gouvernance données de référence : Une clé pour garantir la qualité et l'intégrité des données

Les organisations de divers secteurs d'activité s'appuient fortement sur les données pour prendre des décisions éclairées, stimuler l'innovation et rationaliser les opérations. Toutefois, compte tenu des quantités considérables de données générées et utilisées, il est essentiel d'en garantir l'exactitude, la cohérence et la fiabilité. La gouvernance données de référence (MDG) joue un rôle essentiel en garantissant que les données les plus critiques d'une organisation, appelées données de référence, restent exactes, fiables et conformes aux normes réglementaires.

Qu'est-ce que les données de référence ?

Les données de base désignent les données fondamentales qui sont essentielles aux opérations commerciales d'une organisation. Elles comprennent des entités clés telles que

• Les clients: Informations telles que noms, adresses, coordonnées et autres informations connexes.
• Produits: Spécifications des produits, prix et classifications.
• Fournisseurs: Coordonnées, offres de produits et performances.
• Employés: Données personnelles, historique de l'emploi et informations sur les salaires.
• Les sites: Sites physiques, entrepôts et bureaux régionaux.

Ces éléments de données clés sont partagés entre les différents processus, applications et systèmes de l'entreprise. Il est essentiel de s'assurer que les données de base sont exactes, cohérentes et à jour, car elles concernent tous les services, des ventes à la gestion de la Chaîne d'approvisionnement , en passant par la finance et le marketing.

Qu'est-ce que la gouvernance données de référence ?

La gouvernance données de référence (MDG) désigne l'ensemble des pratiques, processus, politiques et technologies utilisés pour gérer les données de référence d'une organisation. L'objectif de la GDR est de s'assurer que les données de référence sont correctement formatées, exactes et conformes aux normes de l'organisation et aux exigences réglementaires. Il s'agit d'établir un cadre pour superviser la création, la maintenance et la distribution des données de référence dans l'ensemble de l'organisation.

MDG permet à une organisation de disposer d'une source de vérité unique et faisant autorité pour ses données les plus importantes, ce qui réduit la duplication, minimise les erreurs et améliore la prise de décision. En mettant en œuvre des processus de gouvernance solides, les entreprises peuvent créer une structure bien définie pour gérer les données tout au long de leur cycle de vie, de la création et de la validation à la maintenance et à l'archivage.

Composants clés de la gouvernance données de référence

Examinons quelques-uns des éléments clés de la gouvernance données.

gestion des données et propriété

gestion des données La gestion des données consiste à désigner des personnes ou des équipes spécifiques chargées de superviser l'exactitude et l'intégrité des données de base. Les responsables de la gestion des données veillent à ce que les données soient régies conformément aux politiques et aux normes de l'organisation et résolvent tous les problèmes de données qui se posent. Ce rôle est crucial car il attribue la responsabilité de garantir la qualité et la cohérence des données tout au long de leur cycle de vie.

Normes et politiques en matière de données

Des normes et des politiques claires en matière de données définissent la manière dont les données de base doivent être créées, formatées et gérées. Elles garantissent que les données sont cohérentes entre les départements et les systèmes et qu'elles respectent les exigences spécifiques de l'entreprise. Ces politiques régissent les conventions de dénomination des données, les règles de validation des données, la classification des données et d'autres aspects connexes.

Gestion de la qualité des données

La gestion de la qualité des données est un aspect essentiel de l'OMD. Elle implique un contrôle régulier, un profilage, un nettoyage et une validation des données de base afin d'en garantir l'exactitude et la cohérence. Les processus comprennent l'identification des enregistrements en double, la correction des données erronées et la garantie de l'exhaustivité des données. Se concentrer sur la qualité des données permet d'atténuer les risques associés à des données de mauvaise qualité, tels qu'une prise de décision incorrecte et des inefficacités opérationnelles.

Intégration et cohérence des données

Les données de référence étant souvent réparties entre plusieurs systèmes et départements, il est essentiel d'intégrer ces sources de données dans un dépôt central ou un système d'enregistrement. Une intégration efficace des données permet de disposer d'une version unique de la vérité, qui fait autorité et qui est accessible à l'ensemble de l'organisation. Cela permet d'éliminer les divergences et de s'assurer que tous les processus d'entreprise utilisent les mêmes données exactes.

Sécurité des données et conformité

À mesure que les organisations traitent des données plus sensibles, la conformité aux normes réglementaires (telles que le GDPR, le CCPA et les exigences spécifiques à l'industrie) devient une préoccupation majeure. La gouvernance données de référence comprend la définition de politiques et de procédures visant à protéger les données contre les accès non autorisés et à s'assurer que l'organisation respecte les lois et réglementations applicables. Cela peut impliquer la mise en place de contrôles d'accès, de cryptage des données et de pistes d'audit pour maintenir l'intégrité des données et protéger les informations sensibles.

