Von Grund auf für den Einsatz in Unternehmen konzipiert
Überall einsetzbar: Cloud, Edge oder vollständig offline
Führen Sie die Vektorsuche überall dort durch, wo Ihre Anwendung läuft. Funktioniert auf Ihrem Laptop, am Edge, in Ihrem Rechenzentrum oder in isolierten Umgebungen. Keine Abhängigkeit von der Cloud, keine Voraussetzungen hinsichtlich der Konnektivität.
Entwicklerorientiert, vom ersten Tag an produktionsbereit
Beginnen Sie lokal und stellen Sie die Lösung ohne Plattformwechsel in der Produktion bereit. Dank vertrauter APIs, Standardintegrationen und einer übersichtlichen Dokumentation gelangen Sie schnell vom Prototyp zur Produktion.
Ihre Daten gehören weiterhin Ihnen
Setzen Sie KI dort ein, wo sich Ihre Daten befinden. Erfüllen Sie Datenschutz-, Compliance- und Standortanforderungen, ohne Vektor-Embeddings an Cloud-Dienste von Drittanbietern zu senden.
Entwickelt, um mehr zu leisten
Actian VectorAI DB ermöglicht portable KI durch folgende Funktionen:
Führen Sie die Vektorsuche zuverlässig in Edge-, Remote- und Air-Gapped-Umgebungen durch. Synchronisiert sich bei bestehender Verbindung, arbeitet unabhängig davon, wenn keine Verbindung besteht. Keine Cloud-Abhängigkeit.
Implementieren Sie RAG und semantische Suche, ohne Dokumente oder Embeddings in Cloud-Diensten von Drittanbietern zu speichern. Behalten Sie Ihre gesamte KI-Pipeline innerhalb Ihres Sicherheitsbereichs.
Erstellen Sie KI-gestützte Produktionsumgebungen in regulierten Umgebungen und Umgebungen mit begrenzten Ressourcen am Edge
Entwickeln Sie KI-gestützte Support-Agenten, die Fragen anhand Ihrer Wissensdatenbank und der Support-Historie beantworten. Führen Sie RAG-Pipelines lokal aus, ohne Kundendaten in die Cloud zu übertragen.
Ermöglicht die Bestandsverfolgung und Produktsuche in Echtzeit in Filialen und Lagern. Funktioniert auch offline bei Netzwerkausfällen und synchronisiert sich bei bestehender Verbindung.
Führen Sie die Vorhersage von Anlagenausfällen und die Suche nach Wartungsunterlagen direkt in der Fertigung durch. Funktioniert auch in abgelegenen Standorten, an denen die Cloud-Verbindung unzuverlässig oder nicht verfügbar ist.
Führen Sie lokal eine semantische Suche in Verträgen, behördlichen Unterlagen und vertraulichen Vereinbarungen durch. Erfüllen Sie die Anforderungen an den Datenaufbewahrungsort und ermöglichen Sie gleichzeitig die Analyse sensibler Dokumente.
Aktivieren Sie die Gesichtserkennung für Sicherheit, Zugangskontrolle und Identitätsprüfung vor Ort. Verarbeiten Sie biometrische Daten lokal und ohne Abhängigkeit von der Cloud, um Datenschutz und Compliance zu gewährleisten.
Optimiert für die lokale Entwicklung und die Bereitstellung vor Ort
Lokal erstellen, sicher bereitstellen und skalieren, ohne Ihren Stack zu ändern.
Python- und JavaScript-SDKs, REST- und SQL-APIs. Native Unterstützung für LangChain und LlamaIndex sowie für Modelle von OpenAI und Cohere.1 1 Komplette Integrationssuite ab Markteinführung verfügbar.
Docker-Container für lokale Entwicklung und Deployment. Unterstützung für Linux, Windows und x86. Unterstützung für Kubernetes, Bare Metal und ARM in Kürze verfügbar.
