L'arrivée du Big Data n'a pas simplifié la façon dont les entreprises travaillent avec les données. Le volume, la variété et les différents systèmes de stockage des données explosent. Avec la révolution du Big Data, il est encore plus difficile de répondre aux questions "primaires" liées à la cartographie des données. aux questions "primaires" liées à la cartographie des données:

  • Quels sont les jeux de données et les tableaux les plus pertinents pour mes cas d'utilisation et mon organisation ?
  • Ai-je des données sensibles ? Comment sont-elles utilisées ?
  • D'où viennent mes données ? Comment ont-elles été transformées ?
  • Quels seront les impacts sur mes jeux de données s'ils sont transformés ?

Autant de questions que se posent les responsables de systèmes d'information, les responsables de Data Lab, les Data Analysts, ou encore les Data Scientists se posent pour être en mesure de fournir une analyse de données efficace et pertinente.

Ces questions permettent notamment aux entreprises de

  • Améliorer la qualité des données: Fournir autant d'informations que possible permet aux utilisateurs de savoir si les données peuvent être utilisées.
  • Se conformer à la réglementation européenne(GDPR) : marquer les données personnelles et les processus mis en œuvre.
  • Faire ees employés plus efficaces et autonomes dans la compréhension des données grâce à la cartographie graphique et ergonomique des données.

Pour les mettre en œuvre, les entreprises doivent créer ce que l'on appelle une lignée de données.