollen Wert eines Cloud Data Warehouse ausschöpfen wollen, muss Ihre IT-Abteilung über die richtigen Integrationswerkzeuge verfügen, um Ordnung in das Chaos zu bringen und alle Datenverbindungen innerhalb Ihres IT-Ökosystems auf konsistente und sichere Weise verwalten . Hier hilft Actian DataConnect - es bietet eine Reihe zentraler Funktionen zur Verwaltung von Datenverbindungen, unabhängig vom Quellsystem oder der Betriebsumgebung, so dass diese Daten effektiv und effizient in Ihr Data Warehouse integriert werden können.

Actian ist ein modernes Cloud , das Ihnen die Leistung, scalability und analytischen Funktionen bietet, die Unternehmensleiter verlangen.

Wenn Sie Actian mit den Funktionen von DataConnect kombinieren, erhalten Sie die Funktionen , um Daten schneller in das Data Warehouse zu migrieren und die operativen Funktionen , um Änderungen in disparaten Quellsystemen verwalten . Dies führt zu einer schnelleren Wertschöpfung bei Ihrer Cloud Data Warehouse-Implementierung, größerer geschäftlicher Agilität und verbesserter Datensicherheit - alles Dinge, die ein erfolgreiches modernes Unternehmen braucht. Um mehr darüber zu erfahren, wie die Actian Data Platform und DataConnect zusammenarbeiten, besuchen Sie www.actian.com/dataconnect.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, verwalten und Analyse von Daten in Cloud, Hybrid- und On-Premises . Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und Analytik liefert Actian High-Performance Lösungen, die Unternehmen in die Lage versetzen, data driven Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und hat Branchenauszeichnungen für Leistung und Innovation erhalten. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im Actian-Blog behandeln wir Themen, die von Dateneingang bis hin zu KI-gesteuerter Analytik reichen. Lernen Sie das Führungsteam kennen https://www.actian.com/company/leadership-team/