La correspondencia de datos, la clave para el cumplimiento normativo

Independientemente del sector empresarial, la gestión de datos es un activo estratégico clave para las empresas. Esta información es fundamental para innovar en los productos y servicios del futuro. Además, con el auge de nuevas tecnologías como el Big Data, el IoT o la inteligencia artificial, las organizaciones están recopilando volúmenes exponenciales de datos procedentes de diferentes fuentes y en diversos formatos.

Además, ante unas normativas sobre datos cada vez más estrictas, como el RGPD, el tratamiento de datos exige ahora la aplicación de medidas de seguridad adecuadas para protegerlos frente a fugas de información y tratamientos abusivos.

El reto radica en recuperar el control de sus activos de datos. En otras palabras, las empresas buscan soluciones para mantener un mapeo de datos que refleje su realidad operativa.

¿Qué es la asignación de datos?

Volvamos a lo básico: la representación de datos permite a los usuarios evaluar y visualizar gráficamente los puntos de entrada de datos, así como sus procesos. Hay varios tipos de información que se pueden representar, tales como:

• La información sobre los datos.
• Los datos se procesan por sí solos.

Información sobre los datos

La idea del mapeo de datos consiste en trabajar en la semántica de los datos (el análisis del significado de las palabras y de las relaciones entre ellas).

Este trabajo no se realiza sobre los datos en sí, sino sobre metadatos. Los metadatos aportan significado y contexto a los datos, lo que a su vez permite comprenderlos mejor. Pueden indicar el nombre «comercial» de los datos, su nombre técnico, su ubicación, cuándo se almacenaron, quién los almacenó, etc.

Al establecer reglas semánticas y un lenguaje común para los datos a través de un glosario empresarial, las empresas pueden identificar y localizar sus datos, facilitando así el acceso a los mismos a todos los empleados.

Sobre los procesos de datos

En lo que respecta al tratamiento de datos, es importante identificar:

• Flujos de datos: Con sus orígenes y destinos.
• Transformaciones de datos: Todas las transformaciones aplicadas a los datos durante su procesamiento.

Una herramienta muy útil: el linaje de los datos

El linaje de los datos se define como el ciclo de vida de los datos y muestra todas las transformaciones que se han producido entre su estado inicial y su estado final.

El linaje de los datos está estrechamente relacionado con la asignación y el procesamiento de los datos; es fundamental identificar qué datos se ven afectados por estos procesos y poder analizar las repercusiones con gran rapidez. Por ejemplo, si una anomalía en el proceso ha provocado una corrupción, es posible saber qué datos pueden verse afectados.

En otro caso, la asignación, desde el punto de vista de los datos, debe permitir identificar de qué conjuntos de datos proceden los datos. De este modo, se pueden analizar rápidamente las repercusiones de un cambio en el conjunto de datos de origen localizando rápidamente los datos relacionados.

Las ventajas de implementar la asignación de datos

Por lo tanto, gracias a una solución de mapeo, las empresas pueden cumplir con la normativa en materia de datos, en particular el RGPD, respondiendo a las siguientes preguntas:

• ¿Quién? ¿Quién es el responsable de los datos o de una operación de tratamiento? ¿Quién se encarga de la protección de datos? ¿Quiénes son los posibles subcontratistas?
• ¿Qué? ¿Cuál es la naturaleza de los datos recopilados? ¿Se trata de datos sensibles?
• ¿Por qué? ¿Podemos justificar la finalidad de la recogida y el tratamiento de la información?
• ¿Dónde? ¿Dónde se almacenan los datos? ¿En qué base de datos?
• ¿Hasta cuándo? ¿Cuál es el plazo de conservación de cada categoría de datos?
• ¿Cómo? ¿Cómo se almacenan? ¿Cuál es el marco normativo y qué medidas de seguridad se han adoptado para garantizar la recogida y el almacenamiento seguros de los datos personales?

Al responder a estas preguntas, los responsables de TI, los responsables de laboratorios de datos, los analistas de negocio y los científicos de datos pueden hacer que su trabajo con los datos sea relevante y eficiente.

Estas preguntas destacadas permiten a las empresas cumplir con la normativa, pero también:

• Mejorar la calidad de los datos: Proporcionar toda la información posible para que los usuarios puedan saber si los datos son adecuados para su uso.
• Hacer que los empleados más eficientes y autónomos a la hora de interpretar los datos mediante representaciones gráficas y ergonómicas.
• Analizar los datos en profundidad, para poder tomar mejores decisiones basadas en ellos y, en última instancia, convertirnos en una organización basada en datos.

Conclusión

Solo si dispone de información debidamente estructurada podrá una empresa sacar partido a sus datos. Un análisis de datos de calidad solo es posible si los datos están debidamente documentados, controlados y son accesibles para todos.

¿Estás buscando una herramienta de mapeo de datos?

Para obtener más información sobre nuestra solución de catálogo de datos, visita los enlaces que figuran a continuación:

Catálogo de datos de la plataforma Actian Data Intelligence

Actian Studio: la solución para los gestores de datos

Actian Explorer: facilitamos el día a día de tus equipos de datos

 o conciertadirectamente una cita para una demostración de nuestra solución.

Acerca del autor

Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y controlar los datos a gran escala con total confianza. Las organizaciones confían en las soluciones de gestión e inteligencia de datos de Actian para optimizar entornos de datos complejos y acelerar la entrega de datos preparados para la IA. Diseñadas para ofrecer flexibilidad, las soluciones de Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable tanto en entornos locales como en la nube y en entornos híbridos. Obtén más Acerca de Actian, la división Acerca de Actian datos e IA de HCL Software, en actian.com.