Análisis de datos en tiempo real: Cuando los segundos importan
Summary
- Traditional batch loading architectures create analytical bottlenecks and cause severe delays in business insights.
- Real-time data analytics provides immediate operational visibility to help organizations mitigate emerging risks.
- Actian features a high-performance database engine designed to process complex queries concurrently with live streams.
- Converting high-velocity operational data into immediate insights gives enterprises a strong competitive advantage.
Según Gartner análisis en tiempo reales la disciplina que aplica la lógica y las matemáticas a los datos para proporcionar información que permita tomar mejores decisiones rápidamente. Para algunos casos de uso, tiempo real significa que el análisis se completa en pocos segundos tras la llegada de nuevos datos. Actian denomina a esto análisis REAL de datos en tiempo real.
Analytics solutions vary greatly in their real-time capabilities, with many having only “near” real-time analytics. REAL real-time analytics means that you can immediately deliver real-time data and consistently execute ultra-fast queries to inform decisions in the moment. Here’s a quick overview of how the Actian Analytics AI Platform achieves these two requirements.
Datos en tiempo real
Real-time data is information that is delivered immediately after collection. This requires real-time, event, and embedded processing options so that you can ingest your data quickly. You will also need an integration that includes orchestration, scheduling, and data pipeline management functionality to help ensure that there is no delay in the timeliness of information.
Actian Analytics AI Platform is noted for its fast delivery of real-time data using the above data integration features. In a recent Enterprise Strategy Group economic validation, customers reported that the Actian data platform reduced data load times up to 99% and reduced integration and conversion time up to 95%.
Consultas en tiempo real
Una base de datos columnar con procesamiento de datos vectorizado se ha convertido en el estándar de facto para acelerar las consultas analíticas. Mientras que el almacenamiento y la ejecución orientados a filas están diseñados para optimizar el rendimiento de las consultas de procesamiento de transacciones en línea, ofrecen un rendimiento subóptimo para las consultas analíticas.
Una base de datos columnar almacena los datos en columnas en lugar de en filas. El objetivo de una base de datos columnar es escribir y leer datos de forma eficiente en el disco duro para acelerar el tiempo que se tarda en obtener los resultados de una consulta.
La vectorización permite un tratamiento altamente optimizado de las consultas de datos en columnas. La vectorización es el proceso de convertir un algoritmo que opera sobre un único valor a la vez en un algoritmo que opera sobre un conjunto de valores (vector) a la vez. Las CPU modernas lo soportan con el procesamiento paralelo de una sola instrucción y múltiples datos (SIMD).
Additional optimizations such as multi-core parallelism, query execution in CPU cores/cache, and more contribute to making the Actian Analytics AI Platform the world’s fastest analytics platform. Actian Analytics AI Platform is up to 7.9 x faster than alternatives, according to the Enterprise Strategy Group.
Actian Analytics AI Platform also has patented technology that allows you to continuously keep your analytics dataset up-to-date, without affecting downstream query performance. This is ideal for delivering faster analytic outcomes.
Cuando los segundos importan
¿Por qué importa la velocidad? El análisis de datos en tiempo real permite a las empresas actuar sin demora para aprovechar las oportunidades o prevenir los problemas antes de que se produzcan. He aquí un breve ejemplo de cada tipo de avantage.
Cotizaciones de seguros en línea
Insurance comparison websites in the UK give top billing to insurers who respond fastest to online requests for quotes. Insurance uses the Actian Analytics AI Platform for real-time analytics to deliver a risk-balanced, competitive insurance quote with sub-second speed.
Mantenimiento proactivo de los equipos
As manufacturers incorporate more IoT devices on their plant floors, they have opportunities to analyze data from them in real-time to identify and resolve potential problems with production-line equipment before they happen, and to spot bottlenecks and quality assurance issues faster.
Actian Analytics AI Platform is a single solution for data integration, data management, and real-time data analytics. Check out how the platform lets you integrate anytime.
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