Sind Echtzeitanalysen im Supply Chain Management wichtig?

Datenverarbeitung in Echtzeit

Jedes Unternehmen verarbeitet Daten auf vielfältige Weise. So gibt es beispielsweise für umfangreiche Datenverarbeitungsaufgaben wie die Lohnbuchhaltung immer noch die Stapelverarbeitung. Viele dieser Datenverarbeitungsanforderungen werden durch Stapelverarbeitungssoftware ausgeführt; es besteht jedoch ein wachsender Bedarf an einer stärker automatisierten Datenverarbeitung in Echtzeit. Die Verarbeitung von Daten in Echtzeit wird für viele Unternehmen immer wichtiger, vor allem, wenn es darum geht, Kunden auf eine Art und Weise zu unterstützen, an die bisher nicht zu denken war.

Der Verbraucher von heute ist mündig, mobil und kann überall und jederzeit nach Dienstleistungen oder Produkten fragen. Unternehmen müssen auf ihre Kunden reagieren und sie gut kennen. Einzelne Kunden und ihre Organisationen sind heute ungeduldig und wissen, dass sie die meisten Produkte und Dienstleistungen auch anderswo finden können.

Je schneller Daten erfasst und verarbeitet werden können, desto besser kann das Unternehmen die Erwartungen Stakeholder sowohl intern als auch extern erfüllen. Echtzeitanalysen von Daten und Informationen sind für eine supply chain notwendig und für die zeitnahe Verarbeitung der meisten Daten erforderlich.

Business-Analytik

Das Sammeln und Analysieren großer Datenmengen aus vielen Quellen ist eine Herausforderung. Jeden Tag werden mehr Cloud Unternehmen gegründet, die Daten erfassen und den Datenaustausch mit anderen Unternehmen und Kunden ermöglichen. Die Unternehmensanalyse hilft bei der Lösung vieler Probleme und Fragen, einschließlich der Herausforderungen bei der Führung und Steigerung des Unternehmensumsatzes.

Analysen sind auch wichtig, um die Konkurrenz zu verstehen und Entscheidungen für Innovationen zu treffen. Unternehmen sammeln jeden Tag eine enorme Menge an Daten; sie können sich nicht nur auf die Meinung ihrer Experten im Unternehmen verlassen. Unternehmensanalysen und Expertenmeinungen müssen gemeinsam genutzt werden, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Lieferketten

Ein hoher Kostenfaktor innerhalb von Lieferketten sind die Kosten für die Herstellung der gelieferten Produkte und Waren. Daten und Informationen zur Entscheidungsunterstützung im Herstellungsprozess sind entscheidend für den Erfolg und die Rentabilität des Unternehmens.

Rohwaren, Teile, Komponenten und Fertigerzeugnisse müssen auf jeder Stufe der Kette bis zur Auslieferung an den endgültigen Bestimmungsort in Echtzeit verfolgt werden; die supply chain muss kontinuierlich verbessert, gestärkt und wirtschaftlich gestaltet werden. Echtzeitanalysen sind von größter Bedeutung für die Effizienz und Effektivität der supply chain.

Die Bedeutung von Echtzeitanalysen

Echtzeitanalysen helfen bei der Entscheidungsunterstützung für die Experten des Unternehmens und alle Mitarbeiter, die Daten benötigen, um ihre Arbeit effektiv zu erledigen. Bessere Entscheidungen werden schneller und effizienter getroffen, wenn man Technologien einsetzt, die Echtzeitanalysen und eine übergreifende Datenmanagement unterstützen.

Auch Sicherheitsrisiken lassen sich mit Echtzeitanalysen schneller erkennen. Analysen können helfen, abnormales System- und Datenverhalten zu erkennen, das das Ergebnis eines Cyberangriffs sein könnte. Sicherheit ist ein wichtiges Anliegen innerhalb einer supply chain. Jeder Sicherheitsvorfall, der mit Echtzeitanalysen hätte erkannt werden können, kann viel Kummer ersparen und künftige potenzielle Probleme innerhalb einer supply chain verringern.

Das End-to-End-Produktmanagement der Supply chain kann verbessert werden, um Engpässe und Rückstände bei der Produktlieferung zu beseitigen. Die supply chain muss intelligent sein und Echtzeit-Datentransparenz bieten, um schnell reagieren zu können.

Die Entdeckung, Interpretation von Daten in Informationen und von Informationen in verwertbare Erkenntnisse für Entscheidungen ist wichtig und muss gut gemacht werden. Die Analyse von Daten und Informationen für bestimmte Zwecke muss gut durchdacht sein. Welche Entscheidung muss für die Effizienz supply chain getroffen werden? Jede Anlage in der supply chain und jede Aktivität der Anlage, die dazu dient, die Produkte pünktlich und in perfektem Zustand zu liefern, muss analysiert werden.

Sind Echtzeitanalysen im supply chain wichtig? Ohne diese Fähigkeit können Unternehmen viele Herausforderungen nicht bewältigen, die ihre Geschäftsfähigkeit beeinträchtigen können. Unternehmen müssen in der Lage sein, auf Echtzeitprobleme zu reagieren. Sie müssen vorausschauend handeln und den Kunden Produkte liefern, die ihre Servicevereinbarungen erfüllen oder sogar übertreffen. Sie müssen eine gute Erfahrung bieten; gute Erfahrungen verschwinden mit schlechtem Service.

Echtzeitanalysen sind eine obligatorische Fähigkeit für das Management der supply chain . Diese Fähigkeit kann nicht optional sein, wenn die supply chain intelligent und reaktionsfähig sein soll. Eine Unternehmensdatenstrategie ist ein Muss für jede Organisation, die eine kritische supply chain zu verwalten hat.

Actian ermöglicht die Unternehmensdatenstrategie mit einer einzigen Datenmanagement zur Unterstützung der anspruchsvollsten supply chain Echtzeitanalysen Anwendungsfälle und geschäftskritische Anwendungen. Actian ist ein voll gemanagt Cloud , der hohe Leistung im großen Maßstab liefert.

Unternehmensdatenintegration verbessert die Entscheidungsunterstützung und Beständigkeit für den Erfolg. Der Einsatz einer Lösung wie Actian DataConnect unterstützt ein datengestütztes Unternehmen und beschleunigt den Entscheidungsfindung , unabhängig davon, wo sich die Daten befinden, indem die analytische Leistung, die Datenerfassung zur kontinuierlichen Verbesserung des supply chain Managements genutzt wird.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.