Analyse des données en temps réel REAL : Quand les secondes comptent

Selon Gartner, analyses des données en temps réel est la discipline qui applique la logique et les mathématiques aux données afin de fournir des informations permettant de prendre rapidement de meilleures décisions. Pour certains cas d'utilisation, le temps réel signifie que l'analyse est réalisée dans les quelques secondes qui suivent l'arrivée de nouvelles données. Actian appelle cela l'analyse de données en temps réel REAL.

Les solutions d'analyse varient considérablement en ce qui concerne leurs capacités en temps réel, beaucoup d'entre elles n'offrant que des analyses des données en temps réel"proches" des analyses des données en temps réel. REAL analyses des données en temps réel réel signifie que vous pouvez immédiatement fournir des données en temps réel et exécuter de manière cohérente des requêtes ultra-rapides pour éclairer les décisions dans l'instant. Voici un bref aperçu de la manière dont la plateforme de données Actian répond à ces deux exigences.

Données en temps réel

Les données en temps réel sont des informations fournies immédiatement après leur collecte. Cela nécessite des options de traitement en temps réel, événementiel et Embarqué afin que vous puissiez ingérer vos données rapidement. Vous aurez également besoin d'une intégration comprenant des fonctionnalités d'orchestration, de planification et de gestion du pipeline de données afin de vous assurer que les informations ne sont pas retardées.

La plateforme de données Actian se distingue par pour la livraison rapide de données en temps réel grâce aux fonctions d'intégration de données susmentionnées. Lors d'une récente validation économique de l'Enterprise Strategy Grouples clients ont indiqué que la plateforme de données Actian réduisait les temps de chargement des données jusqu'à 99 % et les temps d'intégration et de conversion jusqu'à 95 %.

Requêtes en temps réel

Une base de données en colonnes avec traitement vectorisé des données est devenue la norme de facto pour accélérer les requêtes analytiques. Alors que le stockage et l'exécution orientés lignes sont conçus pour optimiser les performances des requêtes de traitement des transactions en ligne, ils ne sont pas optimaux pour les requêtes analytiques.

Une base de données en colonnes stocke les données en colonnes plutôt qu'en lignes. L'objectif d'une base de données en colonnes est d'écrire et de lire efficacement les données sur le disque dur afin d'accélérer le temps nécessaire pour renvoyer les résultats des requête .

Lavectorisation permet d'optimiser le traitement des requête données en colonnes. La vectorisation est le processus de conversion d'un algorithme opérant sur une seule valeur à la fois en un algorithme opérant sur un ensemble de valeurs (vecteur) à la fois. Les processeurs modernes support ce processus grâce au traitement parallèleSIMD instruction unique, données multiples ).

Des optimisations supplémentaires telles que le parallélisme multi-cœur , l'exécution des requête dans les cœurs/caches du processeur , etc. contribuent à faire de la plateforme de données Actian la plateforme d'analyse la plus rapide au monde. La plateforme de données Actian est jusqu'à 7,9 fois plus rapide que les alternativesselon l'Enterprise Strategy Group.

La plateforme de données Actian dispose également d'une technologie brevetée qui vous permet de maintenir votre jeu de données analytique à jour en permanence, sans affecter les performances de la requête en aval. C'est un atout pour obtenir des résultats analytiques plus rapides.tion pour obtenir des résultats analytiques plus rapides.

Quand les secondes comptent

Pourquoi la vitesse est-elle importante ? L'analyse des données en temps réel permet aux entreprises d'agir sans délai afin de saisir les opportunités ou de prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Voici un bref exemple de chaque type d'avantage.

Devis d'assurance en ligne

Les sites de comparaison d'assurances au Royaume-Uni accordent la priorité aux assureurs qui répondent le plus rapidement aux demandes de devis en ligne. Les assurances utilisent la plateforme de données Actian pour analyses des données en temps réel pour fournir un devis d'assurance équilibré et compétitif à une vitesse inférieure à la seconde..

Maintenance proactive des équipements

À mesure que les fabricants intègrent davantage d'appareils IoT dans leurs usines, ils ont la possibilité d'analyser les données qu'ils fournissent en temps réel afin d'identifier et de résoudre les problèmes potentiels liés aux équipements de la chaîne de production, avant qu'ils ne se produisent, et de repérer plus rapidement les goulets d'étranglement et les problèmes d'assurance de la qualité.

La plateforme de données Actian est une solution unique pour l'intégration des données, la gestion des données et l'analyse des données en temps réel. Découvrez comment la plateforme vous permet d'intégrer à tout moment.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.