Ihrer KI-Strategie fehlt ein entscheidendes Element

Ursprünglich erschienen in Fast Company. Lesen Sie den Originalartikel hier.

Der Hype um KI hat Führungskräfte davon überzeugt, dass sie die Lösung für jede geschäftliche Herausforderung ist. Eine aktuelle MIT-Studie hat jedoch ergeben, dass nur 5 % der KI-Pilotprojekte einen Mehrwert schaffen, während die anderen 95 % keinen Ertrag bringen.

Data Governance eine Disziplin, die darüber entscheidet, ob Ihre KI-Systeme zuverlässige Entscheidungen treffen oder kostspielige Fehler verursachen. Erfolgreiche KI-Implementierungen und fundierte Geschäftsentscheidungen basieren auf gut verwalteten Daten, die genaue, sichere und zugängliche Informationen liefern. Für die meisten Unternehmen sind gut verwaltete Daten ihr größter ungenutzter Vorteil.

Hier ist der Haken:Data Governance , und Sie werden Schwierigkeiten haben, über die experimentelle Phase hinauszukommen.

Das Wahrnehmungsproblem

Die Ursachen für das Scheitern von KI werden deutlich, wenn man die Data Governance untersucht. Eine Studie von Actian ergab, dass 83 % der Unternehmen mit Herausforderungen in den Bereichen Governance und Compliance konfrontiert sind. Dennoch bewerten FührungskräfteData Governance um 12 % höher als operative Manager und Analysten, die täglich mit Daten arbeiten.

Diese oft übersehene Disziplin unterscheidet Marktführer von Mitläufern.

Um die Folgen einer schwachen Data Governance zu verstehen, schauen Sie sich die Schlagzeilen einer beliebigen Woche an, um die Auswirkungen auf Unternehmen weltweit zu sehen.

In der Vergangenheit führte eine schlechte Datenqualität zu unpraktischen Dashboards und gelegentlich überarbeiteten Berichten. Heute stellen dieselben fragwürdigen Daten potenzielle Sicherheitsverletzungen, Reputationsschäden und massive Bußgelder dar.

Seit Inkrafttreten der DSGVO im Jahr 2018haben die europäischen Regulierungsbehörden beispielsweiseBußgelder in Höhe von über 5,65 Milliarden Euro verhängt. Die größte Kategorie von Bußgeldern?Die Nichteinhaltung grundlegender Datenverarbeitungsprinzipien.

Wie Data Governance den Erfolg von KI Data Governance

Erfolgreiche Unternehmen organisieren und verwalten wichtige Daten. Sie einbetten by Design, um Qualitätsprobleme von Anfang an zu erkennen, anstatt sie später nachträglich zu beheben.

Dadurch können Mitarbeiter die benötigten Daten bei Bedarf leicht finden und sich auf diese Daten verlassen, um entschlossen zu handeln. Wenn Mitarbeiter den Daten vertrauen, verbringen sie mehr Zeit damit, Werte zu schaffen, und weniger Zeit damit, Informationen zu hinterfragen.

Noch wichtiger ist, dass KI-Systeme auf denselben vertrauenswürdigen Daten basieren, um zuverlässige automatisierte Entscheidungen in großem Maßstab zu treffen. Die Vorteile summieren sich schnell und bieten strategische Agilität.

Warum Data Governance Führungsstärke Data Governance

Eine solide Datengrundlage erfordert eine bewusste Führung durch die Unternehmensleitung.Data Governance , wenn Führungskräfte sie vollständig an die IT-Abteilung delegieren oder sie als reine Compliance-Maßnahme betrachten. Governance ist dann erfolgreich, wenn Führungskräfte sie als Wegbereiter für KI-Investitionen fördern, um Mehrwert zu schaffen.

Neben der KIData Governance strategischen Prioritäten Ihres Unternehmens. Vorstandsberichte, Risikomanagement, Wettbewerbspositionierung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften hängen alle von sauberen Daten ab.

Die Realität ist, dass kultureller Wandel an der Spitze beginnt. Wenn die Führungskräfte Data Governance optional betrachten, werden alle anderen wahrscheinlich diesem Beispiel folgen. Wenn Führungskräfte Datenqualität und -sicherheit bei Entscheidungsfindung priorisieren,Data Governance der DNA des Unternehmens.

Über den kulturellen Wandel hinaus erfordert eine effektive Unternehmensführung Investitionen in Tools, Richtlinien, Prozesse,Training und Ressourcen. Mit der Unterstützung der obersten Führungsebene erhält sie die Finanzierung, die sie verdient.

