Análisis de datos en tiempo real: Cuando los segundos importan

Según Gartner, el análisis en tiempo real  es la disciplina que aplica la lógica y las matemáticas a los datos para proporcionar información que permita tomar mejores decisiones con rapidez. En algunos casos de uso, «en tiempo real» significa que el análisis se completa en pocos segundos tras la llegada de nuevos datos. Actian denomina a esto «análisis de datos en tiempo real REAL».  

Las soluciones de análisis varían enormemente en cuanto a sus capacidades en tiempo real, y muchas de ellas solo ofrecen análisis «casi» en tiempo real. El análisis en tiempo real VERDADERO significa que puedes proporcionar datos en tiempo real de forma inmediata y ejecutar de manera constante consultas ultrarrápidas para tomar decisiones en el momento. A continuación, te ofrecemos una breve descripción general de cómo la plataforma Actian Analytics AI cumple estos dos requisitos.   

Datos en tiempo real

Los datos en tiempo real son aquella información que se transmite inmediatamente después de su recopilación. Esto requiere opciones de procesamiento en tiempo real, por eventos e integrado, para que puedas incorporar tus datos rápidamente. También necesitarás una integración que incluya funciones de orquestación, programación y gestión de flujos de datos, con el fin de garantizar que no se produzcan retrasos en la puntualidad de la información.  

La plataforma de IA Actian Analytics destaca por su rápida entrega de datos en tiempo real gracias a las funciones de integración de datos mencionadas anteriormente. En un reciente estudio de validación económica de Enterprise Strategy Group, los clientes indicaron que la plataforma de datos de Actian redujo los tiempos de carga de datos hasta en un 99 % y los tiempos de integración y conversión hasta en un 95 %. 

Consultas en tiempo real

Una base de datos columnar con procesamiento de datos vectorizado se ha convertido en el estándar de facto para acelerar las consultas analíticas. Mientras que el almacenamiento y la ejecución orientados a filas están diseñados para optimizar el rendimiento de las consultas de procesamiento de transacciones en línea, ofrecen un rendimiento subóptimo para las consultas analíticas.

Una base de datos columnar almacena los datos en columnas en lugar de en filas. El objetivo de una base de datos columnar es escribir y leer datos de forma eficiente en el disco duro para acelerar el tiempo que se tarda en obtener los resultados de una consulta.

La vectorización permite un tratamiento altamente optimizado de las consultas de datos en columnas. La vectorización es el proceso de convertir un algoritmo que opera sobre un único valor a la vez en un algoritmo que opera sobre un conjunto de valores (vector) a la vez. Las CPU modernas lo soportan con el procesamiento paralelo de una sola instrucción y múltiples datos (SIMD).

Otras optimizaciones, como el paralelismo multinúcleo, la ejecución de consultas en los núcleos de la CPU y la caché, entre otras, contribuyen a que la plataforma Actian Analytics AI sea la plataforma de análisis más rápida del mundo. La plataforma Actian Analytics AI es hasta 7,9 veces más rápida que otras alternativas, según el Enterprise Strategy Group.  

La plataforma Actian Analytics AI también cuenta con una tecnología patentada que te permite mantener tu conjunto de datos analíticos actualizado de forma continua, sin afectar al rendimiento de las consultas posteriores. Esta esideal para obtener resultados analíticos más rápidos. 

Cuando los segundos importan

¿Por qué importa la velocidad? El análisis de datos en tiempo real permite a las empresas actuar sin demora para aprovechar las oportunidades o prevenir los problemas antes de que se produzcan. He aquí un breve ejemplo de cada tipo de avantage.

Cotizaciones de seguros en línea

Las páginas web de comparación de seguros del Reino Unido dan mayor protagonismo a las aseguradoras que responden más rápido a las solicitudes de presupuestos en línea. Insurance utiliza la plataforma de inteligencia artificial Actian Analytics para realizar análisis en tiempo real y ofrecer un presupuesto de seguro competitivo y equilibrado en cuanto al riesgo en menos de un segundo. 

Mantenimiento proactivo de los equipos

A medida que los fabricantes incorporan más dispositivos del Internet de las cosas (IoT) en sus plantas de producción, tienen la oportunidad de analizar los datos que estos generan en tiempo real para identificar y resolver posibles problemas en los equipos de las líneas de producción antes de que se produzcan, así como para detectar más rápidamente los cuellos de botella y los problemas relacionados con el control de calidad.  

Plataforma de IA Actian Analytics es una solución única para la integración, la gestión y el análisis de datos en tiempo real. Descubre cómo la plataforma te permite integrar en cualquier momento.  

Acerca del autor

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es directora de marketing de producto en Actian, donde se encarga de dar a conocer las capacidades de integración, gestión y análisis de la plataforma de datos de Actian. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones de análisis, seguridad y nube en empresas líderes del sector, como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos gracias a los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en el análisis en múltiples sectores verticales. Echa un vistazo a sus entradas para conocer casos reales de transformación.