Global Bank profitiert von Migration

Wenn eine Schlüsselkomponente einer globalen Banklösung das Ende ihrer Lebensdauer erreicht, stellen sich eine Reihe von Fragen. Wie kann die Schlüsselfunktionalität am besten ersetzt werden? Was könnte eine neue Lösung der Bank noch bieten? Wie können Bestandsdatensätze in eine neue Lösung migriert werden? Welche Prozesse und Anforderungen haben sich im Laufe der Zeit geändert, und wie kann man jetzt am besten mit Blick auf künftige Anforderungen investieren?

All diese Fragen lagen in der Luft, als jene weltweit tätige Bank erfuhr, dass weder IBM noch seine Vertriebspartner planten, den Support für Netezza Twinfin, die Analyselösung, auf die sich die Bank seit Jahren verlassen hatte, fortzuführen. Die Reaktionen ließen nicht lange auf sich warten, und die Anforderungen der Bank wurden deutlich: Sie wollte eine Lösung, die ein einziges Daten-Repository für alle Positionen und alle Asset-Klassen unterstützt. Dies würde die Ad-hoc-Analyse von Positionen und deren Sensibilität gegenüber Marktfaktoren wie Volatilität, Zinsänderungen, Timing und mehr erleichtern.

Darüber hinaus wollte die Bank eine Lösung, zur Aufnahme, Analyse und Verarbeitung von großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten in kurzer Zeit. Die Bank wünschte sich schon seit langem tiefere und zeitnähere Einblicke in ihre Risikoexposition (Netezza lieferte Risiko- und Chancenwertanalysen nur einmal pro Tag über einen Batch-Datendump), so dass die Bank eine Lösung ins Auge fasste, die den ganzen Tag über Einblicke im Minutentakt liefern konnte.

Und natürlich waren Fragen der Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosten immer präsent. Die Bank wollte die Flexibilität haben, neue Analyselösungen zu entwickeln, sowie eine einfache Verwaltung und Wartung, um die Gesamtbetriebskosten (TCO) so niedrig wie möglich zu halten. Die Lösung musste sicher sein, durfte aber nicht so starr sein, dass sie im Laufe der Zeit nicht mit den Anforderungen der Bank skaliert werden konnte.

Lösung

Nach Prüfung zahlreicher Alternativen und Durchführung der erforderlichen Due-Diligence-Prüfung entschied sich die Bank für die Actian Analytics Engine und die Actian Data Platform als Ersatz für Netezza Twinfin. Die Actian Analytics Engine ist eine echte Spaltendatenbank, die unübertroffene Möglichkeiten zur Anbindung, Analyse und Nutzung von Big Data bietet. Sie verwandelt selbst Standardhardware in eine massiv-parallele Echtzeitanalysen High-Performance und Echtzeitanalysen , die komplexe Abfragen vollständig im Arbeitsspeicher verarbeiten und umsetzbare Erkenntnisse bis zu 30-mal schneller liefern kann als konkurrierende Lösungen.

Tatsächlich verglich die Bank im Rahmen ihres Auswahlverfahrens die Leistung der Actian Analytics Engine mit der von Netezza Twinfin. Die Actian Analytics Engine, die auf einem Cluster nur 5 Knoten lief, erzielte eine Leistung, die der von Netezza entsprach – das auf Cluster mit 24 Knoten lief. Die Bank führte zudem ein Sicherheitsaudit durch und verglich Leistungswerte in Bezug auf Datenkomprimierung, Datenvolumen-Verarbeitungsfähigkeit, Ladezeiten, Auslastung und abfragen . Die Actian Analytics Engine übertraf ihre Konkurrenten in all diesen Bereichen.

Die Bank schätzte zudem die Flexibilität und Scalability die Actian Analytics Engine Scalability . Die Actian Analytics Engine läuft auf handelsüblicher Hardware unter Windows oder Linux. Das Hinzufügen von Knoten zu einem Cluster im Vergleich zu dem, was die Bank von Netezza gewohnt war, ein Kinderspiel.

Ausschlaggebend für die Entscheidung waren das Fachwissen von Actian und das Engagement des Unternehmens für eine partnerschaftliche Zusammenarbeit. Durch die Zusammenarbeit mit Actian erkannte die Bank einen nahtlosen Übergang von Netezza zur Actian Analytics Engine, was letztendlich die Entscheidung für die Actian Analytics Engine leicht machte.

Vorteile

Heute nutzt die Bank die Actian Analytics Engine zur Analyse sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten. Sie kann komplexe Analysen in Aufzeichnung durchführen und so innerhalb von Augenblicken Erkenntnisse gewinnen, für die zuvor Stunden oder Tage benötigt wurden. Wie bereits bei den Proof-of-Concept-Tests erwartet, hat die Actian-Lösung konkurrierende Lösungen in fast allen Bereichen übertroffen, einschließlich des entscheidenden Aspekts der Zeit bis zur Wertschöpfung.

Da die Actian Analytics Engine bereits mit einer geringen Anzahl handelsüblicher Rechenknoten eine außergewöhnliche Leistung erbringt, hat die Lösung die Leistungs- und Funktionsstandards von Netezza übertroffen und gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten gesenkt. Durch die Ablösung ihrer Altsysteme rechnet die Bank mit Einsparungen in Höhe von 20 Millionen US-Dollar über einen Zeitraum von fünf Jahren.

Hat die Bank irgendwelche Nachteile bei einer Entscheidung festgestellt, die so einfach zu treffen schien? Offensichtlich nicht: Die Ergebnisse waren so zufriedenstellend, dass die Bank bereits plant, die Actian Analytics Engine in ihre Geschäftsbereiche Privatkunden und Wertpapiere zu integrieren.