Découvrez Actian Vector 7.0 : Une base de données analytique plus rapide et plus puissante

La lenteur des bi rapports et de la vitesse d'analyse indique que votre base de données n'est pas suffisamment performante pour support suivantes modernes outils d'analyse modernes, les applications et les informations en temps réel. Ce n'est pas seulement un frein pour les équipes informatiques et de données qui ralentissent leur productivitémais aussi un frein à la croissance de votre entreprise. La lenteur à obtenir des informations a un effet d'entraînement, retardant les décisions de l'entreprise, manquant des opportunités et perdant un avantage concurrentiel. Elle sape également la confiance dans les données.

Si vous utilisez une base de données obsolète, vous êtes nettement désavantagé sur le plan commercial. Les anciennes bases de données ne peuvent pas suivre :

• Intégrer diverses sources de données et des volumes de données en croissance rapide.
• Charges de travail de traitement pour les cas d'utilisation d'analyse de données en temps réel.
• Fournir des déploiements de données flexibles et sécurisés sur site et dans le nuage.

Actian Vector 7.0 met la barre plus haut en matière d'analyse

L'analyse des données en temps réel est un puissant facteur de différenciation pour les entreprises à la recherche d'un avantage concurrentiel. Actian Vector offre exactement cela, et plus encore. Avec le lancement de Vector 7.0, l'interrogation d'ensembles de données volumineux, voire extrêmement volumineux, à des fins d'analyse peut se faire en quelques millisecondes. Les administrateurs de bases de données peuvent ainsi maintenir des taux d'ingestion extrêmement rapides pour l'analyses des données en temps réel.

"Parce qu'Actian Vector peut fournir des performances extraordinaires en utilisant seulement un petit nombre de nœuds de calcul de base, la solution a dépassé les performances et les fonctionnalités de Netezza tout en réduisant le coût global de possession. En remplaçant son ancienne technologie, la banque estime qu'elle économisera 20 millions de dollars sur cinq ans.Banque mondiale

Nouveautés de Vector 7.0

Chez Actian, notre objectif est simple : Rendre la base de données analytique Vector encore meilleure.. Nous avons permis à des organisations de tous les secteurs d'activité - y compris les soins de santé, le transport, la vente au détail, la fabrication, les services financiers et bien d'autres encore - d'améliorer leur performance. services financiers, etc.-à utiliser la base de données analytique Vector pour leurs workloads analytiques les plus critiques.

Des organisations telles que KNMP (The Royal Dutch Pharmacists Association) s'appuient sur Actian Vector pour unifier les données des pharmacies à travers les Pays-Bas, Sabre technology l'utilise pour mettre à jour les transactions en 10 à 20 ms, et IsCool Entertainment utilise Vector pour adapter les offres et les recommandations à ses clients. 

Comme beaucoup de vos pairs, ces entreprises exigent plus qu'une base de données traditionnelle - elles ont besoin d'une technologie moderne capable de gérer des charges de travail de de haute performance pour répondre aux demandes d'analyses des données en temps réel.

Avec la version 7.0, Actian Vector propose une multitude d'améliorations

Notre nouvelle version vous permet de :

• Améliorer les performances et l'évolutivité pour améliorer la rapidité et l'efficacité du traitement des données et réduire les temps de réponse aux requête . La base de données le fait avec :
  
  • Partitionnement automatique améliore l'efficacité du traitement des des données. Un partitionnement conduit à une exécution plus rapide des requête et à une meilleure gestion des ressources, ce qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur l'analyse plutôt que sur le réglage de la base de données.
• Augmenter la productivité des développeurs en accélérant les cycles de développement grâce à des outils permettant de tester rapidement des scénarios, de créer des applications plus réactives et de traiter des requêtes complexes. Vous pouvez avantage de :
  • SDK pour les développeurs fournit aux développeurs les outils nécessaires pour créer des applications plus réactives et évolutif , destinées aux grandes d'entreprise et aux environnements en temps réel à faible latence . Au final, cela permet d'accélérer les cycles de développement et d'améliorer la qualité des produits.
  • Clonage de table permet aux utilisateurs de tester rapidement des scénarios, de restaurer des données à un état antérieur et de réduire les coûts de stockage. Les tables clonées n'entraînent aucun coût de stockage supplémentaire.
  • Tableaux externes avancés améliore la flexibilité et l'évolutivité de l'application tableaux Tableaux externes en permettant aux utilisateurs d'effectuer des opérations de données complexes et personnalisées en permettant aux utilisateurs d'effectuer des opérations de données complexes et personnalisées directement dans leurs flux de travail analytiques.
  • Spark FDU permettent des calculs complexes tout en permettant des transformations de données et des analyses avancées.
  • Correspondance de motifs REGEX permet des fonctionnalités de recherche plus avancées, permettant aux utilisateurs de traiter efficacement des requêtes complexes et d'améliorer la précision de la récupération des données .
• Alimenter les charges de travail d'apprentissage automatique (ML) pour effectuer l'inférence de modèles pour les charges de travail en temps réel avec un système d'inférence de modèles. "Apportez votre propre modèle pré-entraîné" l'approche.  
  • Inférence ML avec TensorFlow rationalise le flux de travail de l'inférence ML, en réduisant le temps de transfert des données et en permettant une analyse en temps réel, ce qui permet d'obtenir des informations plus opportunes et plus exploitables.

Analyser les données quel que soit l'endroit où elles se trouvent

Vector peut être déployé en tant que solution sur site Windows et Linux et en tant que nuage privé ou géré sur Google Cloud, Amazon Web Services (AWS)et Microsoft Azure. Vous pouvez également opter pour une approche hybride. Les organisations ayant des charges de travail sensibles peuvent réaliser le véritable potentiel du cloud hybride en apportant de la puissance de calcul là où résident leurs données, à la fois sur site et dans le cloud.-à la fois sur site et dans le nuage. Vous pouvez Vous pouvez exploiter le même moteur de base de données, le même modèle de données physiques, les mêmes outils ETL/ELT et les mêmes outils bi dans tous les nuages.

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À propos de Dee Radh

En tant que directrice principale du marketing produit, Dee Radh dirige le marketing produit pour Actian. Auparavant, elle a occupé des postes de direction dans le domaine du PMM chez Talend et Formstack. Dee a passé la totalité de sa carrière à commercialiser des produits technologiques. Son expertise réside dans le développement de récits stratégiques et d'un positionnement différencié pour l'efficacité du GTM. En plus d'un diplôme de troisième cycle de l'Université de Toronto, Dee a obtenu des certifications du Pragmatic Institute, de la Product Marketing Alliance et de Reforge. Dee est basée à Toronto, au Canada.