La nouvelle observabilité des données d'Actian offre une qualité de données proactive pour l'innovation en matière d'IA

Offre une visibilité complète sur les piles de données complexes et modernes afin de créer des données fiables et prêtes pour l'IA.

ROUND ROCK, TX - 12 mai 2025 - Actian, la division des données de HCLSoftware, lance aujourd'hui Actian Data observabilité, qui tire parti de l'IA et de l'apprentissage automatique pour une surveillance complète de la qualité des données ainsi que pour la détection et la résolution d'anomalie . En garantissant une qualité et une fiabilité élevées des données, Actian aide les entreprises à accélérer les initiatives d'IA, à accroître la vitesse d'innovation et à réduire les risques.

Les approches traditionnelles de la qualité des données manquent de capacités en temps réel et peinent à suivre le rythme de la croissance exponentielle du volume de données et de la vélocité. L'observabilité données d'Actian s'attaque à ces limites en assurant une surveillance complète et continue de l'ensemble de l'écosystème des données. Les statistiques de Gartner® confirment l'importance croissante de l'observabilité données, notant que "d'ici 2026, 50 % des entreprises mettant en œuvre des architectures de données distribuées auront adopté des outils d'observabilité données pour améliorer la visibilité sur l'état du patrimoine de données, contre moins de 20 % en 2024"¹.

" Les entreprises dépendent des données pour prendre des décisions, piloter des initiatives d'IA et répondre aux exigences réglementaires, mais elles sont trop souvent confrontées à des données peu fiables, à des problèmes de qualité cachés et à l'explosion des coûts du cloud ", a déclaré Emma McGrattan, CTO d'Actian. "L'observabilité données d'Actian donne aux équipes la visibilité et la confiance dont elles ont besoin pour faire confiance à leurs données, réduire les risques et contrôler les dépenses - transformant les données d'un passif en un avantage concurrentiel."

Contrairement aux approches réactives basées sur des règles, Actian Data observabilité définit et exécute des milliers de règles de qualité des données simultanément sur l'ensemble du patrimoine de données. La surveillance porte sur des dimensions critiques telles que la fraîcheur, le volume, la dérive des schémas, les modèles de distribution et les règles commerciales personnalisées. La détection des anomalie par ML identifie automatiquement les valeurs aberrantes, les dérives et les modèles inattendus, tout en fournissant des suggestions précieuses d'analyse des causes profondes pour faciliter une résolution plus rapide.

L'observabilité données d'Actian permet de connecter n'importe quel jeu de données dans l'écosystème afin que les entreprises puissent maintenir l'intégrité des données sans compromettre les performances ou créer des goulots d'étranglement dans leurs pipelines de données. Grâce à cette solution, Actian optimise la consommation des ressources du cloud sans échantillonnage de données, ce qui garantit des coûts prévisibles pour le cloud et prévient les hausses de coûts inattendues.

Conçue pour les entreprises qui exploitent des piles de données modernes complexes et volumineuses, Actian Data observabilité prend en charge les cas d'utilisation suivants :

• efficacité dupipeline de données : Permettre aux équipes de fournir rapidement des produits de données et des informations fiables, prêts pour l'IA, en traitant les problèmes de qualité au plus près de la source et le plus tôt possible dans le cycle de vie, grâce à la philosophie shift-left dans les données, qui empêche les problèmes de se propager en aval.
• Surveillance du cycle de vie de l'IA : Garantir la sécurité et la conformité des applications d'IA en validant la qualité, la fraîcheur et la pertinence des données d'apprentissage et des sources de connaissances de la génération augmentée par extraction, tout en permettant une intervention rapide.
• Analyse libre-service sûre : Permettre aux analystes et autres consommateurs d'évaluer de manière indépendante la fiabilité des données avant de les utiliser grâce à des indicateurs de santé en temps réel directement Embarqué dans les catalogues de données, les outils bi et les plateformes découverte.

Construite sur une architecture ouverte, Actian Data observabilité s'intègre de manière transparente aux entrepôts de données en nuage, aux lacs de données, aux entrepôts lacustres et auxplateformes streaming . En isolant les charges de travail de qualité des données de l'infrastructure de production, Actian évite la dégradation des performances et l'impact sur les opérations commerciales dans les environnements de production. Pour la gestion de grands ensembles de données analytiques, Actian propose une intégration native d'Apache Iceberg afin de garantir des aperçus précis, des contrôles de qualité et un suivi des changements dans les systèmes. En outre, pour protéger la sécurité et la confidentialité des données, Actian Data observabilité accède aux métadonnées et exécute des contrôles directement là où résident les données, ce qui élimine le besoin de copies de données non sécurisées ou coûteuses.

Actian Data observabilité sera disponible à l'échelle mondiale en juin 2025 et sera disponible dans le cadre de la plateforme Actian Data Intelligence à l'automne 2025. Pour plus d'informations, consultez le document "Données de qualité, IA fiable : Présentation d'Actian Data observabilité"et "Comment obtenir une observabilitécomplète des données observabilitése ruiner" Livre blanc.

À propos d'Actian
Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions de gestion des données et d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. En savoir plus sur Actian, la division données deHCLSoftwareà l'adresseactian.com.

 

1 Gartner, Market Guide for Data observabilité Tools, Melody Chien, Jason Medd, Lydia Ferguson, Michael Simone, 25 juin 2024. GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales aux États-Unis et dans le monde, et est utilisée ici avec autorisation. Tous les droits sont réservés. 

 

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