Análisis de datos en tiempo real en tiempos de incertidumbre
¿Estamos en recesión? No en Estados Unidos. Según algunos economistas, una recesión se define como dos trimestres consecutivos de crecimiento negativo del producto interior bruto (PIB). Pero la mayoría estará de acuerdo en que vivimos tiempos inciertos con la reciente quiebra de dos grandes bancos, la inflación, los despidos generalizados en el sector tecnológico y la incertidumbre geopolítica. Como resultado, la principal preocupación para la mayoría de los CEO en 2023 es una recesión o una recesión económica, según una encuesta reciente de The Conference Board.
En respuesta a las presiones económicas, muchas empresas están examinando más de cerca su gasto en tecnología, y la analítica de datos no es una excepción. Sin embargo, la analítica ofrece la oportunidad de aportar más valor empresarial del que cuesta, y esto es aún más importante cuando los resultados de una organización están bajo presión. Éstas son sólo algunas de las áreas en las que la analítica de datos tiene un gran impacto al proporcionar información en tiempo real que ayuda a las empresas a optimizar sus operaciones para aumentar los ingresos y reducir los costes.
Optimización de precios y promociones: Mediante el análisis del comportamiento de los clientes, los patrones de compra, las tendencias del mercado y los precios de la competencia, las empresas pueden identificar las mejores estrategias de precios y ofertas promocionales para aumentar las ventas.
Adquirir y retener clientes: El análisis de datos puede ayudar a las empresas a conocer mejor a sus clientes para desarrollar estrategias específicas y ofrecer experiencias de cliente personalizadas que ganen nuevos negocios y eviten la fuga de clientes.
Identificación de ineficiencias en los procesos: El análisis de datos puede ayudar a las empresas a detectar aquellas áreas en las que es necesario optimizar los procesos, identificando los cuellos de botella y los ámbitos en los que se desperdician recursos o en los que la empresa incurre en un gasto excesivo.
Mejora de la previsión y la planificación: Las empresas pueden utilizar el análisis de datos para predecir las ventas futuras, lo que permite una mejor planificación de la producción.
Detección del fraude: La detección del fraude mediante el análisis de datos ayuda a evitar pérdidas económicas y reduce los costes derivados de la investigación y la resolución de los casos de fraude.
Reducción del gasto energético: Las empresas pueden analizar el consumo energético para reducir el derroche de energía, disminuyendo la factura energética.
Aumentar la productividad de los empleados: El análisis de los datos de los empleados puede ayudar a identificar en qué áreas se les utiliza en exceso o en qué otras no se les aprovecha lo suficiente, con el fin de reducir costes y mejorar la productividad.
Evaluación y gestión de riesgos: El análisis de la gestión de riesgos ayuda a detectar tendencias y puntos débiles y a proporcionar información sobre la mejor manera de resolverlos de forma proactiva.
Conecte el valor empresarial con el coste de la analítica empresarial
El coste sí importa. En los tiempos de incertidumbre que corren, las iniciativas de análisis de datos deben alinear los costes con el valor empresarial más que nunca. Sin embargo, hay que centrarse en la optimización de costes más que en su reducción. Una solución óptima en costes no sólo debe procesar tâches analytiques de forma rentable, sino que también debe incluir la integración de datos, la calidad de los datos y otras cargas de trabajo de gestión que añaden más costes y complejidad cuando se obtienen de varios proveedores.
La plataforma Actian Analytics AI ofrece un gran valor empresarial a un bajo coste. Está diseñada para maximizar la utilización de los recursos y ofrecer así un rendimiento inigualable y un coste total de propiedad imbatible. Además, se trata de una plataforma única para la integración, la gestión y el análisis de datos. Esto se traduce en un menor riesgo, coste y complejidad que si se combinaran soluciones puntuales.
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