¿Son importantes los análisis en tiempo real en la gestión de la cadena de suministro?

Tratamiento de datos en tiempo real

Todas las organizaciones procesan datos de muchas formas diferentes. Por ejemplo, el procesamiento de datos por lotes sigue utilizándose para cargas de trabajo que requieren un gran volumen de procesamiento de datos, como la gestión de nóminas. Muchas de estas tareas de procesamiento de datos se llevan a cabo mediante software de programación por lotes; sin embargo, existe una necesidad cada vez mayor de que el procesamiento de datos sea más automatizado y se realice en tiempo real. El procesamiento de datos en tiempo real es cada vez más crucial para muchas organizaciones, especialmente a la hora de atender a los clientes de formas que antes ni siquiera se habían planteado.

El consumidor de hoy tiene poder, es móvil y puede solicitar servicios o productos en cualquier momento y lugar. Las organizaciones tienen que ser receptivas y conocer bien a sus clientes. Hoy en día, los clientes particulares y sus organizaciones son impacientes y saben que pueden encontrar la mayoría de los productos y servicios en otros lugares.

Cuanto más rápido se puedan adquirir y procesar los datos, mejor podrá la organización responder a las expectativas de las partes interesadas, tanto interna como externamente. El análisis en tiempo real de los datos y la información es necesario para una cadena de suministro y necesario para el procesamiento oportuno de la mayoría de los datos.

Analítica empresarial

Recopilar y analizar grandes cantidades de datos procedentes de muchas fuentes es todo un reto. Cada día surgen más empresas basadas en la nube, que capturan datos y permiten intercambiarlos con otras empresas y clientes. La analítica empresarial ayuda a resolver muchos problemas y cuestiones, incluidos los retos relacionados con el funcionamiento y el crecimiento de los ingresos de la empresa.

La analítica también es importante para entender a la competencia y tomar decisiones de innovación. Las organizaciones recopilan cada día una enorme cantidad de datos; no pueden confiar únicamente en la opinión de sus expertos en la empresa. La analítica empresarial y la opinión de los expertos deben utilizarse conjuntamente para obtener una ventaja competitiva.

Cadenas de suministro

Un coste elevado dentro de las cadenas de suministro es el coste de fabricación de los productos y mercancías entregados. Los datos y la información de apoyo a la toma de decisiones en el proceso de fabricación son cruciales para el éxito con rentabilidad organizativa.

Las materias primas, las piezas, los componentes y los productos acabados deben rastrearse en tiempo real en cada paso de la cadena hasta que se entregan a su destino final; la cadena de suministro debe mejorarse, reforzarse y economizarse continuamente. Los análisis en tiempo real son de suma importancia para la eficiencia y eficacia de la cadena de suministro.

La importancia del análisis en tiempo real

Los análisis en tiempo real ayudan a tomar decisiones a los expertos de la organización y a todos los empleados que necesitan datos para realizar su trabajo con eficacia. Las mejores decisiones se toman de forma más rápida y eficaz con una tecnología compatible con la analítica en tiempo real y una estrategia global de Enterprise gestion des données .

Los riesgos de seguridad también pueden identificarse más rápidamente utilizando análisis en tiempo real. La analítica puede ayudar a detectar comportamientos anómalos del sistema y de los datos que podrían ser el resultado de un ciberataque. La seguridad es una de las principales preocupaciones de la cadena de suministro. Cualquier incidente de seguridad que pudiera haberse detectado con análisis en tiempo real puede ahorrar muchos dolores de cabeza y reducir futuros problemas potenciales dentro de una cadena de suministro.

La gestión integral de la cadena de suministro puede mejorarse para ayudar a eliminar las limitaciones y los retrasos en la entrega de productos. La cadena de suministro debe ser inteligente y ofrecer visibilidad de los datos en tiempo real para poder actuar.

El descubrimiento, la interpretación de los datos para convertirlos en información y de la información para convertirla en información práctica para la toma de decisiones es esencial y debe hacerse bien. El análisis de los datos y la información con fines específicos debe estar bien pensado. ¿Qué decisión hay que tomar para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro? Hay que analizar cada activo de la cadena de suministro y cada actividad del activo utilizado para entregar los productos a tiempo y en perfectas condiciones.

¿Son importantes los análisis en tiempo real en la gestión de la cadena de suministro? Sin esta capacidad, hay tantos retos que las organizaciones no podrán abordar y que pueden afectar a su capacidad para desarrollar su actividad. Las organizaciones deben ser capaces de responder a los problemas en tiempo real. Deben ser predictivas y entregar los productos a los clientes cumpliendo o superando sus acuerdos de nivel de servicio. Deben ofrecer una buena experiencia; las buenas experiencias se esfuman con un mal servicio.

El análisis en tiempo real es una capacidad obligatoria para la gestión de la cadena de suministro. Esta capacidad no puede ser opcional si se quiere que la cadena de suministro sea inteligente y tenga capacidad de respuesta. Una estrategia de datos empresarial es imprescindible para cualquier organización que tenga que gestionar una cadena de suministro crítica.

Actian facilita la estrategia de datos de la empresa mediante una única plataforma de gestión de datos capaz de dar respuesta a los casos de uso de análisis en tiempo real más exigentes de la cadena de suministro y a las aplicaciones de misión crítica. Actian es un servicio de almacén de datos en la nube totalmente gestionado que ofrece un alto rendimiento a gran escala.

La integración de datos empresariales mejora el apoyo a la toma de decisiones y la coherencia, lo que contribuye al éxito. El uso de una solución como Actian DataConnect favorece el desarrollo de una empresa basada en datos y agiliza el proceso de toma de decisiones, independientemente de dónde se encuentren los datos, al aprovechar el rendimiento analítico y la recopilación de datos para la mejora continua de la gestión de la cadena de suministro.

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Actian permite a las empresas gestionar y controlar los datos a gran escala con total confianza. Las organizaciones confían en las soluciones de gestión e inteligencia de datos de Actian para optimizar entornos de datos complejos y acelerar la entrega de datos preparados para la IA. Diseñadas para ofrecer flexibilidad, las soluciones de Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable tanto en entornos locales como en la nube y en entornos híbridos. Obtén más Acerca de Actian, la división Acerca de Actian datos e IA de HCL Software, en actian.com.