El poder del análisis en tiempo real de la cadena de suministro
Hay muchos ámbitos en los que el análisis de datos en tiempo real ayuda a las empresas a aumentar sus ingresos y a operar de forma más eficiente. Los fabricantes, por ejemplo, pueden utilizar el análisis de la cadena de suministro en tiempo real para reinventar su cadena de suministro en lo que respecta al abastecimiento, el procesamiento y la distribución de mercancías, de modo que puedan adaptarse a las condiciones cambiantes de forma rápida y eficaz. Los fabricantes pueden obtener la visibilidad que necesitan en cualquier momento, a tiempo para hacer frente con mayor eficacia a algunos de los retos más difíciles de su cadena de suministro, como la volatilidad de la demanda, la escasez de suministros, los paros en la producción y los elevados costes de mano de obra en los almacenes.
Volatilidad de la demanda
La volatilidad de la demanda se produce cuando se registran variaciones en la demanda de productos en un mercado impredecible y en rápida evolución. Son muchos los factores que contribuyen a la volatilidad de la demanda. Entre ellos se encuentran, por ejemplo, los cambios en las preferencias y el comportamiento de los clientes, las estrategias competitivas de las empresas, las fluctuaciones en el suministro de los proveedores y los propios ajustes de precios y productos que realice su empresa.
Pero, ¿cómo se puede ajustar eficazmente la oferta a la demanda cuando esta última es volátil? Las previsiones basadas en lo ocurrido en el pasado son, por naturaleza, inexactas en este tipo de entorno. Acceder a información sobre el comportamiento de los clientes en tiempo real y a los datos de los puntos de venta transmitidos en directo puede ayudarte a comprender la demanda de forma más significativa a medida que se produce. Si se utilizan de forma eficaz, estos datos pueden ofrecer oportunidades para:
- Adquirir nuevos componentes de producción o reasignar los ya existentes.
- Ajustar los niveles de producción, reduciendo los plazos de entrega y los ciclos.
- Asegúrate de que haya existencias suficientes, en la cantidad adecuada, en el lugar adecuado y en el momento adecuado.
- Crea o perfecciona las promociones para aumentar la demanda de los clientes.
Escasez de suministros
Hemos visto cómo la pandemia de la COVID-19 ha planteado importantes retos para la dinámica de la cadena de suministro y qué tipo de interrupciones ha provocado en las empresas de todos los sectores. Más allá de la pandemia, la guerra entre Rusia y Ucrania y las preocupaciones geopolíticas en Asia Oriental han llevado a los fabricantes a replantearse la ubicación de sus proveedores y sus instalaciones de producción. Para hacer frente a las perturbaciones en la cadena de suministro, las empresas recurren al análisis de datos, que les ayuda a determinar qué está sucediendo en su cadena de suministro.
¿Puede el análisis de datos ayudarle a determinar qué materias primas, piezas, componentes y productos terminados de su cadena de suministro presentan limitaciones? ¿Sería capaz de identificar las razones? Si es así, podría aprovechar la oportunidad de adquirir los insumos de producción que faltan a través de un proveedor alternativo o resolver un cuello de botella en el transporte recurriendo a otra empresa de transporte. Estos son solo dos ejemplos de cómo su empresa puede utilizar el análisis de datos para resolver este tipo de retos. Los fabricantes deben basar sus decisiones no solo en si los márgenes de venta seguirán siendo positivos tras ajustar el abastecimiento y el transporte, sino también en el posible impacto negativo que las limitaciones de la cadena de suministro pueden tener en la experiencia del cliente.
Tiempo de inactividad en la producción
El tiempo de inactividad en la fabricación y los costes laborales en los almacenes se encuentran entre las principales causas de las ineficiencias operativas. Un fabricante medio afronta 800 horas de inactividad al año, lo que supone más de 15 horas a la semana. El tiempo de inactividad es costoso. En el caso de un fabricante de automóviles, las pérdidas pueden ascender a 22 000 dólares por cada minuto de inactividad. A medida que un número cada vez mayor de fabricantes incorpora más dispositivos del Internet de las cosas (IoT) en sus plantas de producción, también surgen numerosas oportunidades para analizar los datos que estos generan en tiempo real mediante técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático. Los fabricantes podrían identificar y resolver posibles problemas con los equipos de la línea de producción antes de que se produzcan, así como detectar más rápidamente los cuellos de botella y los problemas de control de calidad.
Elevados costes de mano de obra en los almacenes
La mano de obra suele ser el componente más importante de los costes operativos totales de un almacén. Para muchos fabricantes, la mano de obra representa casi la mitad de sus costes operativos totales.
¿Dispones de la información más reciente sobre la evolución de la demanda para poder adaptar de forma dinámica la plantilla de tu almacén en función de las necesidades del negocio? Las previsiones de demanda tradicionales ayudan a los fabricantes a comprender la demanda y el movimiento de productos con periodicidad semanal, mensual y anual. Sin embargo, los fabricantes deben actuar con mayor rapidez si quieren alcanzar la máxima eficiencia. Por ejemplo, disponer de información en tiempo real sobre la demanda puede permitir ajustar más rápidamente la programación de la producción, ya sea para evitar los desabastecimientos o acortar su duración, y para reducir costes laborales innecesarios, como las horas extras.
El análisis en tiempo real de la cadena de suministro es imprescindible para las empresas proactivas y ambiciosas, no un simple extra. Para los fabricantes, cuyo éxito depende de la eficiencia en el abastecimiento, el procesamiento y la distribución, el análisis en tiempo real de la cadena de suministro debería formar parte de sus mejores prácticas empresariales. En definitiva, el análisis en tiempo real de la cadena de suministro ayudará a los fabricantes a superar sus objetivos de ingresos y a mejorar los indicadores de éxito empresarial.
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