Erkenntnis zu Insights

Ein Kollege, der erst kürzlich bei Actian eingestellt wurde, Walter Maguire, erzählte mir, dass viele Unternehmen frustriert sind, weil sie bis in den späten Vormittag hinein warten müssen, bis entscheidungsunterstützende Datenbanken geladen und indiziert sind oder OLAP-Würfel mit Transaktionsdaten gefüllt sind, bevor eine Verkaufsanalyse durchgeführt werden kann. Dieses Problem ist nicht neu. Als ich für British Telecom arbeitete, bestand unsere größte Sorge darin, die nächtlichen Batch-Updates für unsere CA-IDMS-Datenbank auf dem Mainframe abzuschließen, damit wir den IBM CICS-Transaktionsverarbeitungsdienst starten konnten, der es den Mitarbeitern ermöglichte, Rechnungszahlungen anzunehmen und den Kontostand zu überprüfen.

Im Einzelhandel ist es entscheidend zu wissen, wie die Produkte verkauft werden. In der Zeit, als die Kassensysteme in den Geschäften noch keine täglichen Updates an die Zentrale sendeten, arbeitete ich bei Coppernob, einem Unternehmen, dem 126 Top Shop-Filialen gehörten. Jeden Samstagabend holten Kuriere Kimble-Etiketten mit Strichcodes ab, die wir am Sonntag scannten, um Berichte über die Verkäufe im gesamten Vereinigten Königreich zu erstellen. Die Ingres-Datenbank indexierte die Verkaufstabellen, um herauszufinden, welche Designs in dieser Woche angesagt waren.

Heute nutzen moderne Modeunternehmen wie Kiabi die Leistungsfähigkeit von Actian Vector für eine gründliche Analyse der Verkaufsdaten und setzen die hochmoderne prädiktive Analyse ein, um ihre Marketingstrategien zu feinabstimmen , wobei sie sich besonders auf Abverkaufsaktionen konzentrieren. Auf diese Weise können sie nun ihre Marketingaktionen effizient verfolgen und optimieren und die effektivsten Abschriften zur Steigerung des Umsatzes ermitteln. Die Integration von Actian Vector in Kiabi hat die Geschwindigkeit, mit der das Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen kann, revolutioniert und den Entscheidungsfindung auf ein neues Niveau gehoben. Der Vergleich zwischen dem traditionellen Oracle RDMS und dem revolutionären Actian Vector wird durch den Leistungsunterschied deutlich, der in der folgenden Grafik dargestellt ist:

Durch die Möglichkeit, den Prozess der Massenaktualisierung und Indexierung zu umgehen, haben Unternehmen mehr Zeit, um mehr Erkenntnisse zu gewinnen.

Über Actian Corporation

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern, komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Der Data-Intelligence-Ansatz von Actian kombiniert Daten-Discovery, Metadaten und föderierte Governance, um eine intelligentere Datennutzung zu ermöglichen und die Compliance zu verbessern. Mit intuitivenFunktionen können geschäftliche und technische Anwender Datenbestände in Cloud, Hybrid- und On-Premises finden, verstehen und ihnen vertrauen. Actian liefert flexible Datenmanagement an 42 Millionen Nutzer in Fortune-100-Unternehmen und anderen Unternehmen weltweit und erreicht dabei eine Kundenzufriedenheit von 95%.