¿Necesita la IA para transformar su cadena de suministro?
Hace poco compartí un blog titulado "El poder de la analítica de la cadena de suministro en tiempo real"que habla de cómo los fabricantes pueden utilizar la analítica de la cadena de suministro en tiempo real para reinventar su cadena de suministro a través del abastecimiento, el procesamiento y la distribución de mercancías. Se centra principalmente en la comprensión de los acontecimientos a medida que se desarrollan en tiempo real. En esta ocasión, ofrezco una visión general del uso del análisis predictivo para comprender lo que ocurrirá en el futuro.
Como una rama de la inteligencia artificial (IA), el análisis predictivo permite realizar predicciones sobre resultados futuros a partir de datos históricos. El análisis predictivo también ayuda a las empresas a transformar su cadena de suministro para aumentar la eficiencia, reducir el riesgo y aumentar los ingresos. Veamos cuatro áreas en las que el análisis predictivo puede revolucionar la cadena de suministro: la previsión de la demanda, las compras, la gestión de riesgos de la cadena de suministro y la experiencia del cliente.
Previsión de la demanda
La previsión de la demanda en la gestión de la cadena de suministro se refiere ael proceso de planificar o predecir la demanda de materiales para garantizar la entrega de los productos adecuados en las cantidades adecuadas y en el momento oportuno para satisfacer la demanda de los clientes, sin crear un exceso de existencias.
Las ventajas de poder anticiparse a las necesidades de los clientes y a su comportamiento de compra son enormes. Con este conocimiento, los fabricantes pueden asegurarse mejor de que disponen de los niveles adecuados de existencias, planificar el calendario de producción óptimo y obtener la logística más rentable y eficiente. Una previsión precisa de la demanda también puede ayudar a las empresas a determinar el mejor precio que cobrar por su producto para obtener el máximo beneficio.
Adquisición inteligente
Las empresas que implementan un sistema de compras inteligente pueden obtener una mejor visión y un mayor control sobre sus gastos, así como adquirir componentes de producción de mayor calidad. Mediante el uso de análisis predictivos, los departamentos de compras pueden determinar con mayor precisión qué productos adquirir, dónde y cuándo, basándose en sus compras anteriores, los precios de las materias primas y otras tendencias del sector.
Gestión de riesgos en la cadena de suministro
La gestión de riesgos en la cadena de suministro es la aplicación de estrategias para gestionar los riesgos cotidianos y excepcionales a lo largo de la cadena de suministro basadas en una evaluación continua de los riesgos con el objetivo de reducir la vulnerabilidad y garantizar la continuidad.
Aunque hay muchas perturbaciones del mercado que suelen ser impredecibles, como las catástrofes naturales, las pandemias y los ataques cibernéticos y terroristas, hay muchos riesgos que pueden preverse. Los fabricantes pueden aplicar análisis predictivos a sus datos para la detección temprana y la corrección de:
- Problemas de equipos y productos en las fábricas.
- Limitaciones de capacidad en los almacenes.
- Retraso en las entregas por parte de los proveedores logísticos.
- Dificultades financieras de suministros y clientes.
Experiencia del cliente
Ofrecer una gran expérience client implica la entrega puntual de productos de calidad y mantener a los clientes informados. Cuanto antes detecte un fabricante una posible interrupción en su cadena de suministro, más rápido podrá reaccionar para evitarla o, al menos, reducir su impacto. Incluso cuando el fabricante no puede evitar la interrupción, puede advertir a sus clientes de los problemas para que no se queden ciegos en el último momento.
Su cuenta de resultados merece IA
Un fabricante necesita IA para optimizar su cadena de suministro. Mediante el uso de análisis predictivos para optimizar los niveles de inventario, el abastecimiento, las rutas de transporte y muchos otros aspectos de la cadena de suministro, los fabricantes pueden mejorar sus resultados y ofrecer un mejor servicio a sus clientes.
¿Desea obtener más información? Puede obtener más información sobre cómo se utilizan las soluciones de Actian en fabricación y revisar este blog para obtener más detalles sobre el análisis de la cadena de suministro en tiempo real.
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