Was ist Daten-Stewardship?

Daten-Stewardship ist eine wichtige Geschäftsfunktion, die die Datenbestände eines Unternehmens überwacht und verwaltet. Sie stellt sicher, dass den Verbrauchern qualitativ hochwertige Daten zur Verfügung stehen und gleichzeitig die data governance eingehalten werden. In der heutigen data driven Unternehmenslandschaft ist ein effektives Daten-Stewardship von entscheidender Bedeutung für Unternehmen, die auf qualitativ hochwertige und effiziente Daten angewiesen sind, um informierte Entscheidungen zu treffen, Innovationen voranzutreiben und sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.

Damit eine Organisation ein erfolgreiches Datenprogramm einführen kann, müssen sich ihre Mitglieder ihrer Verantwortung bewusst sein. Daten-Stewardship trägt dazu bei, dass den Beteiligten klare Verantwortlichkeiten zugewiesen werden, die sich an den Gesamtzielen und der data governance. Dieser Artikel wird kennenlernen Konzept von Daten-Stewardshipkennen, seine Bedeutung in modernen Unternehmen und wie es sowohl Datenkonsumenten als auch -produzenten zugute kommt. Außerdem werden die Rolle der Datenverwalter, Best Practices für die Implementierung erfolgreicher Daten-Stewardship Programmen und Hintergrundinformationen zur harmonischen Integration von Daten-Stewardship Pläne in data governance zu integrieren.

Die Rolle eines Datenverwalters

Um besser zu antworten "Was ist Daten-Stewardshipzu beantworten, hilft es zu verstehen, was ein Datenverwalter tut. Datenverwalter spielen eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung der Qualität, Sicherheit und Zugänglichkeit der Datenbestände eines Unternehmens. Ihre Aufgaben umfassen verschiedene Aspekte des Datenmanagement und wirken sich auf mehrere Abteilungen und Interessengruppen innerhalb des Unternehmens aus.

Die Datenverwalter arbeiten täglich:

1. Datenqualität überwachen: Sie bewerten und pflegen kontinuierlich die Datenqualitätsstandards und stellen sicher, dass die Daten in allen Systemen und Prozessen korrekt, konsistent und zuverlässig sind.
2. Implementierung und Durchsetzung von Data Governance : Datenverwalter arbeiten eng mit dem data governance zusammen, um Datenverwendungs-, Sicherheits- und Compliance-Richtlinien zu implementieren und durchzusetzen.
3. Mit Stakeholdern zusammenarbeiten: Sie fungieren als Bindeglied zwischen verschiedenen Abteilungen, z. B. IT, Geschäftsbereichen und Compliance-Teams, um datenbezogene Probleme und Anforderungen zu lösen.
4. Metadatenverwalten : Datenverwalter beaufsichtigen die Erstellung und Pflege von Metadaten, die den Nutzern helfen, den Kontext, die Herkunft und die Qualität der Datenbestände zu verstehen.
5. Lösen von Datenproblemen: Sie untersuchen und lösen Datenqualitätsprobleme, Diskrepanzen und Konflikte, die innerhalb der Organisation auftreten.
6. Bereitstellung von datenbezogener Training und Unterstützung: Die Datenverantwortlichen schulen die Benutzer im gesamten Unternehmen in Bezug auf bewährte Verfahren, Tools und Prozesse für Daten.
7. Sie beteiligen sich an datenbezogenen Projekten: Sie tragen bei zu DatenintegrationSie tragen zu Datenintegrations-, Migrations- und Analyseinitiativen bei, um Datenqualität und Beständigkeit in diesen Prozessen zu gewährleisten.

