L'informatique de santé est une pratique émergente qui ne cesse de se développer. De nombreux établissements d'enseignement supérieur proposent aujourd'hui des diplômes en informatique de santé. Le cœur de l'informatique de santé est la gestion des données données (HDM) des données, des informations et des connaissances en matière de santé pour l'support décision des prestataires de soins, des hôpitaux universitaires, des centres de recherche et des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques. La gestion des données de santéévolue et améliore la fourniture et le support traitements médicaux.
L'exploitation des données relatives aux soins de santé et la gestion des résultats pour les patients sont les moteurs de la pratique des soins de santé aujourd'hui. Nous pouvons le constater aujourd'hui dans la gestion de la réponse mondiale au COVID. La réponse est très axée sur les données afin de déterminer les décisions à prendre pour une réponse appropriée au virus dans le monde entier.
Qu'est-ce que la gestion des données santé ?
La gestion des données de santé (HDM) est le processus de gestion du cycle de vie des données de santé. Les données sont créées, stockées, organisées, traitées, archivées et détruites. En outre, les données sont sécurisées et protégées afin de maintenir un niveau strict de confidentialité et d'intégrité, et ne sont accessibles qu'aux personnes qui en ont besoin. Les systèmes de gestion de bases de données de santé ont la capacité de faire tout cela et plus encore, comme l'analyse d'ensembles de données disparates et divers provenant de sources internes et externes multiples pour fournir une support opérationnelle et décisionnelle aux applications, aux appareils et aux personnes.
La gestion des données dans le secteur de la santé concerne de plus en plus les données numériques, sur site, dans le nuage et à la périphérie du réseau pour la téléphonie mobile, la télésanté, les appareils médicaux et l'instrumentation. Les données structurées et non structurées doivent être gérées. Certaines organisations commencent à utiliser un entrepôt de données pour les volumes de données qui doivent être gérés et analysés dans un système de gestion gestion des données de santé (HDMS). Ces systèmes comprennent également un système d'Support décision clinique (CDSS) qui exploite toutes les données stockées pour automatiser l'interprétation, les plans de soins et les traitements pour les patients.
La gestion des données santé, parfois appelée gestion des données numérique des données de santé, ne se limite pas aux dossiers médicaux ou de santé électroniques (DSE ou DME), mais inclut les dossiers de santé de la population, d'autres dossiers cliniques pour l'efficacité des médicaments, ou même les registres d'instruments médicaux et les étiquettes RF-ID sur divers biens physiques, des lits aux bassins de lit, nécessaires à la gestion de la Chaîne d'approvisionnement . La gestion des données comprend également tous les dossiers opérationnels et financiers des prestataires de soins de santé et des payeurs - publics tels que les programmes de soins de santé nationaux et d'État comme Medicare et Medicaid et les assureurs privés.
Défis de la santé gestion des données
Les défis de la gestion des données dans le secteur des soins de santé s'articulent autour de l'habilitation des personnes, qu'il s'agisse du prestataire de soins de santé ou du patient. Les processus et les technologies doivent être alignés sur les besoins de toutes les parties prenantes de la chaîne de valeur globale pour fournir et recevoir des soins de santé. Les plus grands défis de la gestion des données de santé sont les suivants :
- Sécurité des données. Les données doivent être stockées en toute sécurité, de manière confidentielle et intègre, et n'être accessibles qu'à ceux qui doivent y avoir accès. L'obligation de partager les données en toute sécurité est la première étape de l'amélioration des résultats et du passage à un modèle de prestation de soins et d'intégrité des paiements basé sur la valeur , loin de notre modèle actuel inefficace de rémunération à l'acte. Cela permet également de protéger les données des patients contre les sources non autorisées qui pourraient les utiliser à d'autres fins, comme les ransomwares. Les données doivent être protégées conformément à la loi américaine sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPPA). Le système doit être conforme aux réglementations gouvernementales en matière d'accès basé sur les rôles, de cryptage au repos et en transit. Le système doit également être résilient et protégé contre les cyber-attaques.
- Intégration des données. L'intégration des données de santé est importante pour les différentes parties prenantes, à savoir le patient, le prestataire, les créanciers, les payeurs et le gouvernement. L'intégration et l'analyse de diverses données de santé : données cliniques, opérationnelles et financières, y compris la combinaison de ces données avec des données externes sur la santé de la population et d'autres déterminants sociaux de la santé, deviennent précieuses pour la gestion des données dans le domaine de la santé publique.
