kennenlernen des Glossars für datentechnische Begriffe

Lernen Sie die wichtigsten Begriffe der Datentechnik und ihre Bedeutung kennen, um Ihr Verständnis für die digitale Landschaft zu verbessern.

ACID-Transaktionen

ACIDAtomizität, Beständigkeit, Isolation, Langlebigkeit) gewährleistet die Datenintegrität bei Datenbanktransaktionen. Es garantiert, dass Transaktionen zuverlässig verarbeitet werden, wobei die Korrektheit der Daten gewahrt bleibt und Korruption verhindert wird. Durch die Erzwingung dieser Eigenschaften bieten relationale Datenbanken robuste Systeme für die Verwaltung von Daten, auch unter hoher Last. Actian unterstützt ACID-Transaktionen , um die Zuverlässigkeit sowohl bei transaktionalen als auch bei analytischen Workloads zu erhöhen.
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Aktive Metadaten

Aktive Metadaten werden automatisch gesammelt und aktualisiert, um in Echtzeit Erkenntnis über die Datennutzung, -qualität und -herkunft zu gewinnen, die eine intelligentere Daten-Discovery und -Governance ermöglichen.
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KI-Vektor-Generator

KI-Vektorgeneratoren verwenden mathematische Algorithmen, um Objekte wie Text, Bilder oder Sprache in numerische Vektoren umzuwandeln, die ihre Eigenschaften darstellen. Diese Vektoren ermöglichen eine genauere und schnellere Objektsuche auf der Grundlage von Ähnlichkeiten. Die Technologie vereinfacht das Schreiben und Verarbeiten von Anfrage und verbessert die Nutzer sowohl bei Design- als auch bei BI-Anwendungen.
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Big Data

Big Data bezieht sich auf extrem große und komplexe Datensätze, die mit herkömmlichen Datenverarbeitungstools nicht verwalten können. Mit ihrer enormen Menge, Geschwindigkeit und Vielfalt bieten Big Data Unternehmen leistungsstarke Einblicke in das Verbraucherverhalten, Trends und die Leistung. Durch die Nutzung von Big Data können Unternehmen ihre Entscheidungsfindung verbessern, Innovationen vorantreiben und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
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Business Intelligence: Entfesseln Sie die Macht der Daten

Business Intelligence (BI) bezieht sich auf Technologien und Praktiken, die Geschäftsdaten sammeln, analysieren und visualisieren, um eine bessere Entscheidungsfindung zu unterstützen. BI-Tools helfen Unternehmen dabei, Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln und bieten eine verbesserte Berichterstattung, Leistungsverfolgung und strategische Planung. Durch den Einsatz von BI können Unternehmen ihre Abläufe optimieren, Trends erkennen und fundierte, data-driven Entscheidungen treffen.
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KDP Kundendatenplattform)

Eine Kundendatenplattform KDP) zentralisiert und vereinheitlicht Kundendaten aus verschiedenen Quellen und bietet Unternehmen eine einzige, umfassende Sicht auf jeden Kunden. Auf diese Weise können Unternehmen die Personalisierung verbessern, Marketingmaßnahmen optimieren und die Kundenbindung erhöhen. Eine KDP spielt eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung von umsetzbaren Erkenntnissen und der data-driven Entscheidungsfindung in Unternehmen.
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Cloud

Cloud Analytics bezieht sich auf die Nutzung von Cloud-Plattformen zur Analyse großer Datenmengen in Echtzeit, die es Unternehmen ermöglichen, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Durch den Einsatz skalierbar und flexibler Lösungen hilft Cloud Analytics Unternehmen, informierte Entscheidungen schneller zu treffen. Sie verbessert die Effizienz der Datenverarbeitung und versetzt Unternehmen in die Lage, Business Intelligence aus Big Data für strategische Vorteile zu nutzen.
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Cloud Computing

Cloud Computing bezieht sich auf die Bereitstellung von Computerdiensten wie Speicherung, Verarbeitung und Vernetzung über das Internet und bietet Unternehmen skalierbar und flexible Lösungen. Es macht die physische Infrastruktur überflüssig, senkt die Kosten und unterstützt die Zusammenarbeit. Cloud Computing ermöglicht den bedarfsgerechten Zugriff auf Ressourcen und versetzt Unternehmen in die Lage, ihre Effizienz, Innovation und Flexibilität zu verbessern.
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Elastizität Cloud

Cloud bezieht sich auf die Fähigkeit eines Cloud , Rechenressourcen dynamisch nach oben oder unten zu skalieren, um schwankende Workload kennenlernen . Diese Fähigkeit gewährleistet optimale Leistung, Kosteneffizienz und Ressourcenzuweisung. Elastizität ist ein entscheidendes Merkmal des modernen Cloud Computing, das es Unternehmen ermöglicht, sich nahtlos an Veränderungen der Nachfrage anzupassen, ohne zu viel bereitzustellen.
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Cloud-Speicher

Cloud Storage ist eine Online-Lösung zur Speicherung von Daten auf entfernten Servern, die über das Internet zugänglich sind. Sie bietet Scalability, Flexibilität und Sicherheit und ermöglicht es Unternehmen und Privatpersonen, große Datenmengen zu speichern und zu verwalten, ohne dass physische Hardware erforderlich ist. Ein Cloud-Speicher ermöglicht die einfache gemeinsame Nutzung, den Zugriff und das Backup wichtiger Informationen.
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Vergleichsanalyse

Die Vergleichsanalyse ist eine Methode zur Auswertung verschiedener Datensätze, um Ähnlichkeiten und Unterschiede herauszustellen. Sie wird häufig für Marktforschung, finanzielle Bewertungen und Wettbewerbsanalysen verwendet. Dieser Prozess hilft Unternehmen, ihre Position zu verstehen, Trends zu erkennen und informierte Entscheidungen zu treffen, indem sie zentrale Kennzahlen über Datensätze hinweg vergleichen.
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Compute Cloud

Compute Cloud bezieht sich auf cloudbasierte Dienste, die skalierbare Rechenressourcen und On-Demand-Rechenressourcen für Unternehmen bereitstellen. Diese ermöglichen es Unternehmen, Anwendungen auszuführen, Daten zu verarbeiten und Workloads effizient zu verwalten, ohne in eine physische Infrastruktur zu investieren. Cloud-Computing-Lösungen bieten Flexibilität, Kosteneinsparungen und Scalability und sind daher für moderne Geschäftsabläufe und die digitale Transformation unverzichtbar.
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