Verschlüsselung bei Speicherung und Übertragung. Lokale integrierte Verwaltungsschnittstelle mit Überwachungs-, Analyse- und Status-Dashboards.
-
![]()
Python- und JavaScript-SDKs, REST- und SQL-APIs. Native Unterstützung für LangChain und LlamaIndex sowie für Modelle von OpenAI und Cohere.1 1 Komplette Integrationssuite ab Markteinführung verfügbar.
-
![]()
Docker-Container für lokale Entwicklung und Deployment. Unterstützung für Linux, Windows und x86. Unterstützung für Kubernetes, Bare Metal und ARM in Kürze verfügbar.
-
![]()
Verschlüsselung bei Speicherung und Übertragung. Lokale integrierte Verwaltungsschnittstelle mit Überwachungs-, Analyse- und Status-Dashboards.
Läuft mit Ihrem bestehenden KI-Stack
Läuft mit Ihrem bestehenden KI-Stack
Funktionen der Enterprise-Klasse, speziell für den Einsatz vor Ort entwickelt
Sicher
Betreiben Sie VectorAI DB in privaten Netzwerken mit vollständiger Datenkontrolle. Verschlüsselte Speicherung und Übertragung.
Zuverlässig
Entwickelt für Apps, die rund um die Uhr verfügbar sein müssen. Mit Blick auf Produktionsstabilität entwickelt, damit Ihre Systeme reibungslos laufen.
Kompatibel
Lokale Bereitstellung für DSGVO, HIPAA und Standortanforderungen. VectorAI DB erfüllt die Anforderungen von SOC 2 und ISO 27001 für produktionsreife Anwendungen.
Edge-optimierte Leistung ohne Cloud-Latenz
Abfrage-Latenz unter 15 ms
Schnelle lokale Abfragen vermeiden den Overhead durch Cloud-Roundtrips und sorgen so für reaktionsschnelle Anwendungen.
HNSW-basierte Indizierung
Optimierte HNSW-Implementierung für hohe Trefferquote und schnelle Ladezeiten, validiert anhand branchenüblicher Benchmarks.
Indizierung in Echtzeit
Aktualisierungen sind sofort verfügbar, ohne Verzögerungen durch eventuelle Konsistenz.
Transparente Leistungsdaten
Offen veröffentlichte Benchmark-Ergebnisse auf ANN-Benchmarks und Vector DB Bench zur unabhängigen Überprüfung.
Flexibler Einsatz für jede Anwendungsarchitektur
Lokale Entwicklung
Installieren Sie die Anwendung mit Docker auf Ihrem Laptop oder Ihrer Workstation. Erstellen und testen Sie Vektorsuchanwendungen lokal, bevor Sie sie in der Produktion bereitstellen.
Verwendungszweck: Prototypenerstellung, Tests, lokale Entwicklungsabläufe.
Produktionsbereitstellung
Stellen Sie die Lösung mit Docker in Ihrem Rechenzentrum, Ihrer privaten Cloud oder Ihrer öffentlichen Cloud-Infrastruktur bereit. Führen Sie die Vektorsuche dort durch, wo sich Ihre Daten befinden.
Verwendungszweck: Produktionsanwendungen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenhoheit.
Edge- und Embedded-Systeme
Einzelknoten-Bereitstellung an entfernten Standorten und auf Edge-Geräten. Läuft bei Netzwerkausfällen eigenständig weiter, mit optionaler Synchronisierung.
Verwendungszweck: Verkaufsstellen, Produktionsstätten und dezentrale Betriebsstätten.
Seien Sie unter den Ersten, die VectorAI DB ausprobieren
Seien Sie unter den Ersten, die VectorAI DB noch vor dem offiziellen Start einsetzen. Lokale Vektorsuche für RAG und semantische Suche – ganz ohne Cloud-Abhängigkeiten oder Kosten pro Abfrage.
(z. B. sales@..., support@...)
