Was macht eine gute Plattform Maschinelles Lernen aus?

Maschinelles Lernen eine Art der künstlichen Intelligenz, die Maschinen die Fähigkeit verleiht, automatisch aus historischen Daten zu lernen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Maschinelles Lernen kann komplex sein, und der Erfolg hängt von der Verwendung der richtigen Integrations-, Verwaltungs- und Analyseplattform ab.

Die Actian Analytics AI Platform ist eine hervorragende Wahl für den Einsatz von Maschinelles Lernen und ermöglicht die Zusammenarbeit über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg mit sofortigem Zugriff auf Datenpipelines, skalierbar Rechenressourcen und bevorzugte Tools. Darüber hinaus optimiert die Actian Analytics AI Platform den Prozess der analytic workloads und ermöglicht die intelligente Verwaltung Maschinelles Lernen vom Edge bis zur Cloud.

Dank integrierter Datenintegration und Datenaufbereitung für Streaming, Edge- und Unternehmensdatenquellen war die Aggregation von Modelldaten noch nie so einfach. In Kombination mit direkter Unterstützung für Training, Systeme und Tools sowie der Möglichkeit, Modelle direkt innerhalb der Datenplattform neben den Daten auszuführen, kann es Cloud dynamische Cloud von Analyse-Computing- und Speicherressourcen nutzen.

Actian Analytics KI-Plattform und Maschinelles Lernen

Schauen wir uns einige der wirkungsvollsten „ Fähigkeiten “ der Actian-Plattform genauer an, die dazu beitragen, Maschinelles Lernen einfacher, schneller, genauer und zugänglicher zu machen:

Aufbrechen von Silos

Die Actian-Plattform unterstützt sowohl die Batch-Integration als auch die Echtzeit- Streaming . Die Erfassung und Auswertung von Echtzeit-Datenströmen ist für viele der heutigen Anwendungsfälle im Bereich „ Maschinelles Lernen “ unerlässlich, darunter Betrugserkennung, Hochfrequenzhandel, E-Commerce, die Bereitstellung personalisierter Kundenerlebnisse und vieles mehr. Über 200 Konnektoren und Vorlagen erleichtern die Datenerfassung in großem Maßstab. Sie können strukturierte und semistrukturierte Daten, einschließlich ereignisbasierter Nachrichten und Daten aus dem Streaming , ohne Programmieraufwand laden.

Rasend schnelle Datenbank

Die Modellierung großer Datensätze kann zeitaufwendig sein. Die Plattform unterstützt die schnelle ModellMaschinelles Lernen Training sowie das erneute Training anhand neuer Daten. Ihre spaltenorientierte Datenbank mit vektorisierter Datenverarbeitung wird mit Optimierungen wie der Parallelität nach dem „ Multi-Core “-Prinzip kombiniert, was sie zu einer der schnellsten Analyseplattformen der Welt macht. Laut der Enterprise Strategy Group ist die Plattform bis zu neunmal schneller als alternative Lösungen.

Granulare Daten

Einer der wichtigsten Faktoren für den Erfolg von „ Maschinelles Lernen “ ist die Modellgenauigkeit. Große Mengen detaillierter Daten helfen Maschinelles Lernen dabei, genauere Ergebnisse zu erzielen. Die Actian Data Platform lässt sich auf mehrere hundert Terabyte Daten skalieren, um große Datensätze zu analysieren, anstatt wie manche Lösungen lediglich Datenstichproben oder Teilmengen der Daten zu verwenden.

Hochgeschwindigkeits-Ausführung

Nutzer Definierte Funktionen (Nutzer Defined Functions (UDFs)) ermöglichen eine blitzschnelle Auswertung von Daten in Ihrer Datenbank. Da sich das Modell und die Daten am selben Ort befinden, lassen sich Zeit und Aufwand für den Datentransfer reduzieren. Und da alle Vorgänge auf der Datenbank der Actian Analytics AI Platform ausgeführt werden, laufen die Modelle von „ Maschinelles Lernen “ extrem schnell.

Flexible Werkzeugunterstützung

Mehrere Tools und Bibliotheken Maschinelles Lernen werden unterstützt, so dass Datenwissenschaftler das beste Tool für ihre Herausforderungen im Maschinelles Lernen wählen können, einschließlich DataFlow, KNIME, DataRobot, Jupyter, H2O.ai, TensorFlow und andere.

Über den Autor

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian und fördert die Bekanntheit der Integrations-, Verwaltungs- und Fähigkeiten der Actian Data Platform. Sie verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Marketing für Analyse-, Sicherheits- und Cloud bei Branchenführern wie Cisco, McAfee und VMware. Teresa konzentriert sich darauf, Kunden dabei zu unterstützen, mit Daten neue Maßstäbe in Sachen Innovation und Umsatz zu setzen. Im Actian-Blog hebt Teresa den Wert analytikgestützter Lösungen in verschiedenen Branchen hervor. In ihren Beiträgen finden Sie Beispiele für reale Transformationsgeschichten.