Qu'est-ce qu'une plateforme de données client?

plateforme de données client

A plateforme de données client (CDP) constitue un centre d'information centralisé pour les clients. La CDP ingère des données provenant de sources multiples et disparates, les regroupe et les organise. La CDP agit comme un système d'enregistrement pour de multiples fonctions commerciales, y compris les ventes et le marketing, qui l'utilisent pour améliorer la personnalisation, le calendrier et le contenu des interactions avec les clients.

Quelles sont les données collectées ?

Un profil de client peut contenir des données provenant de plusieurs systèmes internes, de données de recherche, de partenaires, d'agrégateurs de données tiers, de flux de réseaux sociaux , etc :

  • Données d'interaction provenant de systèmes tels que les applications de gestion de la relation client (CRM) et de service desk.
  • Données comportementales collectées à partir des données d'automatisation du marketing, des chats, des clics publicitaires, des flux de clics sur les sites web, des applications mobiles, des centres d'appels, des services d'assistance et des systèmes de facturation.
  • Les données attitudinales qui indiquent le sentiment et la satisfaction des clients à partir de sources telles que les enquêtes, les réseaux sociaux, les commentaires des clients, les articles de presse et les vidéos, et les tiers, les données d'interaction avec les employés et les journaux du service d'support la clientèle.

En quoi un CDP diffère-t-il d'un système de gestion de la relation client ?

Les systèmes CRM tels que Salesforce se concentrent sur l'enregistrement des interactions avec les clients et les prospects. L'objectif d'un CDP est d'enregistrement l'expérience client avec votre produit ou service. Les systèmes de CRM et de CDP peuvent tous deux contribuer à guider le parcours du client au sein de votre entreprise. Le CDP va plus loin que le CRM en ce sens qu'il offre une vue à 360° du client pour personnaliser les interactions avec lui. Le CDP est plus agile et en temps réel, car il peut sélectionner les publicités à présenter lors du reciblage sur la base des interactions les plus récentes.

Alimenter la CDP

Le PCD doit recueillir des données provenant d'un large éventail de systèmes. Il s'agit notamment des systèmes suivants

  • Les systèmes de marketing par courriel tels que Marketo et Hubspot permettent de savoir si un abonné a ouvert un courriel et de recueillir des données sur les liens cliqués. Ces informations permettent, par exemple, de personnaliser la meilleure action de suivi pour chaque contact électronique.
  • Les appareils mobiles peuvent informer un vendeur lorsque le client se trouve dans un magasin physique ou à proximité, afin que l'entreprise puisse lui faire des offres en temps réel.
  • les réseaux sociaux tels que les fils Twitter révèlent l'intérêt pour certaines marques ou la propension à acheter un type de produit particulier.
  • Les journaux du site web informent le CDP sur les pages de renvoi ou les pages de produits qui intéressent le plus le visiteur.
  • Les systèmes de commerce peuvent confirmer des achats spécifiques et aider à transformer un prospect en client ; la messagerie peut passer de la vente à l'adoption, à l'support et à la fidélisation.
  • La publicité sur le web indique à la CDP les publicités ou les mots-clés qui ont donné lieu à des clics.
  • Les systèmes d'expérience des sites web mettent en évidence les problèmes liés aux interactions avec les clients qui empêchent l'exécution réussie des transactions.

Segmentation de la clientèle

La segmentation permet à une entreprise de regrouper des clients similaires afin d'améliorer le ciblage et la personnalisation. La micro-segmentation à un niveau plus granulaire peut permettre d'optimiser les activités de marketing pour qu'elles correspondent mieux aux intérêts des clients. La segmentation de la clientèle permet de mieux utiliser les budgets de marketing en appliquant des tactiques plus coûteuses aux clients les plus susceptibles d'acheter ou d'améliorer un produit ou un service.

Avantages d'une plateforme de données client

Une meilleure adéquation des messages et des tactiques aux profils des clients permet d'améliorer les campagnes de la manière suivante :

  • Segmenter les clients en fonction de leur valeur potentielle afin d'éviter de gaspiller des efforts et des dépenses pour des prospects qui ont peu de chances d'acheter ou qui ne correspondent pas au service ou au produit.
  • Améliore le retour sur investissement marketing grâce à un engagement plus important des campagnes.
  • La satisfaction du client est plus élevée car la communication est plus personnalisée et plus pertinente.
  • Les cycles de vente sont raccourcis grâce à des ajustements plus dynamiques aux intérêts changeants des clients.
  • Augmentation du taux de conversion grâce à des prospects mieux qualifiés qui passent du marketing aux ventes.
  • Fournir une meilleure connaissance du cycle de vie du client à l'ensemble de l'organisation, des ventes à l'support, en utilisant un profilage complet du client.

Actian et la plate-forme d'intelligence des données

Actian Data Intelligence Platform est conçue pour aider les entreprises à unifier, gérer et comprendre leurs données dans des environnements hybrides. Elle rassemble la gestion des métadonnées , la gouvernance, le lignage, le contrôle de la qualité et l'automatisation en une seule plateforme. Les équipes peuvent ainsi savoir d'où viennent les données, comment elles sont utilisées et si elles répondent aux exigences internes et externes.

Grâce à son interface centralisée, Actian offre une vision en temps réel des structures et des flux de données, ce qui facilite l'application des politiques, la résolution des problèmes et la collaboration entre les services. La plateforme aide également à relier les données au contexte commercial, ce qui permet aux équipes d'utiliser les données de manière plus efficace et plus responsable. La plateforme d'Actian est conçue pour s'adapter à l'évolution des écosystèmes de données, favorisant une utilisation cohérente, intelligente et sécurisée des données dans l'ensemble de l'entreprise. Demandez votre démo personnalisée.

FAQ

Une plateforme de données client (CDP) est un logiciel qui centralise et unifie les données clients provenant de sources multiples en un seul profil exploitable. Elle permet aux entreprises de proposer un marketing personnalisé, d'améliorer l'expérience client et de prendre des décisions fondées sur des données.

Un CDP est important parce qu'il brise les silos de données, en fournissant une vue complète à 360 degrés de chaque client. Cela permet aux entreprises d'améliorer le ciblage, d'accroître l'engagement, de renforcer la fidélisation et d'optimiser les campagnes de marketing.

Contrairement à un CRM, qui se concentre sur la gestion des relations avec les clients, ou à un DMP, qui traite des données anonymes à des fins publicitaires, un CDP unifie les données connues et inconnues des clients afin de créer des profils persistants et exploitables à des fins de marketing personnalisé et d'analyse.

Les principales caractéristiques sont l'intégration de données provenant de sources multiples, les profils de clients en temps réel, la segmentation de l'audience, l'analyse et la connaissance, et l'automatisation des campagnes de marketing personnalisées. Ces fonctionnalités permettent aux entreprises de proposer des expériences cohérentes et ciblées.

L'utilisation d'un CDP améliore l'engagement des clients, augmente le retour sur investissement du marketing, garantit la conformité avec les réglementations en matière de confidentialité des données et fournit des informations exploitables pour la croissance de l'entreprise. Il permet également une personnalisation à grande échelle en exploitant des données clients unifiées.

Une mise en œuvre réussie nécessite de définir des objectifs clairs, d'intégrer toutes les sources de données pertinentes, de garantir la qualité des données, de mettre en place des politiques de gouvernance et d'apprentissage équipes à exploiter efficacement la plateforme à des fins de marketing et d'analyse.