Blog | Inteligencia de datos | 3 de julio de 2018 | 1 min de lectura

Mapeo de datos: Los retos en una organización

Por Actian Corporation

#Big Data #Gobernanza de datos #Calidad de los datos #Científico de datos
modernización de datos

Por Actian Corporation

#Big Data #Gobernanza de datos #Calidad de los datos #Científico de datos

Resumen

  • El Big Data aumenta la complejidad en la identificación, el uso y la gestión de los datos.
  • Las organizaciones tienen dificultades para comprender las fuentes de datos, las transformaciones y las repercusiones.
  • Las preguntas clave se centran en la pertinencia, la sensibilidad, el origen y las repercusiones posteriores.
  • El linaje de datos mejora la calidad de los datos, el cumplimiento normativo (por ejemplo, el RGPD) y la transparencia.
  • Permite a los usuarios comprender mejor los datos, confiar en ellos y utilizarlos de forma autónoma.

La llegada del Big Data no simplificó la forma en que las empresas trabajan con los datos. El volumen, la variedad y los diversos sistemas de almacenamiento de datos están explotando. Con la revolución de Big Data, es aún más difícil responder a preguntas "primarias" relacionadas con la cartografía de datos:

  • ¿Cuáles son los conjuntos de datos y tablas más pertinentes para mis casos de uso y mi organización?
  • ¿Tengo datos sensibles? ¿Cómo se utilizan?
  • ¿De dónde proceden mis datos? ¿Cómo se han transformado?
  • ¿Qué repercusiones tendrá la transformación de mis conjuntos de datos?

Tantas preguntas que se hacen los responsables de sistemas de información, los responsables de Data Lab, los Analistas de Datos o incluso los Científicos de Datos para poder ofrecer análisis de datos eficaces y pertinentes.

Entre otras cosas, estas preguntas permiten a las empresas

  • Mejorar la calidad de los datos: Proporcionar toda la información posible permite a los usuarios saber si los datos son adecuados para su uso.
  • Cumplir la normativa europea(GDPR): marcar los datos personales y los procesos realizados.
  • Visite eos empleados sean más eficientes y autónomos en la comprensión de los datos gracias a la cartografía gráfica y ergonómica de los datos.

Para ponerlas en práctica, las empresas deben construir lo que se denomina linaje de datos.