¿Son importantes los análisis en tiempo real en la gestión de la cadena de suministro?
Tratamiento de datos en tiempo real
Every organization processes data in many ways. For example, batch data processing still exists for heavy data-processing workloads, such as payroll. Many of these data processing requirements are executed by batch scheduling software; however, there is a growing need for data processing to be more automated and processed in real-time. Processing data in real-time is becoming more and more crucial to many organizations, especially for supporting customers in so many ways not thought of before.
El consumidor de hoy tiene poder, es móvil y puede solicitar servicios o productos en cualquier momento y lugar. Las organizaciones tienen que ser receptivas y conocer bien a sus clientes. Hoy en día, los clientes particulares y sus organizaciones son impacientes y saben que pueden encontrar la mayoría de los productos y servicios en otros lugares.
Cuanto más rápido se puedan adquirir y procesar los datos, mejor podrá la organización responder a las expectativas de las partes interesadas, tanto interna como externamente. El análisis en tiempo real de los datos y la información es necesario para una cadena de suministro y necesario para el procesamiento oportuno de la mayoría de los datos.
Analítica empresarial
Recopilar y analizar grandes cantidades de datos procedentes de muchas fuentes es todo un reto. Cada día surgen más empresas basadas en la nube, que capturan datos y permiten intercambiarlos con otras empresas y clientes. La analítica empresarial ayuda a resolver muchos problemas y cuestiones, incluidos los retos relacionados con el funcionamiento y el crecimiento de los ingresos de la empresa.
La analítica también es importante para entender a la competencia y tomar decisiones de innovación. Las organizaciones recopilan cada día una enorme cantidad de datos; no pueden confiar únicamente en la opinión de sus expertos en la empresa. La analítica empresarial y la opinión de los expertos deben utilizarse conjuntamente para obtener una ventaja competitiva.
Cadenas de suministro
Un coste elevado dentro de las cadenas de suministro es el coste de fabricación de los productos y mercancías entregados. Los datos y la información de apoyo a la toma de decisiones en el proceso de fabricación son cruciales para el éxito con rentabilidad organizativa.
Las materias primas, las piezas, los componentes y los productos acabados deben rastrearse en tiempo real en cada paso de la cadena hasta que se entregan a su destino final; la cadena de suministro debe mejorarse, reforzarse y economizarse continuamente. Los análisis en tiempo real son de suma importancia para la eficiencia y eficacia de la cadena de suministro.
La importancia del análisis en tiempo real
Los análisis en tiempo real ayudan a tomar decisiones a los expertos de la organización y a todos los empleados que necesitan datos para realizar su trabajo con eficacia. Las mejores decisiones se toman de forma más rápida y eficaz con una tecnología compatible con la analítica en tiempo real y una estrategia global de Enterprise gestion des données .
Los riesgos de seguridad también pueden identificarse más rápidamente utilizando análisis en tiempo real. La analítica puede ayudar a detectar comportamientos anómalos del sistema y de los datos que podrían ser el resultado de un ciberataque. La seguridad es una de las principales preocupaciones de la cadena de suministro. Cualquier incidente de seguridad que pudiera haberse detectado con análisis en tiempo real puede ahorrar muchos dolores de cabeza y reducir futuros problemas potenciales dentro de una cadena de suministro.
La gestión integral de la cadena de suministro puede mejorarse para ayudar a eliminar las limitaciones y los retrasos en la entrega de productos. La cadena de suministro debe ser inteligente y ofrecer visibilidad de los datos en tiempo real para poder actuar.
El descubrimiento, la interpretación de los datos para convertirlos en información y de la información para convertirla en información práctica para la toma de decisiones es esencial y debe hacerse bien. El análisis de los datos y la información con fines específicos debe estar bien pensado. ¿Qué decisión hay que tomar para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro? Hay que analizar cada activo de la cadena de suministro y cada actividad del activo utilizado para entregar los productos a tiempo y en perfectas condiciones.
Are real-time analytics in supply chain management important? Without this capability, there are so many challenges that organizations will be unable to address that can affect their ability to do business. Organizations have to have the ability to respond to real-time issues. They have to be predictive and deliver products to customers meeting or exceeding their service level agreements. They have to deliver a good experience; good experiences disappear with bad service.
El análisis en tiempo real es una capacidad obligatoria para la gestión de la cadena de suministro. Esta capacidad no puede ser opcional si se quiere que la cadena de suministro sea inteligente y tenga capacidad de respuesta. Una estrategia de datos empresarial es imprescindible para cualquier organización que tenga que gestionar una cadena de suministro crítica.
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