Blog | Gestión de datos | | 3 min de lectura

Utilizar los datos para mejorar el retorno de la inversión es ahora más fácil

representación de la utilización de datos para mejorar su rio

Summary

  • Identifica que la mayoría de las plataformas de datos se convierten en «cementerios de información», con menos del 0,5 % de todos los datos realmente analizados y utilizados.
  • Sostiene que para maximizar el retorno de la inversión es necesario proporcionar los datos adecuados, en el momento oportuno y en el contexto adecuado, con el fin de impulsar resultados empresariales cuantificables.
  • Destaca la transición de las solicitudes de datos tradicionales y lentas al análisis en tiempo real, que permite la toma de decisiones inmediatas durante los cambios activos en el negocio.
  • Destaca el análisis integrado como una estrategia clave, que permite a los usuarios tomar decisiones más rápidas en sus aplicaciones diarias de ventas, marketing y finanzas.
  • Posiciona la plataforma de datos Actian como una solución unificada que combina integración nativa, limpieza automatizada y actualizaciones en tiempo real de alto rendimiento.

¿Sus análisis de datos están proporcionando un retorno de la inversión (ROI) positivo para su organización? Por desgracia, la respuesta puede ser negativa porque los datos no ofrecen suficiente valor, lo que significa que no están influyendo positivamente en los resultados empresariales. Con demasiada frecuencia, las plataformas de datos son cementerios de información. Puede sonar duro, pero Forrester estima que menos del 0,5% de todos los datos se analizan y utilizan. También calcula que si una empresa típica de Fortune 1000 fuera capaz de aumentar la accesibilidad a los datos en un 10%, generaría más de 65 millones de dólares en ingresos netos adicionales.

Debe y puede darle la vuelta a esta situación. Proporcionar los datos adecuados, en el momento oportuno y en el contexto adecuado facilitará el uso de los datos para mejorar el retorno de la inversión. Aquí tienes algunos consejos que te ayudarán a empezar.

Proporcione los datos correctos

No se pueden mejorar los resultados empresariales si no se pregunta a los usuarios qué datos necesitan realmente. Es probable que reciba una extensa lista de peticiones, por lo que también debe averiguar qué indicadores clave de rendimiento (KPI) y otros métodos aplican los usuarios para medir su éxito. Esto le permitirá dar prioridad a los datos que ayudarán a los usuarios a alcanzar sus objetivos. Asimismo, intente comprender los problemas que impiden a los usuarios obtener la información que necesitan, incluidos factores como la facilidad de uso, la calidad de los datos y la accesibilidad.

Entregar datos en el momento oportuno

Las organizaciones con procesos tradicionales de análisis de datos, almacenamiento de datos, informatique décisionnelle y gestion des données suelen tardar semanas en responder a las solicitudes de los datos adecuados. Como resultado, los datos actuales no están disponibles cuando los usuarios los necesitan para prise de décision. El análisis de datos en tiempo real ayuda a las organizaciones a proporcionar datos que mejoran el conocimiento de la situación a medida que se producen los cambios y, por tanto, les permite decidir las mejores medidas en el momento.

Proporcionar datos en el contexto adecuado

Los análisis integrados en las herramientas y aplicaciones cotidianas proporcionan datos en el contexto adecuado, lo que permite a los usuarios de los departamentos de ventas, marketing, finanzas y otros tomar mejores decisiones con mayor rapidez. Según Gartner, los análisis basados en el contexto y los modelos de inteligencia artificial (IA) sustituirán al 60 % de los modelos actuales basados en datos tradicionales para 2025. 

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