- Catalogue d'ensembles de données. Tous les différents jeux de données provenant d'identifiants d'actifs et de DME, de demandes de remboursement, de DSE, de données de santé publique, de comptes débiteurs et d'autres sources posent des problèmes d'étiquetage et de gestion d'un riche ensemble de métadonnées avec des ontologies et des taxonomies appropriées pour divers éléments de chaque jeu de données par rapport au reste. En outre, l'ingestion, la réplication et la combinaison des données peuvent entraîner des doublons, des erreurs et d'autres anomalies qu'il convient d'identifier et d'éliminer afin d'éviter un large éventail de problèmes, allant des effets indésirables des médicaments à la fraude aux paiements.
- La gestion des données médicales couvre tout, des dossiers médicaux dans les grandes applications ERP hospitalières telles que Cerner ou EPIC aux formats d'imagerie médicale tels que DICOM encapsulant une image ou une vidéo dans les formats JPEG ou MPEG, en passant par les formats EDI de soumission des demandes de remboursement tels que X.12 837. Un système de gestion des données médicales doit être capable de convertir les différents formats de données médicales. Maintien de la qualité des données
Les dossiers médicaux doivent être exacts. Le système de gestion des enregistrement patients doit faire l'objet d'une surveillance lors de la transformation des dossiers médicaux en données exactes. De nombreuses erreurs et omissions peuvent se produire et causer un préjudice au patient.
D'autres défis peuvent être liés aux technologies utilisées pour les données. La base de données doit être évolutif pour toutes les données collectées. Les données doivent pouvoir être consolidées à partir de différentes plateformes et sources techniques. Les systèmes de gestion des données gestion des données gestion des données prestataires de soins de santé et des hôpitaux doivent répondre à toutes ces exigences. Les entrepôts de données d'entreprise en nuage et les marteaux de données peuvent être des solutions viables pour résoudre ces problèmes.
Avantages de la santé gestion des données
Les avantages de la gestion des données santé peuvent être considérés d'un point de vue élémentaire. Plus vous disposez de données de qualité, plus vous pouvez prendre de bonnes décisions et obtenir de meilleurs résultats en ce qui concerne les soins de santé dispensés aux patients. Outre l'aspect important de la fourniture de soins de santé pour aider les patients.
La gestion des données santé présente d'autres avantages :
- L'analyse des données de santé. Elle peut être utilisée pour faire des prévisions sur la santé des patients afin de permettre un meilleur traitement et une approche globale plus proactive de la fourniture de soins de santé - l'amélioration globale des résultats de santé pour le patient et parfois pour le grand public.
- Un meilleur alignement et une meilleure communication. La communication améliore la situation des patients, des prestataires de soins et des autres parties prenantes, en particulier grâce à l'accès aux dossiers numériques. Une vision globale du patient peut permettre une meilleure collaboration entre les médecins. Cela est également utile au-delà des frontières géographiques et des pays.
- Amélioration de l'engagement des patients dans les soins de santé. Il s'agit notamment d'améliorer la visibilité des dossiers des patients afin qu'ils puissent comprendre les traitements, les tendances et les soins proactifs. Le patient peut facilement accéder à son dossier médical à tout moment et en tout lieu si nécessaire.
- Décisions fondées sur des données. Les données historiques, les données en temps réel et d'autres données peuvent contribuer à améliorer la prise de décision prestataire et du patient. Les données peuvent améliorer la capacité de diagnostic du prestataire et du patient au lieu d'émettre des suppositions inexactes basées sur des intuitions.
- Intégration avec les activités personnelles du patient liées à la santé. L'activité physique, en particulier l'activité surveillée par le patient à l'aide de capteurs, peut être introduite dans le système de gestion des enregistrement santé afin d'améliorer les traitements. Aujourd'hui, de nombreuses applications mobiles permettent d'intégrer ou de partager des données provenant de capteurs ou d'autres applications avec les systèmes de gestion des données de santé.
- Intégration avec les technologies émergentes. Amélioration de l'intégration avec l'intelligence artificielle pour aider à diagnostiquer les maladies sans qu'une visite chez le médecin ne soit nécessaire - meilleure intégration avec les chatbots médicaux qui utilisent des systèmes de gestion des connaissances médicales intégrés avec les données de santé pour le libre-service.
Outre les défis et les avantages énumérés ci-dessus, il est possible de mettre en place une solution de gestion des données santé de haute qualité et bien organisée. Les solutions de gestion des données de santé support un large éventail de cas d'utilisation, notamment l'amélioration de la gestion des maladies chroniques, l'accélération des essais cliniques grâce à des recommandations plus précises, l'optimisation de l'utilisation des ressources des prestataires, l'amélioration des programmes de bien-être, un meilleur alignement entre les payeurs et les prestataires, réduisant ainsi le temps et les dépenses impliqués dans les luttes de va-et-vient avec le down-coding par rapport au up-coding.
