¿Qué es un catálogo de datos?
Resumen
- Los catálogos de datos unifican los metadatos para que los datos sean fáciles de localizar, comprensibles y fiables.
- Facilita la búsqueda de datos, lo que mejora la productividad y reduce el tiempo de preparación.
- Fomenta la democratización de los datos facilitando su acceso tanto a los usuarios técnicos como a los de negocios.
- Entre sus principales funciones se incluyen la búsqueda, el linaje, gráfico de conocimiento y el glosario empresarial.
- Impulsar la gobernanza, el cumplimiento normativo, la colaboración y la toma de decisiones basada en datos.
No es ningún secreto que los enormes volúmenes de información que generan las empresas requieren las herramientas adecuadas para gestionarlos correctamente. De hecho, los grandes datos conllevan una gran responsabilidad. Para que las organizaciones saquen verdadero provecho de sus datos, es esencial dotarse de una solución que permita a las personas orientadas a los datos encontrar, descubrir, gestionar y, sobre todo, confiar fácilmente en sus activos de información.
¿Cuáles son las principales características de un catálogo de datos?
Una plantilla de metamodelos flexible y adaptable
Un catálogo de datos debe capturar y actualizar automáticamente los metadatos de las fuentes de datos de una empresa. A través de una plantilla de metamodelo flexible, debería ser posible añadir, configurar -de la mano del administrador del catálogo de datos- y superponer propiedades de documentación a los conjuntos de datos catalogados. Mediante este enfoque, el catálogo ofrece una forma sencilla y modular de configurar plantillas de documentación en función de los objetivos y prioridades de la empresa.



Preguntas frecuentes
Un catálogo de datos es un inventario detallado de todos los activos de datos de una organización y sus metadatos, diseñado para ayudar a los profesionales de datos a encontrar rápidamente los datos más adecuados para cualquier fin analítico empresarial.
Un catálogo de datos democratiza el acceso a los datos, acelera su descubrimiento hasta cinco veces y permite a las organizaciones colaborar mejor en torno a los activos de información, al tiempo que reduce el tiempo que los equipos dedican a preparar los datos en lugar de analizarlos.
Entre sus características principales se incluyen una plantilla de metamodelo flexible para el registro de metadatos, un motor de búsqueda inteligente para localizar activos de datos, un gráfico de conocimiento vincular conceptos de datos, el linaje de datos para el seguimiento de las transformaciones de datos y un glosario empresarial para gestionar el vocabulario común.
Un catálogo de datos ofrece un inventario completo y consultable de todos los activos de datos, con funciones como la búsqueda, el linaje y la gobernanza, mientras que un diccionario de datos se centra principalmente en los metadatos técnicos para el modelado de datos y el diseño de bases de datos.
Un catálogo de datos permite una gestión ágil y ascendente de los datos, ya que permite a los usuarios crear un registro de procesos de datos, documentar las obligaciones legales, realizar un seguimiento del ciclo de vida de los datos, identificar la información confidencial y garantizar el cumplimiento del RGPD, todo ello en un único repositorio centralizado.
Los directores de datos lo utilizan para garantizar la fiabilidad de los datos y crear organizaciones con conocimientos sobre datos; los administradores de datos lo utilizan para centralizar el conocimiento y enriquecer la documentación; y los científicos de datos lo utilizan para encontrar, comprender y colaborar rápidamente con los datos adecuados para sus proyectos.
El linaje de datos permite visualizar el origen y las transformaciones de datos específicos a lo largo del tiempo, lo que permite a los usuarios comprender de dónde proceden los datos y cómo evolucionan, algo esencial para el cumplimiento del RGPD y otras normativas sobre datos.
Al centralizar los metadatos en un repositorio con funciones de búsqueda inteligente, un catálogo de datos puede multiplicar por cinco la velocidad de búsqueda de datos, lo que permite a los equipos de datos centrarse en el análisis en lugar de en la preparación de los datos.