Vor nicht allzu langer Zeit betrachteten Unternehmen Cybersicherheit als ein IT-Problem. Lautdem Harvard Law School Forum on Corporate Governance erzielten Unternehmen, die die Cybersicherheit durch die Aufsicht des Vorstands und spezialisierte Risiko- oder Prüfungsausschüsse erhöhten, eine um 372 % höhere Rendite für ihre Aktionäre als Unternehmen ohne diese Struktur.

Data Governance dem gleichen Muster, aber die Dringlichkeit der KI erhöht den Einsatz und verkürzt den Zeitrahmen für Maßnahmen.

Der KI-Verstärkungseffekt

Data Governance werden noch gefährlicher, wenn KI ins Spiel kommt. KI nutzt Daten, um automatisch Entscheidungen zu treffen, die jedes Versagen der Datenverwaltung exponentiell vervielfachen können.

Eine schlechte Datenqualität war in der Vergangenheit vielleicht nur ärgerlich, stellt jedoch ein ernsthaftes Risiko dar, wenn KI darauf reagiert. Wenn Ihre Daten nicht ordnungsgemäß verwaltet werden und KI unsachgemäß eingesetzt wird, haben Sie es nicht nur mit einem schlechten Bericht zu tun. Sie könnten gleichzeitig mit algorithmischen Verzerrungen, Compliance-Verstößen oder Tausenden von schlechten Kundenentscheidungen konfrontiert sein.

Betrachten Sie folgende Szenarien:

• Ein KI-Preisalgorithmus, der Kundendaten verwendet, beginnt, unterschiedliche Preise zu berechnen, wodurch unbeabsichtigt geschützte Gruppen diskriminiert werden und rechtliche Risiken entstehen.
• Ein KI-gestützter Kundendienstmitarbeiter, der anhand der Kaufhistorie geschult wurde, beginnt, aus Kaufmustern Rückschlüsse auf Gesundheitszustände zu ziehen, was zu systematischen HIPAA-Strafen führt.
• Eine auf veralteten Bestandsdaten trainierte Empfehlungsmaschine schlägt Tausenden von Kunden nicht verfügbare Produkte vor und beeinträchtigt damit die Zufriedenheitswerte.

Das Gegenteil trifft jedoch ebenfalls zu: Gut verwaltete Daten werden zu einem strategischen Multiplikator. Unternehmen mit starken Governance-Rahmenwerken können KI für folgende Zwecke einsetzen:

• Automatisierte Preisgestaltung, die sowohl wettbewerbsfähig als auch konform ist.
• Kundenservicesysteme, die die Privatsphäre respektieren und gleichzeitig personalisierte Erlebnisse bieten.
• Empfehlungsmaschinen, die stets relevante, verfügbare Produkte vorschlagen.

Wenn Unternehmen Datenunsicherheiten beseitigen, können sie KI-Initiativen innerhalb von Wochen statt Monaten starten, Entscheidungen automatisieren, die andere manuell treffen, und ihre Konkurrenten auf dem Markt übertrumpfen.

Die strategische Notwendigkeit

Mit einer starken Governance setzen Unternehmen KI mit Zuversicht ein. DiejenigenData Governance zurück. Die Kluft vergrößert sich von Quartal zu Quartal, da Data Governance heute zu einer strategischen Notwendigkeit und zum Innovationsmotor von morgen Data Governance .

Eine erfolgreiche Governance hängt jedoch von der Unterstützung durch die Führungskräfte und der Vermittlung der Disziplin ab, die darüber entscheidet, ob KI einen dauerhaften geschäftlichen Mehrwert oder eine kostspielige Enttäuschung darstellt.

Die eigentliche Entscheidung lautet also nicht, ob man in Data Governance investieren soll. Die Frage ist vielmehr, ob man bereit ist, anderen Wettbewerbern diesen Vorteil zu überlassen. Unternehmen mit Führungskräften, die sich jetzt engagieren, werden das Tempo für die nächste Welle der KI-getriebenen Transformation vorgeben. Alle anderen werden folgen.

Über Marc Potter

Marc Potter ist Chief Executive Officer bei Actian und kam ursprünglich 2019 als Chief Revenue and Operations Officer zum Unternehmen. Seit seiner Ernennung zum CEO im Januar 2023 ist Marc dafür verantwortlich, die langfristige strategische Vision und Innovationen von Actian voranzutreiben, um Actian als unverzichtbaren Anbieter von Data-Intelligence-Lösungen zu positionieren, die selbstbewusste, data-driven ermöglichen. Mit über 20 Jahren Führungserfahrung in den Bereichen Informationstechnologie und Unternehmenssoftwaresysteme glaubt Marc an die Schaffung einer mitarbeiterorientierten Kultur, die Mitarbeiterengagement, offene Kommunikation und berufliche Weiterentwicklung in den Vordergrund stellt.