Gartners wichtigste Trends im Bereich Daten und Analytik für 2020

Zusammenfassung

Daten und Analysen sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um sich zu erholen, anzupassen und wettbewerbsfähig zu bleiben.
Die Einführung von KI schreitet immer schneller voran und entwickelt sich von der Experimentierphase hin Deployment großflächigen Deployment.
Die Datennutzung verlagert sich von Dashboards hin zu automatisierten, kontextbezogenen Datengeschichten.
Entscheidungsintelligenz entwickelt sich zunehmend, um Entscheidungsfindung in Unternehmen zu verbessern und zu automatisieren.
Aktive Metadaten Cloud verändern Datenmanagement moderne Datenmanagement.

Die jüngste weltweite Pandemie hat viele Unternehmen verunsichert und geschwächt. Daher ist es für Unternehmen von grundlegender Bedeutung, mit den Trends im Bereich Daten und Analytik Schritt zu halten, um sich von der Krise zu erholen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Von der Krise zur Chance: Die Rolle von Daten und Analysen gewinnt zunehmend an Bedeutung und wird strategischer und entscheidender. Die Gesellschaft wird insgesamt immer digitaler, komplexer und globaler, geprägt von ständig wachsendem Wettbewerb und mündigen Kunden. Massive Umbrüche, Krisen und der daraus resultierende wirtschaftliche Abschwung zwingen Unternehmen dazu, auf bisher unvorstellbare Anforderungen zu reagieren: Ressourcen zu optimieren, Prozesse neu zu gestalten und Produkte, Geschäftsmodelle und sogar ihren eigentlichen Zweck zu überdenken.

Es liegt daher auf der Hand, dass Daten und Analysen für Unternehmen, die sich aus den verheerenden Auswirkungen dieser Krisen befreien wollen, von zentraler Bedeutung sind. Allerdings waren mangelndes Vertrauen und eingeschränkter Zugang zu Daten noch nie eine so große Herausforderung wie heute.

Um mit Daten und Analysen in großem Maßstab maximale geschäftliche Wirkung zu erzielen, ist es wichtiger denn je, eine Grundlage aus Vertrauen, Sicherheit, Governance und Verantwortlichkeit zu schaffen.

Aktuelle Daten- und Analysetrends, die Ihrem Unternehmen zum Erfolg verhelfen:

1 – Der Einsatz neuer KI-Techniken

Bis Ende 2024 werden 75 % der Unternehmen den Schritt von der Pilotphase zur operativen Nutzung von KI vollziehen, was zu einer Verfünffachung der Infrastrukturen für Streaming und -Analysen führen wird.

Im aktuellen Kontext Verarbeitung natürlicher Sprache KI-Techniken wie Maschinelles Lernen, Optimierung und Verarbeitung natürlicher Sprache wichtige Erkenntnisse und Prognosen zur Ausbreitung des Virus sowie zur Wirksamkeit und den Auswirkungen von Gegenmaßnahmen. Mit der zunehmenden kommerziellen Nutzung von KI entdecken Unternehmen neue und intelligentere Techniken, darunter bestärkendes Lernen verteiltes Lernen, interpretierbare Systeme sowie effiziente Infrastrukturen, die ihre eigenen komplexen Geschäftssituationen bewältigen.

2 – Weniger Dashboards

Bis 2025 werden Datenberichte die gängigste Form der Nutzung von Analysen sein, und 75 % dieser Berichte werden mithilfe von Augmented-Analytics-Techniken automatisch generiert werden.

Heutzutage tun sich Mitarbeiter in Unternehmen schwer damit, zu entscheiden, auf welche Erkenntnisse sie reagieren sollen, da Business Intelligence für die Mehrheit der Nutzer weder kontextbezogen noch leicht verständlich oder umsetzbar sind. Visuelle Analysen und Erkundungen werden durch stärker automatisierte und maßgeschneiderte Erlebnisse in Form von dynamischen Datengeschichten ersetzt werden. Infolge der Verlagerung hin zu dynamischeren, kontextbezogenen Datengeschichten wird der Zeitaufwand für vordefinierte Dashboards zurückgehen.

3 – Entscheidungsintelligenz

Bis 2023 werden mehr als 33 % der großen Unternehmen über Analysten verfügen, die sich mit Entscheidungsintelligenz einschließlich Entscheidungsmodellierung befassen.

Eine kurze Definition von Entscheidungsintelligenz lautet, dass es sich um einen praktischen Bereich handelt, der ein breites Spektrum an Entscheidungsfindung umfasst und diese in alle entscheidenden Bereiche von Menschen, Prozessen und Technologien integriert. Sie bietet Framework traditionelle und fortschrittliche Disziplinen zusammenführt , um Entscheidungsmodelle und -prozesse im Kontext von Geschäftsergebnissen zu entwerfen, zu modellieren, auszuführen und zu überwachen.

Der Einsatz intelligenter Entscheidungsfindung das Entscheidungsmanagement mit Techniken wie deskriptiver, diagnostischer, prädiktiver und präskriptiver Analytik verbinden.

4 – Erweiterte Datenmanagement: Metadaten das neue Schwarz

Bis 2023 werden Unternehmen, die aktive Metadaten, Maschinelles Lernen Data Fabrics nutzen, um Datenmanagement dynamisch zu vernetzen, zu optimieren und zu automatisieren, die Zeit bis zur Bereitstellung integrierter Daten um 30 % verkürzen.

Die Kombination aus enormen Datenvolumen, Problemen mit der Datenvertrauenswürdigkeit und einer stetig wachsenden Vielfalt an Datenformaten beschleunigt den Bedarf an automatisiertem Datenmanagement. Als Antwort darauf bietet die Nutzung Metadaten eine neue Lösung zur Optimierung Datenmanagement . Es ist kein Geheimnis, dass Unternehmen auf einfache Weise wissen müssen, über welche Daten sie verfügen, was diese bedeuten, welchen Mehrwert sie bieten und ob sie vertrauenswürdig sind. Metadaten sich von einem passiven Zustand zu einem Zustand hochaktiver Nutzung entwickeln. Die aktive Nutzung nutzt Katalogisierung, automatische Daten-Discovery durch die Interpretation von Anwendungsfällen und impliziert Taxonomie und Ontologie, die für Datenmanagement entscheidend sind.

Mithilfe Datenkatalog erweiterten Datenkatalog können Nutzer ihre Datenerfassung optimieren, indem sie die sonst mühsamen Aufgaben des Auffindens, Kennzeichnens, Kommentierens und Teilens Metadaten erheblich vereinfachen.

5 – Umstieg auf die Cloud

Bis 2022 werden öffentliche Cloud für 90 % der Innovationen im Bereich Daten und Analytik unverzichtbar sein.

So wie Datenmanagement seine Migration die CloudDatenmanagement , werden auch die Bereiche Daten und Analytik an Dynamik gewinnen. Cloud ermöglichen ein agileres, flexibleres und vielfältigeres Ökosystem, das Innovationen als Reaktion auf sich wandelnde Geschäftsanforderungen beschleunigt – etwas, das mit On-Premises nicht ohne Weiteres möglich ist. Zudem bieten sie Möglichkeiten zur Kostenoptimierung. Es ist zu erwarten, dass sich Angebote wie Fähigkeiten letztendlichCloud Fähigkeiten entwickeln werden.

Gartner-Kunden finden weitere Informationen im Bericht„Top 10 Trends in Data and Analytics, 2020“.

Über den Autor