Systèmes d'Support décision HDM
Les données relatives aux soins de santé permettent à toutes les parties prenantes, du prestataire au patient, d'obtenir une support décision. Les données sont omniprésentes et doivent être disponibles en temps réel pour support prise de décision. Grâce à des systèmes collaboratifs intégrés et sécurisés, les données peuvent être utilisées pour mesurer tout ce qui concerne les soins de santé, gérer les décisions et monétiser les actions. Des catalogues d'informations sur les services de santé peuvent être créés par divers prestataires et utilisés avec des données factuelles en temps réel pour déterminer la disponibilité des services et des produits.
De nombreuses décisions peuvent être prises à l'aide d'un entrepôt de données sur les soins de santé contenant diverses informations par différentes parties prenantes au sein de l'organisation du prestataire de soins de santé ou pour le patient lui-même. Les chaînes d'approvisionnement pour les espaces de soins physiques, les médicaments, les soins spécialisés, etc., peuvent toutes être gérées à l'aide d'un système de base de données sur les soins de santé, en particulier un système intégré partagé et sécurisé entre les prestataires.
Les technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et d'autres peuvent tirer parti des plateformes sociales, mobiles et en nuage avec l'utilisation des données de santé pour support nombreux cas d'utilisation. Les systèmes d'support décision clinique peuvent analyser les données factuelles collectées dans un système de gestion des soins de santé à tout moment, qu'il s'agisse de soins de routine ou d'urgence.
Lorsqu'un prestataire de soins de santé peut mieux faire son travail et que le patient a une meilleure connaissance des soins, tout va pour le mieux pour les deux. Les systèmes de gestion des données santé combinés à l'avis d'experts des prestataires de soins augmenteront l'efficacité et l'efficience des soins de santé.
Conclusion
La fraude dans le secteur de la santé touche tout le monde, des patients aux prestataires. Les solutions de gestion des données dans le secteur de la santé peuvent contribuer à réduire ces problèmes. La gestion de la qualité des données dans le secteur de la santé permet de protéger la facturation, l'usurpation d'identité, la falsification, l'abus de médicaments et bien d'autres problèmes. L'intégrité des solutions de gestion des données dans le secteur de la santé peut contribuer à sauver la communauté des soins de santé sur le plan financier et les patients sur le plan individuel. Plus les systèmes de santé et les bases de données sont intégrés et partagés en toute sécurité entre les payeurs et les prestataires, plus la transparence et le support l'application des règles et des réglementations peuvent être assurés.
Récemment, dans le cadre du Cures Act, les payeurs et les prestataires de soins de santé ont reçu l'instruction de partager davantage leurs données et ont recommandé des formats actualisés pour le partage des données dans divers formats dans une nouvelle version de HL7 appelée FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). L'essentiel est que les données soient protégées conformément à la loi HIPAA et à l'obligation d'utilisation prévue par les directives "Meaningful Use". La conformité HIPAA et Meaningful Use repose sur le maintien du cryptage de toutes les données au repos avec un cryptage AES-256 bits, l'utilisation du protocole SSL et du cryptage pour les données en transit, et la combinaison du masquage granulaire et de l'autorisation des données avec l'authentification multifactorielle de l'accès basé sur le rôle. En outre, lorsque les données sont déplacées vers le nuage ou accessibles depuis l'extérieur de l'organisation, les mécanismes intrinsèques de sécurité du nuage dans les trois plateformes nuage public (AWS, Azure et GCP) devraient également être exploités.
En outre, les erreurs médicales sont l'une des principales causes de décès aux États-Unis. Certaines de ces erreurs sont dues à des problèmes de communication entre les prestataires et les patients, à un manque d'informations pour les décisions de prescription et à une mauvaise documentation des données. Il est possible de réduire ces types d'erreurs médicales en améliorant la gestion des données de santé.
Comme indiqué précédemment, nous pouvons tous constater l'effet de la gestion des données de santé sur la manière dont le monde échange des données pour répondre à COVID. Les données sont coordonnées, collaborent et sont partagées rapidement. Sur la base de ces données, les experts du monde entier peuvent prendre des décisions éclairées sur la manière de répondre au virus en fonction de nombreux facteurs tels que leur économie et d'autres contraintes uniques. Le grand public, comme jamais auparavant, s'intéresse aux données de santé pour prendre des décisions individuelles sur les options de soins qui s'offrent à lui.
La gestion des données dans le domaine de la santé présente de nombreux défis et avantages. Les entreprises de gestion des données s 'améliorent rapidement pour relever les défis d'aujourd'hui et de demain. Les avantages l'emportent clairement sur les défis. L'avenir s'annonce radieux avec la mise en place de nouvelles technologies innovantes au support des soins de santé, tant pour les prestataires que pour les patients.
