5 formas en las que la observabilidad de datos de Actian ayuda a los analistas de datos: demostraciones en vídeo

Dado que los ecosistemas de datos en constante expansión son la norma, la mayoría de los analistas de datos se enfrentan a un volumen de datos mayor del que podrían supervisar manualmente. Para garantizar que tus datos estén limpios, sean fiables y se puedan compartir, necesitas una solución fiable que te ayude a automatizar la comprensión de qué datos tienes, cómo deberían ser y cómo evolucionan con el tiempo. 

Te presentamos Actian Data Observability.

A continuación te ofrecemos una breve lista con cinco formas en las que ayuda a los analistas de datos como tú a comprender, supervisar y resolver los problemas relacionados con los datos de los que eres responsable.

1. Conoce el comportamiento de tus datos mediante un análisis exhaustivo de perfiles.

Observabilidad de datos de Actian no utiliza muestreo. Y es que el muestreo no ofrece el nivel de exactitud, precisión y conocimiento de los casos extremos que necesitas para dar lo mejor de ti en tu trabajo.

Gracias al análisis exhaustivo de perfiles, Actian Data Observability proporciona la información estadística, de tendencias y de fiabilidad que necesitas para comprender el comportamiento de tu conjunto de datos en su conjunto y de cada uno de los campos que lo componen.

2. Obtén información al instante gracias a las reglas predefinidas.

En cuanto conectes tu conjunto de datos a Actian Data Observability, 16 reglas predefinidas comenzarán a supervisar tus datos, proporcionando protecciones integradas para los datos de los que eres responsable.

Entre las alertas clave que empiezan a reducir de inmediato los puntos ciegos de tus datos se incluyen:

• Cambios de esquema: ¿Se han añadido, eliminado o reordenado columnas?
  • Ejemplo: Falta una columna llamada «Dirección 2».
• Desviaciones en los datos: ¿Es la tasa de validez de los valores de la columna inusualmente baja o alta?
  • Ejemplo: La columna «Estado» suele contener en un 99 % códigos válidos de dos letras, pero hoy el 12 % de los valores son «ZZ».
• Cambios en la frescura: ¿Los datos son anteriores o posteriores a lo habitual?
  • Ejemplo: Los datos que normalmente tienen una marca de tiempo entre la medianoche y las 6 de la mañana pasan a tenerla entre las 6 de la mañana y el mediodía.
• Posible exposición de datos personales identificables: ¿Contienen los datos información de carácter personal, como nombres, números de teléfono o números de la Seguridad Social?
  • Ejemplo: El formato de los datos se ajusta al formato típico de los números de teléfono.
• Anomalías de volumen: ¿Ha variado de forma inusual el número de registros del conjunto de datos?

Estas reglas integradas utilizan el aprendizaje automático para entrenarse con tu conjunto de datos completo —no solo con una muestra— con el fin de aplicar los patrones aprendidos y las expectativas empresariales propias de tu organización. Con el tiempo, ese mismo aprendizaje automático garantiza que los parámetros de las reglas se mantengan actualizados a medida que cambian tus datos.

Ante esos cambios inevitables en tus datos, a menudo resulta difícil adaptar los conjuntos de reglas personalizados. Los monitores de datos listos para usar de Actian te garantizan una observabilidad inmediata, útil y relevante para cada una de tus fuentes de datos.

Esto incluye una visibilidad fundamental de los cambios sutiles en los datos que pueden dar lugar a fallos silenciosos. Las reglas integradas de Actian proporcionan una visibilidad proactiva en el momento en que se produce un problema, en lugar de tener que actuar de forma reactiva una vez que el problema se ha convertido en algo mucho más grave o, lo que es peor, no se ha detectado en absoluto.

3. Crear monitores personalizados sin código o con poco código.

Como analista de datos, dispones de una visión irreemplazable sobre las principales preocupaciones de tu organización en materia de datos. ¿Qué atributos utilizan tus procesos e informes críticos? ¿Qué activos de datos son los más importantes para tus sistemas de producción? ¿Qué tipo de problemas son los más habituales o los que más preocupan? 

Actian Data Observability facilita la transformación de una lógica empresarial compleja en una supervisión eficaz centrada en lo que más te importa, mediante un enfoque «low-code/no-code» basado en la inteligencia artificial.

4. Analiza el alcance de tus problemas con los datos y establece prioridades.

Una vez que se te avisa de un problema de calidad de los datos, eso es solo el principio de las preguntas. ¿Se trata de un problema aislado o generalizado, puntual o recurrente? ¿Cómo se pueden identificar con precisión los datos afectados para poder priorizar las medidas correctivas y evitar el tiempo de inactividad? 

Las tendencias de Actian Data Observability ofrecen gráficos fáciles de explorar y alertas significativas que te ayudan a comprender el alcance de los problemas de fiabilidad de tus datos.

5. Obtén explicaciones y análisis que te sirvan de guía.

Detectar la existencia de un problema relacionado con los datos es solo el primer paso. En el día a día, necesitas respuestas: ¿Por qué se produce el problema? ¿En qué aspectos afecta? ¿Cuál es el estado general del conjunto de datos?

La observabilidad de datos de Actian incluye la integración con MCP Server, lo que te permite conectar tu observabilidad de datos con tus asistentes y agentes de IA favoritos. En lugar de especulaciones genéricas basadas en IA, puedes obtener explicaciones y evaluaciones basadas en tus datos, indicadores y tendencias específicos.

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Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y controlar los datos a gran escala con total confianza. Las organizaciones confían en las soluciones de gestión e inteligencia de datos de Actian para optimizar entornos de datos complejos y acelerar la entrega de datos preparados para la IA. Diseñadas para ofrecer flexibilidad, las soluciones de Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable tanto en entornos locales como en la nube y en entornos híbridos. Obtén más Acerca de Actian, la división Acerca de Actian datos e IA de HCL Software, en actian.com.