Wie man eine wirksame Data Governance einführt, die von allen angenommen wird
Actian Germany GmbH
Oktober 8, 2020
Es ist kein Geheimnis, dass die jüngste weltweite Pandemie die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, völlig verändert hat. Im März 2020 wurde Frankreich vollständig abgeriegelt, und viele Unternehmen mussten sich auf neue Arbeitsweisen einstellen, sei es durch die Einführung von Telearbeit, die Änderung der Produktionsagenda oder sogar die völlige Schließung des Unternehmensbetriebs. Diese Gesundheitskrise veranlasste die Unternehmen, sich zu fragen: Wie werden wir mit den finanziellen, technologischen und Compliance-Risiken nach COVID-19 umgehen?
Auf der Big Data Paris 2020 hatten wir das Vergnügen, an dem Rundtischgespräch "How to deploy effective data governance teilzunehmen, die von Christina Poirson, CDO der Société Générale, Chafika Chettaoui, CDO der Suez Group und Elias Baltassis, Partner & Director, Data & Analytics der Boston Consulting Group geleitet wurde. In dieser ca. 35-minütigen Gesprächsrunde erläutern die drei Datenexperten die Bedeutung und die besten Praktiken bei der Umsetzung von data governance.
Erste Schritte zur Umsetzung von Data Governance
Die Auswirkungen von COVID-19 haben deutlich gemacht, wie wichtig es ist, qualitativ hochwertige Daten zu kennen, zu sammeln, aufzubewahren und zu übermitteln. Hat die Sperre die Unternehmen dazu veranlasst, eine data governance einzuführen? Diese erste Frage, die Elias Baltassis beantwortet, bestätigt den starken Anstieg der Nachfrage nach der Einführung von data governance in Frankreich:
"Der Einbruch hat die Nachfrage nach der Einführung von data governance sicherlich beschleunigt! Für die meisten dieser Unternehmen war dies bereits lange vor dem Einbruch ein Thema, aber die Gesundheitskrise hat die Unternehmen natürlich dazu veranlasst, die Sicherheit und Zuverlässigkeit ihrer Datenbestände zu verbessern".
Was ist also das Ziel von data governance? Und wo fängt man an? Elias erklärt, dass man zunächst eine Diagnose der Datenbestände im Unternehmen erstellen und die Schwachstellen identifizieren muss: "Identifizieren Sie die Stellen im Unternehmen, an denen aufgrund einer schlechten Datenqualität ein Wertverlust entsteht. Das ist wichtig, weil data governance leicht in eine bürokratische Übung abdriften kann. Deshalb sollte man sich immer an dem Wert orientieren, der für das Unternehmen geschaffen wird, was sich in besserer Datenzugänglichkeit, besserer Qualität usw. niederschlägt.
Nach der Diagnose und der Ermittlung der Wertquellen erklärt Elias, dass es vier methodische Schritte zu befolgen gilt:
- Kennen Sie die Daten Ihres Unternehmens, ihre Struktur und ihre Eigentümer (z. B. über ein Datenglossar),
- Einrichten einer Datenpolitik die auf die Reibungspunkte ausgerichtet ist,
- Wählen Sie das richtige Werkzeug um diese Richtlinien im gesamten Unternehmen einzusetzen
- Etablierung einer Datenkultur innerhalb des Unternehmens, beginnend mit der Einstellung von data driven Mitarbeitern, z. B. Chief Data Officers.
Die oben genannte Methodik ist daher unerlässlich, bevor ein data governance gestartet wird, das laut Elias relativ schnell umgesetzt werden kann: "Data governance kann schnell umgesetzt werden, aber die Verbesserung der Datenqualität wird je nach Komplexität des Unternehmens mehr oder weniger Zeit in Anspruch nehmen; ein Unternehmen, das mit einem Land arbeitet, wird weniger Zeit benötigen als ein Unternehmen, das mit mehreren Ländern in Europa arbeitet".
Die Rolle des Chief Data Officer bei der Umsetzung von Data Governance
Christina Poirson erklärt, dass für sie und die Société Générale die data governance während dieser außergewöhnlichen Zeit eine sehr wichtige Rolle spielte: "Glücklicherweise hatten wir eine data governance , die die Qualität und den Schutz der Daten während der Sperrung für unsere professionellen und privaten Kunden sicherstellte. Wir haben die Bedeutung des Paares Digitalisierung und Daten erkannt, die nicht nur für unsere Arbeit während der Krise, sondern auch für das Geschäft von morgen von entscheidender Bedeutung waren."
