VectorAI-Datenbank

Vektordatenbank für Edge- und On-Premises-Umgebungen

Deploy reliable RAG and semantic search on embedded devices, factory floors, and disconnected environments. Your VectorDB runs where cloud databases can’t.
VectorAI DB-Held
25 der Fortune-100-Unternehmen vertrauen Actian

Performance that holds up in production

1.9K

QPS at 10M vectors

Built for real-time AI applications that can’t afford to wait.

99 %

recall at scale

No accuracy tradeoff as your dataset grows.

13

milliseconds

p99 latency for consistent performance from prototype to production.

vector ai db product video

Secure AI deployment anywhere

Discover how Actian VectorAI DB helps you build and run AI applications anywhere, without cloud dependencies. This portable, local-first vector database delivers fast, predictable retrieval while keeping your data and infrastructure fully under your control.

Cloud vector database wasn’t built for your edge case

blaue Pfeile Symbol

Netzwerklatenz behindert Echtzeitanwendungen

Cloud verlängern jede abfragen um 200 bis 400 ms. Es ist nicht möglich, Anwendungen mit einer Latenz von unter 100 ms zu entwickeln, wenn der Großteil der Latenz auf die Datenbank zurückzuführen ist.

Konnektivitätssymbol

Infrastruktur von Drittanbietern verhindert regulierte Bereitstellungen

HIPAA und DSGVO verlangen, dass Ihre Daten unter Ihrer Kontrolle bleiben. Cloud führen zu einer Datenverarbeitung durch Dritte, die Ihren Compliance-Anforderungen nicht entspricht.

icon

Eine Cloud Cloud-Architektur verhindert bestimmte Deployment

Ihre Edge-Geräte, netzwerkunabhängigen Umgebungen und eingebettet können nicht auf eine zuverlässige Internetverbindung zählen. Cloud lassen ganze Kategorien Ihrer KI-Anwendungen unberücksichtigt.

From install to production in minutes

Entdecken Sie Ressourcen und entwickeln Sie Apps in der Sprache Ihrer Wahl

Start Building for Free
Get started with VectorAI AB

Warum VectorAI DB?

ai icon
Entwickelt für lokal ausgeführte KI

Auf eingebettet , Edge-Servern oder in vom Netz getrennten Einrichtungen einsetzen. Funktioniert offline und synchronisiert sich bei bestehender Verbindung.

Blitzsymbol
Lokale Abfragen unter 15 ms

Beseitigen Sie Netzwerklatenz. Die VectorAI-Datenbanksuche läuft dort, wo Ihre KI läuft – sei es auf dem Gerät, am Netzwerkrand oder in Ihrem Rechenzentrum.

Strömungssymbol
Einmal erstellen, überall bereitstellen

Same architecture from prototype to production. Raspberry Pi to enterprise. No environment-specific rewrites.

Symbol für blaue Kommunikationslösungen
Ihre Daten gehören weiterhin Ihnen

Deployment On-Premises Deployment die Anforderungen der DSGVO, des HIPAA und hinsichtlich des Datenstandorts, ohne dass Cloud durch Dritte erforderlich ist.

Entwickelt für Entwickler am Netzwerkrand

Actian VectorAI DB ermöglicht portable KI durch folgende Funktionen:

FAQ

Actian VectorAI DB is a portable, local-first vector database built for AI systems that run beyond the cloud. It enables developers to run semantic and hybrid search close to their data, delivering low-latency, predictable retrieval across edge, on-prem, hybrid, and cloud environments.

Most vector databases are built for cloud-native deployments, while VectorAI DB is designed to run consistently across edge, on-prem, hybrid, and cloud environments. It delivers portable, local-first retrieval with predictable performance, including up to 22× higher QPS at scale on identical self-hosted hardware.

VectorAI DB supports modern Approximate Nearest Neighbor (ANN) indexing methods, including HNSW, for low-latency, high-accuracy search at scale.

VectorAI DB is model-agnostic and works with embeddings generated by any provider or framework. This includes OpenAI, Anthropic, Cohere, open-source models like Hugging Face, and custom or fine-tuned models.

Yes. VectorAI DB can create and store vector embeddings from multimodal data sources like text, images, audio, and video.