La gestión de datos está adoptando las tecnologías en la nube

Las iniciativas empresariales actuales, como la transformación digital, se enfrentan a un aumento exponencial del volumen y la diversidad de los datos. En este contexto, las organizaciones buscan una mayor flexibilidad y agilidad en la gestión de sus datos.

Aquí es donde entran en juego las estrategias en la nube…

Definición de gestión de datos

Antes de empezar, definamos qué es la gestión de datos. La gestión de datos, tal y como la describe TechTarget, es«el proceso de captación, almacenamiento, organización y mantenimiento de los datos creados y recopilados por una organización». La gestión de datos es una parte fundamental de la estrategia empresarial y de TI de una empresa y proporciona apoyo analítico que impulsa la toma de decisiones general por parte de los ejecutivos.

Como se ha mencionado anteriormente, los datos se consideran un activo corporativo que puede utilizarse para tomar decisiones mejores y más rápidas, mejorar las campañas de marketing, aumentar los ingresos y los beneficios generales y, sobre todo: innovar. En consecuencia, las organizaciones están considerando las tecnologías en la nube como una forma de mejorar sus iniciativas relacionadas con los datos.

Las estrategias en la nube están de moda en el ámbito de la gestión de datos

Es un hecho innegable que los proveedores de servicios en la nube se están convirtiendo en la nueva plataforma por defecto para la gestión de bases de datos. Este fenómeno ofrece grandes ventajas a los equipos de gestión de datos:

• Implementación rentable: mayor flexibilidad y una configuración más rápida.
• Gasto basado en el consumo: Paga solo por lo que utilices y no contrates más de lo necesario.
• Fácil mantenimiento: Mejor control de los costes e inversiones asociados.

Sabiendo esto, no cabe duda de que los responsables de datos perciben la nube como una tecnología más económica, lo que refuerza aún más esta elección.

En los próximos meses y años, los responsables de datos adoptarán la nube como parte integral de su entorno informático. Sin embargo, creemos firmemente que el ritmo al que las organizaciones migren a la nube variará en función del tamaño de cada una. Las pequeñas y medianas empresas migrarán más rápidamente, mientras que las grandes tardarán meses, o incluso años, en completar la migración.

Por lo tanto, la nube se va a convertir en la opción por defecto para todas las tecnologías de gestión de datos. Surgen numerosas estrategias que incluyen diversos tipos de implementación o enfoques. Hemos identificado tres estrategias principales:

• Nube híbrida: Consta de dos o más infraestructuras en la nube independientes, que pueden ser privadas o públicas, y que se mantienen como entidades únicas
• Multinube: Utilizar la infraestructura de más de un proveedor de servicios en la nube, así como soluciones locales.
• Intercloud: Lugar en el que se integran o intercambian datos entre proveedores de servicios en la nube como parte de una implementación lógica de una aplicación.

La nube también se considera una oportunidad para los líderes en análisis de datos

La creciente adopción de estrategias de implementación en la nube en lo que respecta a la gestión de datos tiene importantes implicaciones para las estrategias de datos y análisis. A medida que los datos se trasladan a la nube, las aplicaciones de datos y análisis que utilizan deben seguirles.

De hecho, el énfasis en la rapidez en la generación de valor ha convertido a las tecnologías en la nube en la primera opción tanto para el desarrollo de nuevas soluciones de gestión de datos por parte de los proveedores como para su implantación en las empresas. Por ello, las empresas y los responsables de datos están optando por soluciones de gestión de datos de última generación. Migrarán sus activos seleccionando aplicaciones que encajen con las futuras estrategias en la nube y preparando a sus equipos y presupuestos para los próximos retos que deberán superar.

