Wie Data Observability Organisationen 10-fach Vorteile verschafft

Daten-Beobachtbarkeit ist ein spezifischer Aspekt des Datenmanagements, der Organisationen ein umfassendes Verständnis für den Zustand der Daten in ihren Systemen vermittelt. Sie trägt dazu bei, die Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen Datenelementen und -komponenten innerhalb des Datenökosystems einer Organisation zu verstehen. Dazu gehört auch die Art und Weise, wie Daten von einer Quelle zur anderen fließen und wie sie genutzt und umgewandelt werden.

Warum ist Data Observability wichtig?

Laut aktuellem Gartner-Bericht Innovation Insight: Data Observability Enables Proactive Data Quality ist die Beobachtbarkeit von Daten eine wichtige Voraussetzung für die Unterstützung und Verbesserung bestehender und moderner Datenmanagement-Architekturen. Unternehmen, die der Beobachtbarkeit einen hohen Stellenwert einräumen, sind besser positioniert, um das volle Potenzial ihrer Datenbestände auszuschöpfen und sich im digitalen Zeitalter einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Hier einige Gründe, warum Sie Data Observability als strategische Investition Priorität einräumen sollten, falls Sie dies nicht schon getan haben:

Improved Decision-Making

Datenqualität ist eine wesentliche Grundlage für eine datenorientierte Organisation. Beobachtbarkeit hilft Unternehmen, Datenqualitätsprobleme in der Datenpipeline frühzeitig zu erkennen und zu beheben, was zu genaueren und zuverlässigeren Erkenntnissen für die Entscheidungsfindung führt.

Less Downtime

Continuously tracking the flow of data from source to destination and having a clear view of data dependencies enables quicker issue resolution and minimizes downtime in data operations.

Lower Costs

Die Enterprise Strategy Group schätzt, dass fortgeschrittene Observability die Kosten für Downtime um 90 % verringern kann, so dass die Kosten auf 2,5 Mio. US-Dollar pro Jahr sinken, im Vergleich zu 23,8 Mio. US-Dollar, wenn man mit Observability startet. Echtzeitüberwachung, frühzeitige Problemerkennung und automatisierte Reaktionen helfen Unternehmen, Datenprobleme proaktiv zu erkennen und zu beheben. Dadurch reduzieren sich die Kosten für die Behebung nachgelagerter Probleme.

Greater Productivity and Collaboration

Data observability fosters IT collaboration and productivity by providing a collective understanding of data and its lineage, promoting transparency, and providing real-time feedback on the impact of changes.

Stronger Data Security

Data observability can improve security by enhancing an organization’s ability to detect, investigate, and respond to security threats and incidents. Real-time insights, comprehensive visibility, and automated responses enhance an organization’s overall security posture.

Einhaltung von Vorschriften

Monitoring and controlling data access helps organizations comply with data privacy and security regulations.

Change Control

Data observability helps manage changes in data schema, data sources, and data transformation logic by ensuring that changes are well understood, and their impacts are thoroughly assessed.

Accelerated Digital Innovation

Data observability supports digital innovation by providing organizations with the data-driven insights and change control needed to continuously experiment, adapt, and create new solutions. It can also optimize digital experiences by ensuring the reliability, performance, security, and personalization of digital services.

Operative Effizienz

By observing data flows, organizations can detect and resolve bottlenecks, errors, and inefficiencies in their data pipelines and processes.

Optimized Resource Allocation

By identifying which data components are most critical and where issues occur most frequently, organizations can allocate, manage, and adjust their resources more efficiently.

Summary

Data observability strengthens an organization’s competitive edge in today’s data-driven business landscape. It ensures that organizations can maintain data quality, which is crucial for informed decision-making. It allows businesses to proactively detect and rectify issues in their data pipelines, reduce downtime, and lower costs. By enhancing visibility into data workflows, organizations can foster greater collaboration and improve security and compliance. Data observability provides change control that makes digital innovation less risky and provides operational and resource allocation efficiency.

Getting Started With Actian

Incorporating data analytics into data observability practices can significantly enhance an organization’s ability to identify and address issues promptly, leading to more reliable data, improved decision-making, and a stronger overall data management strategy. The Actian Data Platform includes many capabilities that assist organizations in implementing data observability, including built-in data integration with data quality as well as real-time analytics.

About Teresa Wingfield

Teresa Wingfield is Director of Product Marketing at Actian, driving awareness of the Actian Data Platform's integration, management, and analytics capabilities. She brings 20+ years in analytics, security, and cloud solutions marketing at industry leaders such as Cisco, McAfee, and VMware. Teresa focuses on helping customers achieve new levels of innovation and revenue with data. On the Actian blog, Teresa highlights the value of analytics-driven solutions in multiple verticals. Check her posts for real-world transformation stories.