Gestion du cycle de vie des données de référence

Les données de référence passent par différentes étapes au cours de leur cycle de vie, de la création et du stockage à l'archivage ou à la suppression. Une gestion efficace du cycle de vie garantit que les données sont correctement conservées et que les données obsolètes ou dépassées sont archivées ou supprimées conformément aux politiques de l'organisation. Les données restent ainsi pertinentes et ne sont pas encombrées d'enregistrements obsolètes ou non pertinents.

Gestion du changement

La gestion des modifications apportées aux données de base est essentielle. Lorsque des mises à jour, des modifications ou des ajouts sont apportés aux données de base, ils doivent être soigneusement contrôlés et surveillés. MDG comprend une approche structurée de la gestion des changements, garantissant qu'ils sont documentés, approuvés et intégrés dans les systèmes en douceur, sans perturber les activités de l'entreprise.

Avantages de la gouvernance données de référence

Voici quelques-uns des avantages de la gouvernance données de référence :

• Amélioration de la qualité des données: MDG veille à ce que les données de base restent exactes, complètes et cohérentes. Grâce à l'amélioration de la qualité des données, les organisations peuvent se fier aux informations qu'elles utilisent pour prise de décision, réduisant ainsi les erreurs et les incohérences qui pourraient avoir des conséquences opérationnelles importantes.
• Efficacité opérationnelle: Lorsque les données sont correctement gérées et intégrées dans les différents systèmes, les employés peuvent accéder à la même source de vérité qui fait autorité. Cela permet de réduire les interventions manuelles, d'accélérer la prise de décision et de diminuer la duplication des efforts, ce qui améliore en fin de compte l'efficacité opérationnelle.
• Conformité réglementaire: Avec MDG, les entreprises peuvent établir un cadre pour s'assurer qu'elles sont en conformité avec les lois sur la confidentialité des données et les réglementations sectorielles. Cela réduit le risque de pénalités pour non-conformité et protège la réputation de l'organisation.
• Une meilleure prise de décision: Disposer de données de référence fiables et de qualité est la base d'une prise de décision fondée sur les données. En s'appuyant sur des données précises et cohérentes, les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions stratégiques, opérationnelles et financières.
• Collaboration entre les départements: Un OMD efficace élimine les cloisonnements entre les départements en veillant à ce que tous les membres de l'organisation travaillent avec les mêmes données de haute qualité. Cela améliore la collaboration entre les départements, la coordination et l'alignement général au sein de l'organisation.

Les défis de la gouvernance données de référence

gouvernance données de référence comporte également des défis, notamment :

• Silos de données: dans de nombreuses organisations, les données de base sont stockées dans plusieurs systèmes, ce qui rend difficile leur consolidation et leur cohérence. Pour surmonter les silos de données, il faut une intégration et un alignement efficaces des différents systèmes et applications.
• Complexité des données: Les données de référence couvrent souvent plusieurs domaines et départements. La gestion de données aussi complexes dans des formats, des systèmes et des lieux géographiques différents peut s'avérer difficile, en particulier lorsqu'il s'agit de systèmes existants ou d'un manque de normalisation.
• Gestion du changement: La croissance et l'évolution des organisations s'accompagnent d'une augmentation de leurs besoins en matière de gouvernance données. Il peut être difficile de s'assurer que le cadre de l'OMD s'adapte à ces changements sans perturber les opérations en cours.
• Allocation des ressources: La mise en œuvre réussie et la gestion continue des MDG nécessitent des ressources dédiées, à la fois en termes de personnel et de technologie. Les organisations doivent investir dans l'apprentissage, les outils et les technologies pour gérer efficacement la gouvernance données de référence.

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La gouvernance données de référence est essentielle pour toute organisation qui cherche à améliorer la qualité de ses données, à maintenir la conformité réglementaire et à prendre des décisions commerciales éclairées. En établissant des politiques claires, en garantissant l'exactitude des données et en encourageant la collaboration entre les départements, le MDG aide les entreprises à optimiser leurs opérations et à atteindre le succès à long terme. Les organisations qui peuvent gérer et gouverner efficacement leurs données de référence seront mieux positionnées pour relever les défis et saisir les opportunités.

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À propos d'Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle, en rationalisant les environnements de données complexes et en accélérant la fourniture de données prêtes pour l'IA. L'approche d'Actian en matière d'intelligence des données combine la découverte de données, la gestion des métadonnées et la gouvernance fédérée pour permettre une utilisation plus intelligente des données et améliorer la conformité. Grâce à des capacités intuitives de libre-service , les utilisateurs professionnels et techniques peuvent trouver, comprendre et faire confiance aux actifs de données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Actian fournit des solutions flexibles de gestion des données à 42 millions d'utilisateurs au sein de sociétés du Fortune 100 et d'autres entreprises dans le monde entier, tout en maintenant un taux de satisfaction de la clientèle de 95 %.