Ihre Daten gehören Ihnen. Ihre KI gehört Ihnen.
Zen 17 AI integriert native Vektorsuche, semantisches Retrieval und die Anbindung an KI-Agenten direkt in Ihre eingebettet . Keine Cloud , keine separate Infrastruktur.
KI entwickeln, ohne die Komplexität zu erhöhen
Modernisieren Sie Ihre Anwendungen mit KI mithilfe der nativen Vektorunterstützung, die direkt in Actian Zen integriert ist – der eingebettet , auf der Ihre Anwendungen bereits laufen.
Speichern Sie Embeddings zusammen mit Ihren bestehenden relationalen Daten und Dokumentdaten. Es ist nicht erforderlich, einen separaten Vektorspeicher bereitzustellen, verwalten oder zu synchronisieren.
Führen Sie Ähnlichkeitssuchen und Hybridabfragen mit Standard-SQL durch. Es müssen keine neuen APIs oder Tools erlernt werden. Das System lässt sich nahtlos in die vorhandenen Kompetenzen und die bereits vorhandene Technologieumgebung Ihres Teams integrieren.
RAG-Pipelines, semantische Suche, Empfehlungen und Anomalie funktionieren in eingebettet, Edge- und Air-Gapped-Umgebungen. Keine Cloud , keine Einbindung der Ergebnisse in den Anwendungscode.
Verbinden Sie Zen über den integrierten MCP-Server direkt mit Claude, ChatGPT und anderen KI-Anwendungen. Sofort einsatzbereite Integration mit OAuth 2.0-Sicherheit, ohne dass benutzerdefinierte Konnektoren erforderlich sind.
Sensible Daten verbleiben dort, wo sie erstellt, durchsucht und verarbeitet werden. Geringerer Architektur-Overhead, weniger Datenbewegungen und keine Cloud – speziell für regulierte und datenschutzrelevante Umgebungen entwickelt.
Warum Actian Zen für KI?
Eine ressourcenschonende Datenbank mit nativer Vektorsuche und MCP-Server.
Die eingebettet wurde um native Vektorsuche, SQL-zugängliche Hybridabfragen und MCP-Server-Unterstützung erweitert. Relationale Daten, Metadaten und Vektor-Embeddings in einer einzigen schlanken Datenbank, die keinerlei Administration erfordert.
Eine einzige Such-Engine für relationale und Vektorsuche – egal, wo Ihre App läuft.
RAG, semantische Suche, Empfehlungen und Anomalie funktionieren in eingebettet, Edge- und Air-Gapped-Umgebungen. Keine zusätzliche Infrastruktur, kein Zusammenführen der Ergebnisse im Anwendungscode.
Eine KI-gestützte Hybrid-Suche direkt dort, wo sich die Daten befinden – ganz ohne Komplexität.
Geringerer Architektur-Overhead, weniger Datenverkehr und keine Cloud . Sensible Daten verbleiben in unmittelbarer Nähe zu dem Ort, an dem sie erstellt, durchsucht und verarbeitet werden.
Was Sie bauen können
Semantische Suche
Durchsuchen Sie Dokumente und Wissensdatenbanken nach Bedeutung und nicht nach exakten Schlüsselwörtern – und zwar über Millionen von Datensätzen hinweg, ohne Einschränkungen durch Schlüsselwortübereinstimmungen.
RAG-Pipelines
Entwickeln Sie Anwendungen zur „Retrieval-Augmented Generation“ mit Ihren eigenen privaten Daten, die vollständig On-Premises am Netzwerkrand ausgeführt werden.
Empfehlungen
Passen Sie Empfehlungen anhand von kontextbezogenen Signalen aus früheren Interaktionen an, die direkt in Zen gespeichert sind und von dort abgerufen werden.
Anomalieerkennung
Erkennen Sie verborgene Muster und Ausreißer mithilfe der Vektorähnlichkeit, ohne Daten auf eineAnalyseplattform zu übertragen.
Hybride Suche
Kombinieren Sie die Stichwort- und die semantische Suche in einer einzigen abfragen. Kein Zusammenführen von Ergebnissen, keine Architektur mit zwei Datenbanken.
Gedächtnis eines KI-Agenten
Stellen Sie Ihren KI-Agenten über den nativen MCP-Server direkt aus Zen heraus einen sicheren niedrige Latenz Kontext mit niedrige Latenz zur Verfügung.
Entwickelt für Entwickler
Zen 17 AI lässt sich in die von Entwicklern bereits genutzten Stacks und Workflows integrieren.
Nehmen Sie am Early-Access-Programm teil
Testen Sie Zen 17 AI in Ihrer eigenen Umgebung mit Ihren eigenen Daten und use case. Gehören Sie zu den Ersten, die in Actian Zen mit Vektorsuche und MCP-Server-Anbindung arbeiten.
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