Wie Data Observability Organisationen 10-fach Vorteile verschafft

Daten-Beobachtbarkeit ist ein spezifischer Aspekt des Datenmanagements, der Organisationen ein umfassendes Verständnis für den Zustand der Daten in ihren Systemen vermittelt. Sie trägt dazu bei, die Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen Datenelementen und -komponenten innerhalb des Datenökosystems einer Organisation zu verstehen. Dazu gehört auch die Art und Weise, wie Daten von einer Quelle zur anderen fließen und wie sie genutzt und umgewandelt werden.

Warum ist Data Observability wichtig?

Laut aktuellem Gartner-Bericht Innovation Insight: Data Observability Enables Proactive Data Quality ist die Beobachtbarkeit von Daten eine wichtige Voraussetzung für die Unterstützung und Verbesserung bestehender und moderner Datenmanagement-Architekturen. Unternehmen, die der Beobachtbarkeit einen hohen Stellenwert einräumen, sind besser positioniert, um das volle Potenzial ihrer Datenbestände auszuschöpfen und sich im digitalen Zeitalter einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Hier einige Gründe, warum Sie Data Observability als strategische Investition Priorität einräumen sollten, falls Sie dies nicht schon getan haben:

Verbesserte Entscheidungsfindung

Datenqualität ist eine wesentliche Grundlage für eine datenorientierte Organisation. Beobachtbarkeit hilft Unternehmen, Datenqualitätsprobleme in der Datenpipeline frühzeitig zu erkennen und zu beheben, was zu genaueren und zuverlässigeren Erkenntnissen für die Entscheidungsfindung führt.

Weniger Downtime

Die kontinuierliche Verfolgung des Datenflusses von der Quelle bis zum Ziel und eine klare Übersicht über die Datenabhängigkeiten ermöglichen eine schnellere Problemlösung und minimieren die Downtime im Datenbetrieb.

Niedrigere Kosten

Die Enterprise Strategy Group schätzt, dass fortgeschrittene Observability die Kosten für Downtime um 90 % verringern kann, so dass die Kosten auf 2,5 Mio. US-Dollar pro Jahr sinken, im Vergleich zu 23,8 Mio. US-Dollar, wenn man mit Observability startet. Echtzeitüberwachung, frühzeitige Problemerkennung und automatisierte Reaktionen helfen Unternehmen, Datenprobleme proaktiv zu erkennen und zu beheben. Dadurch reduzieren sich die Kosten für die Behebung nachgelagerter Probleme.

Höhere Produktivität und Zusammenarbeit

Beobachtbarkeit fördert die IT-Zusammenarbeit und -Produktivität, indem sie ein kollektives Verständnis der Daten und ihrer Herkunft schafft, die Transparenz fördert und Echtzeit-Feedback zu den Auswirkungen von Änderungen bietet.

Stärkere Datensicherheit

Beobachtbarkeit kann die Sicherheit verbessern, indem sie die Fähigkeit eines Unternehmens zur Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen und -vorfälle steigert. Real-Time-Insights, umfassende Transparenz und automatisierte Reaktionen verbessern die allgemeine Sicherheitslage eines Unternehmens.

Einhaltung von Vorschriften

Die Überwachung und Kontrolle des Datenzugriffs hilft Unternehmen bei der Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften.

Kontrolle ändern

Die Beobachtbarkeit hilft bei der verwalten Änderungen an Datenschemata, Datenquellen und Datentransformationslogik, indem sie sicherstellt, dass die Änderungen gut verstanden und ihre Auswirkungen gründlich bewertet werden.

Beschleunigte digitale Innovation

Beobachtbarkeit unterstützt die digitale Innovation, indem sie Unternehmen die data driven Einblicke und die Änderungskontrolle bietet, die sie benötigen, um kontinuierlich zu experimentieren, sich anzupassen und neue Lösungen zu entwickeln. Außerdem kann sie digitale Erlebnisse optimieren, indem sie die Zuverlässigkeit, Leistung, Sicherheit und Personalisierung digitaler Dienste gewährleistet.

Operative Effizienz

Durch die Beobachtung der Datenströme können Unternehmen Engpässe, Fehler und Ineffizienzen in ihren Datenpipelines und -prozessen erkennen und beheben.

Optimierte Ressourcenzuweisung

Indem sie ermitteln, welche Datenkomponenten am kritischsten sind und wo am häufigsten Probleme auftreten, können Unternehmen ihre Ressourcen effizienter zuweisen, verwalten und anpassen.

Zusammenfassung

Beobachtbarkeit stärkt den Wettbewerbsvorteil eines Unternehmens in der heutigen data driven Geschäftslandschaft. Sie stellt sicher, dass Unternehmen die Datenqualität aufrechterhalten können, was für eine fundierte Entscheidungsfindung entscheidend ist. Sie ermöglicht es Unternehmen, Probleme in ihren Datenpipelines proaktiv zu erkennen und zu beheben, Downtime zu reduzieren und Kosten zu senken. Durch die Verbesserung der Sichtbarkeit von Daten-Workflows können Unternehmen eine bessere Zusammenarbeit fördern und die Sicherheit und Compliance verbessern. Beobachtbarkeit ermöglicht eine Änderungskontrolle, die das Risiko digitaler Innovationen verringert und eine effiziente Betriebs- und Ressourcenzuweisung ermöglicht.

Erste Schritte mit Actian

Die Integration von Data Analytics in die Beobachtbarkeit kann die Fähigkeit einer Organisation, Probleme zeitnah zu erkennen und zu beheben, erheblich verbessern, was zu zuverlässigeren Daten, verbesserter Entscheidungsfindung und einer stärkeren Gesamtstrategie Datenmanagement führt. Die Actian Data Platform enthält viele Funktionen , die Organisationen bei der Implementierung von Beobachtbarkeit unterstützen, einschließlich integrierter Datenintegration mit Datenqualität sowie Echtzeitanalysen.

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian und sorgt für die Bekanntheit der Integrations-, Management- und Funktionen der Actian Data Platform. Sie verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Marketing für Analyse-, Sicherheits- und Cloud bei Branchenführern wie Cisco, McAfee und VMware. Teresa konzentriert sich darauf, Kunden dabei zu helfen, mit Daten ein neues Innovations- und Umsatzniveau zu erreichen. Im Actian-Blog hebt Teresa den Wert von analytischen Lösungen in verschiedenen Branchen hervor. In ihren Beiträgen finden Sie Geschichten aus der Praxis.