Wie hat also ein so großes, altes Unternehmen mit Tausenden von Datensätzen wie die Société Générale eine neue data governance eingeführt? Christina erklärt, dass Daten bei Société Générale kein neues Thema sind. Schon seit den Anfängen des Unternehmens werden Informationen über den Kunden eingeholt, um ihn zum Beispiel bei der Wahl des richtigen Kredits zu beraten.
Der CDO der Société Générale sagt uns jedoch, dass es heute mit der Digitalisierung neue Arten, Formate und Mengen von Daten gibt. Er bestätigt, was Elias Baltassis kurz zuvor sagte: "Die Einführung eines Datenbüros und eines Chief Data Officers war einer der ersten Schritte in der Datenstrategie des Unternehmens. Unsere Aufgabe ist es, den Wert der Daten zu maximieren und gleichzeitig den Schutz sensibler Daten zu wahren, was in der Bankenwelt sehr wichtig ist.".
Christina erklärt, dass die Société Générale diese Strategie während des gesamten Lebenszyklus der Daten unterstützt: von ihrer Entstehung bis zu ihrem Ende, einschließlich ihrer Qualifizierung, ihres Schutzes, ihrer Verwendung, ihrer Anonymisierung und ihrer Vernichtung.
Chafika Chettaoui, CDO der Suez-Gruppe, erklärt hingegen, dass sie sich als Dirigentin sieht:
"Was Suez fehlte, war ein Dirigent, der organisieren musste, wie die IT die Geschäftsziele kennenlernen kann. Heute, mit der zunehmenden Menge an Daten, muss der CDO der Dirigent für die IT-, Geschäfts- und sogar HR- und Kommunikationsabteilungen sein, denn Daten und digitale Transformation ist vor allem eine menschliche Transformation. Er muss der Organisator sein, der die Qualität und Zugänglichkeit der Daten sowie deren Analyse sicherstellt".
Vor allem aber waren sich die beiden Referenten einig, dass eine CDO zwei Hauptaufgaben hat:
- Die Umsetzung verschiedener Standards zur Datenqualität und zum Datenschutz.
- Sie müssen Datensilos aufbrechen, indem sie in allen Teilen des Unternehmens eine gemeinsame Sprache für Daten schaffen, d. h. Datenkompetenz.
Datenakkulturation im Unternehmen
Wir müssen Sie nicht daran erinnern, dass der Aufbau einer Datenkultur innerhalb des Unternehmens unerlässlich ist, um mit seinen Daten einen Mehrwert zu schaffen. Christina Poirson erklärt, dass die Datenakkultivierung für die Société Générale ein ziemlich langer Prozess war:
"Um eine Datenkultur einzuführen, haben wir ein so genanntes "Data Mapping" auf allen Ebenen der Managementstruktur durchgeführt, vom Topmanagement bis zu den Mitarbeitern. Außerdem mussten wir Coaching-Sitzungen, training und andere spezielle Sensibilisierungssitzungen einrichten. Außerdem haben wir alle Anwendungsfälle der SG Group in einem Ideenkatalog veröffentlicht, damit sich jedes Unternehmen der Gruppe davon inspirieren lassen kann: Es ist eine Bibliothek von Anwendungsfällen, die die Menschen inspirieren soll".
Sie erklärt weiter, dass es bei der Société Générale andere Möglichkeiten gibt, Mitarbeiter zu akkulturieren:
- Einrichtung einer Bibliothek von Algorithmen zur Wiederverwendung bereits vorhandener Algorithmen.
- Einführung spezifischer Instrumente zur Bewertung, ob die Daten mit den Vorschriften übereinstimmen.
- Daten über einen Datenkatalog zugänglich machen.
Die Datenakkulturation war also keine leichte Aufgabe für die Société Générale. Aber Christina bleibt positiv und erzählt uns eine kleine Analogie: "Daten sind wie Wasser, CIOs sind die Rohre, und Unternehmen stellen Anforderungen an das Wasser. Es muss also eine Symbiose zwischen der IT, dem CIO und den Geschäftsabteilungen geben".
Chafika Chettaoui fügt hinzu: "Es ist in der Tat unerlässlich, mit und für die Unternehmen zu arbeiten. Unsere Aufgabe ist es, in den Geschäftsbereichen Personen zu benennen, die für ihre Daten verantwortlich sind. Wir müssen die Verantwortung an alle zurückgeben: an die IT für den Bau des Hauses und an das Unternehmen für das, was wir darin unterbringen. Wenn wir dieses Gleichgewicht herstellen, findet ein Austausch statt, und die Verantwortung liegt nicht nur bei der IT-Abteilung".