Datenverwalter arbeiten in der Regel mit mehreren Abteilungen und Interessengruppen im gesamten Unternehmen zusammen. Sie arbeiten bei Dateninfrastruktur-, Sicherheits- und Integrationsprojekten eng mit den IT-Abteilungen zusammen. Compliance- und Rechtsteams arbeiten Hand in Hand mit Data Stewards, um sicherzustellen, dass Datenmanagement Compliance-Standards kennenlernen . Data Analytics Nutzen von der Unterstützung durch Data Stewards bei der Datenaufbereitung und Qualitätssicherung für ihre analytischen Initiativen. Auf der Führungsebene liefern Data Stewards wertvolle Einblicke in die Verwaltung von Datenbeständen und deren Auswirkungen auf die Geschäftsziele und tragen so zur Gestaltung der allgemeinen Datenstrategie bei.

In einem übergeordneten organisatorischen Sinne setzen sich Datenverwalter für die Endnutzer ein und stellen sicher, dass Datenproduzenten und IT-Organisationen die Bedürfnisse derjenigen kennenlernen , die auf qualitativ hochwertige, zugängliche Daten angewiesen sind. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und ermöglichen es Führungskräften und Managern durch die Pflege hochwertiger Daten, informierte Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Informationen zu treffen. Am wichtigsten ist vielleicht, dass Datenverwalter Unternehmen dabei helfen, den Wert ihrer Datenbestände zu erkennen und zu nutzen, indem sie Daten als strategische Ressource fördern, die das Unternehmenswachstum und die Innovation vorantreiben kann.

Was ist das Verhältnis von Daten-Stewardshipzu Data Governance?

Daten-Stewardship und data governance arbeiten zusammen, um die effektive Verwaltung der Daten einer Organisation zu gewährleisten. Während data governance den allgemeinen Framework, die Richtlinien und Standards für das Datenmanagement bereitstellt, Daten-Stewardship auf die alltägliche Umsetzung und Ausführung dieser Richtlinien.

Was die Organisationsstruktur betrifft, Daten-Stewardship häufig innerhalb des breiterenFramework tätig:

• Data Governance : Legt die Gesamtstrategie und die Richtlinien fest. 
• Daten-Stewardship Verwalter: Koordinaten Daten-Stewardship Aktivitäten innerhalb der Organisation.
• Domain Data Stewards: verwalten Daten innerhalb bestimmter Geschäftsbereiche oder Funktionsbereiche.

Diese hierarchische Struktur gewährleistet, dass Daten-Stewardship Aktivitäten mit den allgemeinen data governance des Unternehmens übereinstimmen und gleichzeitig eine spezialisierte Verwaltung von Datenbeständen in verschiedenen Geschäftsbereichen ermöglichen.

Bewährte Praktiken für Daten-Stewardship

Da Sie nun mit dem größeren Stellenwert von Daten in einer Organisation vertraut sind, müssen Sie wissen welche Daten-Stewardship Ihr Programm so erfolgreich wie möglich machen können. Manager von erfolgreichen Daten-Stewardship Programme setzen mehrere bewährte Verfahren ein, um die Effizienz zu maximieren und die Unternehmensziele zu erreichen:

1. Klare Rollen und Zuständigkeiten festlegen: Definieren Sie die Rollen von Datenverwaltern, Dateneigentümern und anderen am Datenmanagement beteiligten Akteuren.
2. Entwicklung von Datenqualitätsstandards: Erstellen und pflegen Sie detaillierte Standards für die Genauigkeit, Vollständigkeit, Beständigkeit und Aktualität von Daten.
3. Implementierung von Data Governance Frameworks: Ausrichten Daten-Stewardship Aktivitäten mit umfassenderen data governance ab, um Beständigkeit und Effektivität zu gewährleisten.
4. Einsatz von Automatisierung und Tools: Nutzen Sie Datenqualitäts-Tools, Metadaten und Datenkataloge zur Rationalisierung Daten-Stewardship Prozesse.
5. Förderung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit: Fördern Sie die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen, um datenbezogene Herausforderungen zu bewältigen.
6. Fortlaufende Training und Weiterbildungen anbieten: Bieten Sie regelmäßige training an, um Datenverwalter und andere Beteiligte über bewährte Verfahren und neue Trends auf dem Laufenden zu halten.
7. Festlegung von wichtigen Leistungsindikatoren (KPIs): Definieren und verfolgen Sie die von den Führungskräften definierten Metriken zur Messung des Erfolgs von Daten-Stewardship Initiativen zu messen und Bereiche mit Verbesserungsbedarf zu ermitteln.
8. Regelmäßige Prüfungen und Bewertungen durchführen: Führen Sie regelmäßige Überprüfungen von Datenbeständen, Prozessen und Richtlinien durch, um eine kontinuierliche Anpassung an die Geschäftsziele und die Einhaltung der Datenrichtlinien sicherzustellen.
9. Implementieren Sie einen Datenkatalog: Pflegen Sie ein zentralesLager , um den Benutzern zu helfen, die Datenbestände in ihren vollen Funktionen zu nutzen.