Los responsables de datos que utilizan soluciones de análisis, inteligencia empresarial (BI) y ciencia de datos consideran que las soluciones en la nube ofrecen mayores oportunidades para:

• Utiliza un entorno de pruebas en la nube para realizar pruebas de incorporación, uso y conectividad, y crea un entorno de análisis de prototipos antes de adquirir la solución.
• Facilita el acceso a las aplicaciones estés donde estés y mejora la colaboración entre compañeros.
• Acceder fácilmente a las nuevas capacidades que vayan surgiendo con el paso del tiempo, mediante enfoques de entrega continua.
• Aprovecha la elasticidad y la escalabilidad de la nube para hacer frente a las tareas más exigentes a lo largo del proceso de análisis.

Un catálogo de datos: la nueva solución imprescindible para las estrategias de gestión de datos en la nube

Los responsables de datos y análisis se verán inevitablemente obligados a trabajar con más de una nube, lo que hará que la gestión, la gobernanza y la integración de los datos sean más complejas que nunca. Por ello, deben dotar a su organización de nuevas soluciones de gestión de metadatos que les ayuden a localizar y catalogar los datos distribuidos en un ecosistema híbrido y multinube. De no hacerlo, se producirá una proliferación de silos de datos, lo que provocará el fracaso de los proyectos de gestión de datos, análisis y ciencia de datos.

Los equipos de gestión de datos tendrán que elegir, de entre la amplia gama de catálogos de datos disponibles en el mercado, el más adecuado.

Nos gusta definir uncatálogo de datos como una forma de crear y mantener un inventario de activos de datos mediante la identificación, descripción y organización de conjuntos de datos distribuidos.

Si estás trabajando en el proyecto del catálogo de datos, encontrarás: 

• Por un lado, por parte deactores bastante antiguos, posicionados inicialmente en el mercado de la gobernanza de datos.
  Estos actores ofrecen soluciones locales con ofertas completas pero complejas, que son caras, difíciles y laboriosas de implementar y mantener, y están diseñadas para equipos de gobernanza multifuncionales. Su propuesta de valor se centra en el control, la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo.
• Por otro lado, por parte de los proveedores de infraestructuras de datos (Amazon, Google, Microsoft, Cloudera, etc.) o de soluciones de tratamiento de datos (Tableau, Talend, Qlik, etc.), para quienes la gestión de metadatos es un elemento esencial para completar su oferta. Ofrecen soluciones mucho más pragmáticas (y menos costosas), pero suelen ser muy técnicas y estar limitadas a su propio ecosistema.

Consideramos que esas alternativas no son suficientes. A continuación te ofrecemos algunas pautas esenciales para encontrar tu futuro catálogo de datos. Este debe:

• Conviértete en un catálogo de datos en la nube que permita ofrecer precios competitivos y un rápido retorno de la inversión para tu organización.
• Ofrece conectividad universal, adaptándose a todos los sistemas y a todas las estrategias de datos (periferia, nube, multinube, entre nubes e híbrida).
• Cuenta con una automatización muy avanzada para la recopilación y el enriquecimiento de los activos de datos, así como de sus atributos y vínculos (catálogo ampliado). Los mecanismos de alimentación automática, junto con los algoritmos de sugerencia y corrección, reducen el coste total del catálogo y garantizan la calidad de la información que contiene.
• Centrarse especialmente en la experiencia del usuario, sobre todo en el caso de los usuarios empresariales, para mejorar la adopción de la solución.

En conclusión, las capacidades de gestión de datos se están orientando cada vez más hacia la nube y, en algunos casos, se limitan exclusivamente a ella.

Los responsables de datos que deseen impulsar la innovación en el ámbito del análisis deberán aprovechar las tecnologías en la nube a partir de sus activos de datos. Tendrán que pasar de la ingesta a la transformación sin olvidar invertir en un catálogo de datos eficiente que les permita orientarse en un mundo de datos cada vez más complejo.

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Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y controlar los datos a gran escala con total confianza. Las organizaciones confían en las soluciones de gestión e inteligencia de datos de Actian para optimizar entornos de datos complejos y acelerar la entrega de datos preparados para la IA. Diseñadas para ofrecer flexibilidad, las soluciones de Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable tanto en entornos locales como en la nube y en entornos híbridos. Obtén más Acerca de Actian, la división Acerca de Actian datos e IA de HCL Software, en actian.com.