Ein zweiteiliger Ansatz für Track & Trace in städtischen und vorstädtischen Gebieten
Da Unternehmen daran arbeiten, ihren Betrieb wieder aufzunehmen, und Schüler landesweit wieder persönlich in die Schulen zurückkehren, ist die Kontaktverfolgung ein entscheidender Faktor, um mögliche erneute Anstiege der COVID-19-Fallzahlen einzudämmen. Je dichter eine Stadt besiedelt ist, desto schwieriger wird die Kontaktverfolgung. Dennoch ist es für die Wiederbelebung der US-Wirtschaft von entscheidender Bedeutung, dass das Leben in den Städten und Vororten wieder in Gang kommt.
Die Kontaktverfolgung stellt aus mehreren Gründen eine große Herausforderung dar, darunter der Widerstand der Bevölkerung – vom Tragen von Masken bis hin zu Abstandsregeln – sowie die Skepsis gegenüber der Überwachung von Standort und Identität durch Dritte mittels mobiler Geräte. Darüber hinaus muss geklärt werden, wo der Schwerpunkt der Kontaktverfolgung liegen soll und wie sowie wann automatisierte Verfahren gegenüber menschlichen Ermittlern zum Einsatz kommen sollen.
Eine Kombination aus IoT, gemeinschaftsorientierten, psychologisch fundierten Botschaften und Data Analytics der Schlüssel zur erfolgreichen Wiederbelebung der Wirtschaft sein.
Mit ein bisschen Hilfe von meinen Freunden
Egal, wie viele Tracer zum Einsatz kommen – ohne eine Verhaltensänderung, die durch einen Umdenkprozess vorangetrieben wird, Aufgabe diese Aufgabe unüberwindbar sein. Es gibt aktuelle und frühere Programme, die Lehren, Anleitungen und Beweise dafür liefern, dass Verhalten geändert werden kann. Beispielsweise waren Anti-Raucher-Kampagnen stark segmentiert, mit unterschiedlichen Botschaften für minderjährige Raucher und Erwachsene. In beiden Fällen ging es darum, soziale Erwartungen als Mittel zur Verhaltensänderung zu nutzen. Im Falle der Kampagnen gegen Alkohol am Steuer konzentrierten sich die Werbekampagnen auf Gruppenzwang und lieferten neben den Folgen des Fahrens unter Alkoholeinfluss eine positive Verhaltensempfehlung – einen ausgewiesenen Fahrer.
Diese Programme waren erfolgreich, doch es hat Jahre – in manchen Fällen sogar Jahrzehnte – gedauert, bis sich die Gesellschaft an die neuen Normen und Erwartungen angepasst hat. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, so viele verschiedene Kanäle wie möglich zu nutzen, möglichst viele unterschiedliche Botschaften und Mechanismen einzusetzen und dies mit Data Analytics zu kombinieren, Data Analytics festzustellen, was funktioniert und was nicht.
Bürgermeister, Stadträte, Kreisverwaltungen und andere staatliche Institutionen müssen sich an lokale Organisationen wenden, wie beispielsweise Tourismusverbände, Gesundheitsbehörden, Genehmigungs- und Aufsichtsbehörden, die 311-Hotline sowie Portale für städtische Dienstleistungen, um die Verbreitung von Informationen zu Abstandsregeln und zum Tragen von Masken zu unterstützen. Außerdem müssen sie bestehende und neue Kommunikationskanäle nutzen, wie beispielsweise anonyme Hinweis-Hotlines über spezielle Snapchat- und Instagram-Profile, Online-Chatbots und gebührenfreie Telefonnummern, um die Mitarbeit der Öffentlichkeit sowie deren Bereitschaft zur Teilnahme an automatisierten Programmen zur Nachverfolgung und Rückverfolgung sicherzustellen.
Genau hier Data Analytics ansetzen, sofern die entsprechenden data science das zugrunde liegende Data Warehouse zügig eingerichtet werden können. In den meisten Fällen lässt sich die Notwendigkeit, die relevanten Daten aus verschiedenen städtischen Dienstleistungen sowie deren Web-Klickströme, Transaktionen, Gespräche und andere Kommunikationsdaten, die analysiert werden müssen, schnell zu erfassen, am besten auf einer Cloud umsetzen.
IoT: Das letzte Puzzlestück
Für diejenigen Personen, die der Nachverfolgung ihrer Mobilgeräte zustimmen, müssen die lokalen Behörden mit Mobilfunkanbietern zusammenarbeiten, um die Erfassung des Standorts und der (maskierten) Identität zu ermöglichen, während sich die Nutzer von einem Mobilfunkmast zum nächsten bewegen, und gleichzeitig Mobilfunkmasten zur Positionsbestimmung mittels Triangulation nutzen. Viele Mobilfunkanbieter verfügen bereits über Netzwerkanalysen auf Basis von Messdaten pro Anruf, die für diesen Zweck umfunktioniert werden können, doch Informationen von Mobilfunkmasten sind nur ein Teil des Ganzen.
Die Ermittlung von Standorten, den dort herrschenden Bedingungen und der Personen, die sich an diesen Orten aufhalten – basierend auf ihren Mobiltelefonen –, ist der andere, größere Teil des Ganzen. Städte verfügen jedoch bereits über IoT gewisse IoT , die zur Unterstützung von Track-and-Trace-Programmen genutzt werden kann. So können beispielsweise vorhandene Videoüberwachungskameras genutzt werden, um mithilfe von Algorithmen zur Gesichts- und Bewegungserkennung die Einhaltung der Abstandsregeln und das Tragen von Masken zu bewerten. Diese Daten können auch in Verbindung mit Netzwerkanalysedaten verwendet werden, um das Bildmaterial auf Personen zu überprüfen, die mit jemandem in Kontakt gekommen sind, der an COVID erkrankt ist, und um festzustellen, ob sie eine Maske trugen, wie lange sie diese trugen und wie weit sie sich innerhalb des 1,80-Meter-Radius befanden.
Der Einsatz kostengünstiger IoT kann die Ergebnisanalyse für freiwillige Teilnahme an Programmen zur Nachverfolgung und Eindämmung der Ausbreitung weiter verbessern. In Zügen und Bussen kann beispielsweise der Abstand zwischen den Sitzplätzen entweder durch Drucksensoren oder LEDs mit RF-Signalübertragung an einen lokalen Raspberry Pi im Bus oder trainieren überwacht werden. So lässt sich feststellen, wie dicht die Sitzplätze besetzt sind und ob die Sitzplatzrichtlinien eingehalten werden. Dies könnte auch auf Klassenzimmer, Kinos und Taxi-/Mitfahrdienste angewendet werden.
Das Problem ist dringlich, doch der Einsatz von IoT und -Daten eröffnet uns neue Möglichkeiten und bietet uns die Chance, schnell zu handeln. Die Kombination aus Data Analytics IoT Unterstützung umfassender intelligenter Programme gibt den Kommunalverwaltungen die Möglichkeit, ihre Städte und ihre lokale Wirtschaft wieder in Schwung zu bringen und gleichzeitig potenzielle erneute COVID-19-Infektionsspitzen in diesem Herbst besser zu vermeiden.
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