Vorteile von Daten-Stewardship für Datenkonsumenten

Wirksam Daten-Stewardship bietet den Datenkonsumenten innerhalb einer Organisation zahlreiche Vorteile. Durch die Sicherstellung qualitativ hochwertiger, zugänglicher und zuverlässiger Daten ermöglichen Datenverwalter den Benutzern, informierte Entscheidungen zu treffen und den Geschäftswert zu steigern.

Zu den wichtigsten Vorteilen für Datenkonsumenten gehören:

• Verbesserte Datenqualität und Zuverlässigkeit.
• Bessere Auffindbarkeit und Zugänglichkeit von Daten.
• Größeres Vertrauen in data driven Erkenntnisse und Entscheidungen.
• Geringerer Zeitaufwand für die Datenvorbereitung und -bereinigung.
• Verbesserte Einhaltung von Richtlinien und Vorschriften zur Datennutzung.
• Rationalisierte Prozesse für Datenanfragen und -zugriff.
• Geringeres Risiko der Verwendung veralteter oder ungenauer Daten.
• Verbesserte Zusammenarbeit und data sharing zwischen den Abteilungen.

Vorteile von Daten-Stewardship für Datenproduzenten

Daten-Stewardship kommt nicht nur den Verbrauchern zugute, sondern bietet auch den Datenproduzenten erhebliche Vorteile. Durch die Umsetzung von Best Practices und Standards helfen Daten-Stewardships den Produzenten, ihre Datenmanagement zu optimieren und den Wert ihrer Datenbestände zu steigern.

Zu den Vorteilen für Datenproduzenten gehören:

• Rationalisierte Datenproduktionsprozesse.
• Verringerung der Datenredundanz und -duplizierung.
• Verbesserte Funktionen.
• Erhöhte Effizienz in Datenmanagement .
• Bessere Abstimmung zwischen Datenproduktion und Geschäftsanforderungen.
• Verbesserte Verwaltung des Lebenszyklus von Daten.
• Bessere Sichtbarkeit von Datennutzung und -wert.

Anwendungsfälle für Daten-Stewardship

Daten-Stewardship spielt in vielen Branchen eine entscheidende Rolle, denn es hilft Unternehmen, ihre Datenbestände effektiv verwalten und den größtmöglichen Nutzen aus ihren Informationen zu ziehen. Im Folgenden finden Sie einige branchenspezifische Anwendungsfälle, die die Bedeutung von Qualität unterstreichen Daten-Stewardship Programme:

Gesundheitswesen

In der Gesundheitsbranche, Daten-Stewardship von entscheidender Bedeutung für die Verwaltung von Patientendaten, die Einhaltung von Vorschriften und die Unterstützung der medizinischen Forschung:

• Verwaltung elektronischer Gesundheitsakten (EHR): Sicherstellung der Genauigkeit und Vollständigkeit von Patientenakten, Erleichterung einer besseren Koordination der Pflege und Verringerung medizinischer Fehler.
• HIPAA-Einhaltung:Unterstützung bei der Wahrung des Datenschutzes und der Sicherheit von Patientendaten in Übereinstimmung mit den HIPAA-Vorschriften.
• Klinische Forschung: Unterstützung bei der Integration und Qualitätskontrolle von Daten, die in der medizinischen Forschung und bei klinischen Versuchen verwendet werden.

