Résumé
- Considère l'intelligence des données comme un élément clé de la qualité et de gouvernance.
- Considérer gouvernance un élément central d'une stratégie plus large en matière d'intelligence des données.
- Traite des obstacles liés à l'accès aux données, à la propriété et à la conformité en matière d'IA.
- Souligne l'importance de disposer de données de haute qualité pour garantir le succès de l'IA.
Chapitres
Parlez-moi de cette intelligence des données. Comment définissez-vous l'intelligence des données ? Alors Permettez-moi de prendre un peu de recul et d'expliquer le point de vue d'Actian à ce sujet.
Ainsi, Actian fournit depuis très longtemps des composants de pile de données à ses clients. Il s'agit notamment de bases de données, de solutions d'analyse de données et de solutions d'intégration de données qui permettent à nos clients de connecter, gérer et analyser leurs données. Depuis la révolution de l'IA, nous avons constaté que la qualité des données est une priorité pour tous nos clients et prospects.
Nous avons donc commencé à élaborer une solution de qualité des données afin que les clients puissent miser leur activité sur leurs données.
Fournir ces données de qualité à l'IA n'était qu'une partie de la solution. Nos clients souhaitaient en réalité pouvoir assurer gouvernance celles-ci, et nous ne disposions pas d'une gouvernance . Il y a un an, nous nous sommes donc lancés à la recherche d'une gouvernance des données.
Et ce que nous avons constaté au cours de cette année, c'est que gouvernance partie d'un ensemble beaucoup plus vaste, à savoir l'intelligence des données. Et selon moi, l'intelligence des données consiste à vraiment comprendre les données qui vous concernent et à être capable d'agir en conséquence. C'est fascinant.
Nous entendons cela tous les jours. Je n'ai pas mes données au bon endroit. Je ne sais même pas où se trouvent mes données.
Je ne sais pas à qui appartiennent mes données. Je ne sais même pas si j'ai le droit d'utiliser les données qui appartiennent à mon entreprise. C'est donc un problème beaucoup plus grave , surtout avec l'essor de l'IA et les entreprises qui souhaitent accélérer leur calendrier d'adoption de l'IA.
Euh, disposer des données au bon endroit, avec la bonne qualité et le bon accès, c'est le plus gros problème. C'est ce que nous constatons. Mais cela ralentit la plupart des projets d'IA.
Ce n'est pas tant la technologie, ni tant l'infrastructure, mais la structure sous-jacente, qui est que j'ai besoin d'avoir mes données au bon endroit.