Rollen bei der Data Governance
Obwohl die Rollen und Verantwortlichkeiten von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sind, erläutern die beiden Chief Data Officers in diesem Rundtischgespräch, wie die Rollenverteilung innerhalb ihrer Datenstrategie funktioniert.
Bei der Société Générale hat man ziemlich starke Überzeugungen. Zunächst einmal wurden "Dateneigentümer" eingesetzt, die Teil des Unternehmens sind und die Verantwortung tragen:
- Die Definition ihrer Daten.
- Ihre wichtigsten Verwendungszwecke.
- Ihr zugehöriges Qualitätsniveau.
Andererseits muss ein Nutzer , wenn er diese Daten verwenden möchte, nicht die Erlaubnis des Dateneigentümers einholen, da sonst das gesamte System korrumpiert wird. Daher hat die Société Générale Maßnahmen ergriffen, um sicherzustellen, dass sie die Einhaltung von Regeln und Vorschriften überprüft, ohne den Dateneigentümer in Frage zu stellen: "Die Daten bei Société Générale gehören entweder dem Kunden oder dem gesamten Unternehmen, aber nicht einer bestimmten Geschäftseinheit oder Abteilung. Wir verwalten Daten, um von dem Moment an, in dem sie freigegeben werden, einen Mehrwert zu schaffen".
Bei Suez bestätigt Chafika Chettaoui, dass sie die gleiche Definition des Dateneigentümers haben, aber sie fügt eine weitere Rolle hinzu, die des Datenverwalters. Bei Suez ist der Datenverwalter derjenige, der vor Ort dafür sorgt, dass die Datenflüsse funktionieren.
Sie erklärt: "Der Data Steward ist jemand, der die so genannten Data Producer (die Leute, die die Daten in den Systemen sammeln) animiert, sicherstellt, dass sie gut geschult sind und die Qualität der Daten verstehen, sowie derjenige ist, der die Dashboards führt und analysiert, ob es irgendwelche Unstimmigkeiten gibt. Es ist jemand aus dem Unternehmen, aber mit einer echten Datenvalenz und einem Verständnis für die Daten und ihren Wert".
Was sind die wichtigsten Best Practices für die Implementierung von Data Governance?
Bei der Umsetzung der data governance darf nicht vergessen werden, dass die Daten nicht nur einem Teil der Organisation gehören, sondern von allen genutzt werden müssen. Es ist daher unerlässlich, die Daten zu standardisieren. Dazu erklärt Christina Poirson die Bedeutung eines Datenwörterbuchs: "Mit dem Hinzufügen eines Datenwörterbuchs, das den Namen, die Definition, den Dateneigentümer und die Qualitätsstufe der Daten enthält, haben Sie bereits einen ersten Baustein für Ihre Governance".
Wie bereits erwähnt, besteht die zweite bewährte Praxis der data governance in der Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit Daten. Zusätzlich zu einem Dateneigentümer oder Datenverwalter ist es wichtig, eine Reihe von Rollen zu definieren, die jede Schlüsselphase bei der Nutzung der Daten begleiten. Einige dieser Rollen können sein:
- Manager für Datenqualität
- Analyst für Datenschutz
- Datenverwendungsanalyst
- Datenanalyst
- Data-Scientist
- Datenschutzbeauftragter
Als abschließende Best-Practice-Empfehlung für eine erfolgreiche data governance erläutert Christina Poirson, wie wichtig es ist, die eigene Datenumgebung sowie die Risikobereitschaft und die Regeln der einzelnen Geschäftsbereiche, Branchen und Dienstleistungen zu kennen, um die Datenverfügbarkeit und die Einhaltung von Vorschriften wirklich zu erleichtern.
...und die zu vermeidenden Fehler?
Zum Abschluss des Rundtischgesprächs spricht Chafika Chettaoui über die Fehler, die man vermeiden sollte, wenn man in der Governance erfolgreich sein will. Ihrer Meinung nach dürfen wir nicht mit der Technologie beginnen. Auch wenn natürlich Technologie und Fachwissen für die Umsetzung von data governance unerlässlich sind, ist es sehr wichtig, sich zunächst auf die Unternehmenskultur zu konzentrieren.
Sie erklärt: "Die Etablierung einer Datenkultur mit training ist unerlässlich. Einerseits müssen wir den Mythos brechen, dass Daten und KI "magisch" sind, und andererseits den Mythos der "Intuition" einiger Experten brechen, indem wir die Bedeutung von Daten im Unternehmen erklären. Der kulturelle Aspekt ist entscheidend, und zwar auf jeder Ebene der Organisation. "
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