¿Necesitas la IA para transformar tu cadena de suministro?
Hace poco publiqué una entrada en el blog titulada «El poder del análisis en tiempo real de la cadena de suministro», en el que se aborda cómo los fabricantes pueden utilizar el análisis de la cadena de suministro en tiempo real para reinventar su cadena de suministro en lo que respecta al abastecimiento, el procesamiento y la distribución de mercancías. Se centra principalmente en comprender los acontecimientos a medida que se desarrollan en tiempo real. En esta ocasión, voy a ofrecer una visión general del uso del análisis predictivo para comprender lo que sucederá en el futuro.
Como una rama de la inteligencia artificial (IA), el análisis predictivo permite realizar predicciones sobre resultados futuros a partir de datos históricos. El análisis predictivo también ayuda a las empresas a transformar su cadena de suministro para aumentar la eficiencia, reducir el riesgo y aumentar los ingresos. Veamos cuatro áreas en las que el análisis predictivo puede revolucionar la cadena de suministro: la previsión de la demanda, las compras, la gestión de riesgos de la cadena de suministro y la experiencia del cliente.
Previsión de la demanda
La previsión de la demanda en la gestión de la cadena de suministro se refiere a el proceso de planificar o predecir la demanda de materiales para garantizar la entrega de los productos adecuados, en las cantidades adecuadas y en el momento adecuado, con el fin de satisfacer la demanda de los clientes, sin generar un exceso de existencias.
Las ventajas de poder anticiparse a las necesidades y al comportamiento de compra de los clientes son enormes. Gracias a esta información, los fabricantes pueden asegurarse mejor de disponer de los niveles adecuados de existencias, planificar un calendario de producción óptimo y conseguir una logística más rentable y eficiente. Una previsión precisa de la demanda también puede ayudar a las empresas a determinar el mejor precio que deben aplicar a sus productos para obtener el máximo beneficio.
Adquisiciones inteligentes
Las empresas que implementan un sistema de compras inteligente pueden obtener una mejor visión y un mayor control sobre sus gastos, así como adquirir componentes de producción de mayor calidad. Mediante el uso de análisis predictivos, los departamentos de compras pueden determinar con mayor precisión qué productos adquirir, dónde y cuándo, basándose en sus compras anteriores, los precios de las materias primas y otras tendencias del sector.
Gestión de riesgos en la cadena de suministro
La gestión de riesgos en la cadena de suministro consiste en la aplicación de estrategias para gestionar los riesgos cotidianos y excepcionales a lo largo de la cadena de suministro, basadas en una evaluación continua de los riesgos, con el objetivo de reducir la vulnerabilidad y garantizar la continuidad.
Aunque existen muchas perturbaciones del mercado que suelen ser impredecibles, como los desastres naturales, las pandemias y los ciberataques y atentados terroristas, hay muchos riesgos que sí se pueden prever. Los fabricantes pueden aplicar el análisis predictivo a sus datos para detectar y subsanar de forma temprana:
- Problemas con los equipos y los productos en las fábricas.
- Limitaciones de capacidad en los almacenes.
- Retrasos en las entregas por parte de los proveedores de logística.
- Dificultades financieras de los proveedores y los clientes.
Experiencia del cliente
Ofrecer una excelente experiencia al cliente implica entregar productos de calidad en el plazo previsto y mantener a los clientes informados. Cuanto antes detecte un fabricante una posible interrupción en su cadena de suministro, más rápido podrá reaccionar para evitarla o, al menos, mitigar su impacto. Incluso cuando el fabricante no pueda evitar la interrupción, puede avisar a sus clientes de los problemas para que no se vean sorprendidos en el último momento.
Tu resultado final se merece la IA
Es cierto que un fabricante necesita la inteligencia artificial para optimizar su cadena de suministro. Mediante el uso de análisis predictivos para optimizar los niveles de existencias, el abastecimiento, las rutas de transporte y muchos otros aspectos de la cadena de suministro, los fabricantes pueden mejorar sus resultados y ofrecer un mejor servicio a sus clientes.
¿Te interesa recibir más información? Puedes conocer mejor cómo se utilizan las soluciones de Actian en el sector manufacturero y echar un vistazo a este entrada del blog para obtener más detalles sobre el análisis en tiempo real de la cadena de suministro.
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