Finanzdienstleistungen

Die Website Finanzsektor ist in hohem Maße auf genaue und aktuelle Daten für das Risikomanagement, die aufsichtsrechtliche Berichterstattung und die Kundenbetreuung angewiesen:

• Regulatorische Berichterstattung: Sicherstellung der Genauigkeit und Beständigkeit der für die aufsichtsrechtlichen Berichte verwendeten Daten.
• Datenmanagement: Aufrechterhaltung der Qualität und Integrität von Kundendaten in verschiedenen Systemen zur Unterstützung von Know-Your-Customer-Initiativen (KYC) und personalisierten Dienstleistungen.
• Betrugserkennung: Sicherstellung der Qualität und Integration von Daten, die in Betrugserkennung verwendet werden.

Telekommunikation

In der sich rasch entwickelnden Telekommunikationsbranche, Daten-Stewardship von entscheidender Bedeutung für die Verwaltung von Kundendaten, Netzinformationen und Servicequalität:

• Customer-Experience : Verbesserung der Genauigkeit und Beständigkeit von Kundendaten, um personalisierte Dienstleistungen und effektive Kundenbetreuung zu ermöglichen.
• Überwachung der Netzleistung: Verwaltung der Qualität und Zuverlässigkeit der Daten, die zur Überwachung der Netzleistung und zur Planung von Infrastrukturverbesserungen verwendet werden.
• Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Unterstützung bei der Einhaltung von Telekommunikationsvorschriften durch Sicherstellung der Datengenauigkeit in der aufsichtsrechtlichen Berichterstattung.

Herstellung

Unter Herstellung, Daten-Stewardship entscheidend für die Optimierung von Produktionsprozessen, das Management von Lieferketten und die Gewährleistung der Produktqualität:

• Optimierung derSupply Chain : Genaue und aktuelle Informationen über Lieferanten, Bestände und Logistik, die ein besseres Management der supply chain ermöglichen.
• Qualitätskontrolle: Stabilisierung der Integrität und Beständigkeit von Daten, die in Qualitätskontrollprozessen verwendet werden, und Unterstützung von Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Vorausschauende Wartung: Verwaltung der Daten, die für vorausschauende Wartungsmodelle verwendet werden, um Downtime und Wartungskosten zu reduzieren.

Actian unterstützt Daten-Stewardship Best Practices

Actian bietet eine umfassende Suite von Datenmanagement , die Folgendes unterstützen und verbessern Daten-Stewardship Praktiken in Unternehmen unterstützen und verbessern. Die Actian Daten-Intelligenz-Plattform bietet eine solide Grundlage für die Implementierung eines effektiven Daten-Stewardship Programme durch ihre verschiedenen Features und Funktionen. Die Datenintegrationstools, einschließlich DataConnect, unterstützen Unternehmen bei der Pflege qualitativ hochwertiger Daten, indem sie robuste Funktionen (Extract, Transform, Load) und Qualitätsprüfungen bereitstellen. Und Unternehmen können mit der Actian Daten-Intelligenz-Plattform nutzen, um die Datenspeicherung und -verwendung gemäß den data governance zu standardisieren, was die Demokratisierung von Daten fördert und gleichzeitig das Daten-Stewardship für die Beteiligten einfacher und verständlicher macht.

Die Lösungen von Actian lassen sich nahtlos in data governance integrieren und unterstützen Unternehmen bei der Ausrichtung ihrer Daten-Stewardship Praktiken mit umfassenderen Governance-Initiativen in Einklang zu bringen. Da Unternehmen wachsen und sich weiterentwickeln, ist die Actian Data Platform so konzipiert, dass sie mit wachsenden Datenmengen und Nutzer skaliert und kontinuierliche Unterstützung für Daten-Stewardship Bemühungen. Mehr Hilfe bei der Erstellung groß angelegter Daten-Stewardship Initiativen finden Sie im Blog "Die Wichtigkeit von Daten-Stewardship Vereinbarungen über Unternehmen hinweg."

Wichtigste Erkenntnisse

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.